РАЗРАБОТКА ИНТЕГРИРОВАННОЙ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ АВТОТРАНСПОРТНЫХ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК

РАЗРАБОТКА ИНТЕГРИРОВАННОЙ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ АВТОТРАНСПОРТНЫХ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК

Авторы публикации

Рубрика

Логистика

Просмотры

103

Журнал

Журнал «Научный лидер» выпуск # 25 (226), Июнь ‘25

Поделиться

В статье разработана интегративная модель управления логистической системой автотранспортных грузовых перевозок. За последнее время в логистике происходит полная трансформация в управлении проектами. В результате проведенного анализа предлагается оптимизация транспортных расходов предприятия на основе выбора логистических систем.

Современное управление логистической системой автотранспортных грузовых перевозок построено на основе сложной системы взаимосвязанных объектов, которая функционирует главным образом за счет информационных технологий [1-6]. Использование инноваций повышает эффективность такой системы, снижая риски и устраняя возможные проблемы [8-10].

Концептуальная модель интегрированной системы управления логистической системой автотранспортных грузовых перевозок представляет собой совокупность взаимосвязанных элементов, обеспечивающих эффективное планирование, организацию, контроль и координацию всех этапов логистического процесса.  Ключевыми элементами модели являются:

– Планирование: Определение потребностей в перевозках, разработка маршрутов, формирование расписания движения транспортных средств, планирование ресурсов.

– Организация: Распределение заданий между транспортными средствами и водителями, координация работы складов и терминалов, организация погрузочно-разгрузочных работ.

– Контроль: Мониторинг движения транспортных средств, контроль соблюдения графиков доставки, контроль состояния грузов, контроль выполнения заданий.

– Координация: Взаимодействие между различными подразделениями предприятия, взаимодействие с поставщиками и клиентами, взаимодействие с транспортными компаниями.

Одним из ключевых элементов интегрированной модели управления является разработка алгоритмов и методов оптимизации процессов, направленных на сокращение издержек и повышение эффективности перевозок. В частности, разрабатываются алгоритмы:

  • Оптимизации маршрутов с учетом различных факторов (протяженности маршрута, стоимости топлива, времени доставки, ограничений по весу и габаритам груза);
  • Оптимизации загрузки транспортных средств с целью максимального использования грузоподъемности и объема;
  • Оптимизации складских процессов с целью сокращения времени обработки грузов и минимизации затрат на хранение;
  • Разработка интегрированной модели управления логистической системой автотранспортных грузовых перевозок.

В современном динамично развивающемся мире, где скорость и эффективность играют ключевую роль в успехе бизнеса, оптимизация логистических процессов становится критически важной задачей. Интегрированная модель управления логистической системой автотранспортных грузовых перевозок представляет собой комплексный подход, направленный на повышение эффективности, снижение издержек и улучшение качества обслуживания клиентов.

Основные компоненты интегрированной модели:

– Планирование и прогнозирование: Разработка точных прогнозов спроса, планирование маршрутов и распределение ресурсов на основе данных о потребностях клиентов и рыночной конъюнктуре.

– Управление запасами: Оптимизация уровней запасов на складах и в пути следования, минимизация затрат на хранение и снижение риска устаревания продукции.

– Транспортная логистика: Выбор оптимальных видов транспорта, разработка эффективных маршрутов, управление автопарком и контроль за соблюдением графиков доставки.

– Информационные технологии: Внедрение современных информационных систем для управления логистическими процессами, обмена данными между участниками цепи поставок и обеспечения прозрачности операций.

Преимущества интегрированной модели:

– Повышение эффективности: Сокращение времени доставки, снижение затрат на транспортировку и хранение, оптимизация использования ресурсов.

– Улучшение качества обслуживания: Повышение точности и надежности доставки, предоставление клиентам информации о статусе заказа в режиме реального времени.

– Снижение издержек: Минимизация потерь от повреждения или устаревания продукции, сокращение административных расходов и повышение эффективности использования складских помещений.

– Улучшение координации: Обеспечение эффективного взаимодействия между всеми участниками цепи поставок, включая поставщиков, производителей, дистрибьюторов и клиентов.

– Внедрение интегрированной модели управления логистической системой автотранспортных грузовых перевозок требует комплексного подхода и учитывать специфику конкретного бизнеса. Однако, в долгосрочной перспективе, инвестиции в разработку и внедрение такой модели оправдываются за счет повышения конкурентоспособности и улучшения финансовых показателей компании.

Реализация ИМУЛС предполагает несколько этапов. На первом этапе проводится анализ текущего состояния логистической системы, выявляются узкие места и возможности для улучшения. Далее разрабатывается концептуальная модель, определяющая структуру и основные элементы системы. Затем следует разработка и внедрение информационных систем, автоматизирующих процессы и обеспечивающих сбор и анализ данных. Важным этапом является обучение персонала работе с новой системой и адаптация бизнес-процессов.

При разработке ИМУЛС необходимо учитывать специфику конкретной компании и отрасли. Универсальных решений не существует, поэтому модель должна быть адаптирована к уникальным потребностям и требованиям. Необходимо также учитывать ограничения, связанные с инфраструктурой, законодательством и доступными ресурсами.

Ключевым фактором успеха является интеграция ИМУЛС с другими информационными системами компании, такими как системы управления предприятием (ERP), системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и системы управления складом (WMS). Это позволяет создать единое информационное пространство, обеспечивающее прозрачность и координацию деятельности всех подразделений.

Эффективность ИМУЛС во многом зависит от качества данных, используемых для анализа и принятия решений. Необходимо обеспечить сбор достоверной и актуальной информации о движении грузов, состоянии транспортных средств, затратах на перевозки и других ключевых показателях. Для этого могут использоваться различные технологии, такие как GPS-мониторинг, RFID-метки, датчики и системы аналитики данных.

Важным аспектом является выбор подходящей архитектуры ИМУЛС. Она должна быть гибкой и масштабируемой, чтобы адаптироваться к изменяющимся потребностям бизнеса. Необходимо предусмотреть возможность добавления новых функций и интеграции с другими системами в будущем. При выборе архитектуры следует учитывать такие факторы, как объем обрабатываемых данных, количество пользователей, требования к безопасности и надежности.

В процессе внедрения ИМУЛС важно обеспечить активное участие всех заинтересованных сторон, включая руководителей, логистов, водителей и IT-специалистов. Необходимо провести обучение персонала, чтобы он мог эффективно использовать новую систему и адаптировать свои рабочие процессы. Важно также обеспечить поддержку пользователей на начальном этапе внедрения, чтобы помочь им справиться с возникающими трудностями.

Необходимо постоянно отслеживать эффективность ИМУЛС и вносить необходимые корректировки. Следует регулярно анализировать ключевые показатели производительности, такие как время доставки, затраты на перевозки, уровень сервиса и удовлетворенность клиентов. На основе полученных данных можно выявлять узкие места и возможности для дальнейшей оптимизации.

В заключение следует отметить, что разработка и внедрение интегрированной модели управления логистической системой автотранспортных грузовых перевозок – это сложный и многоэтапный процесс, требующий значительных инвестиций и усилий. Однако, правильно реализованная ИМУЛС позволяет достичь значительных конкурентных преимуществ и повысить эффективность операционной деятельности компании. В современном динамичном мире, компании, не уделяющие должного внимания оптимизации логистических процессов, рискуют остаться позади.

Список литературы

  1. Чилочи, М. И. Информационные технологии в управлении автотранспортными грузовыми перевозками: современные тренды и перспективы / М. И. Чилочи // Славянский форум. – 2025. – № 2 (48). – С. 150-157. – EDN ORQJFR
  2. Прошкина, О. В. Логистический контроллинг как комплексная система поддержки управленческих решений / О. В. Прошкина, О. В. Иванова, Т. И. Бычкова // Общество. Наука. Инновации (НПК-2021): сборник статей XXI Всероссийской научно-практической конференции. В 2 т., Киров, 12–30 апреля 2021 года. Том 1. – Киров: Вятский государственный университет, 2021. – С. 1039-1045. – EDN BOTKKB
  3. Прошкина, О. В. Информационная культура и качество жизни в информационном обществе / О. В. Прошкина, А. Р. Валиева, Э. И. Нуриева // II Международная научная конференция "Качество жизни населения промышленных территорий в эпоху неопределенности", Набережные Челны, 18 апреля 2024 года. – Набережные Челны: Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2024. – С. 605-610. – EDN MZBLFS
  4. Насыров, И. М. Совершенствование системы управления инновациями в НИОКР с применением нейросетевых технологий / И. М. Насыров, О. В. Прошкина // Экономические и гуманитарные науки. – 2023. – № 7 (378). – С. 3-11. – DOI 10.33979/2073-7424-2023-378-7-3-11. – EDN NKLVAX
  5. Кандыба, А. Ю. Значимость использования современных информационных технологий в управлении предприятием / А. Ю. Кандыба, Э. А. Зиганшина, О. В. Прошкина // XIII Камские чтения: сборник докладов Всероссийской научно-практической конференции студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых, Набережные Челны, 19 ноября 2021 года. – Набережные Челны: Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2021. – С. 687-690. – EDN NQZJYA
  6. Зак, Д. М. Распространение COVID-19 как катализатор развития и применения в компаниях информационных технологий / Д. М. Зак, О. В. Прошкина // Экономические и гуманитарные науки. – 2022. – № 12(371). – С. 84-92. – DOI 10.33979/2073-7424-2022-371-12-84-92. – EDN GKMDAG
  7. Садриев, А. И. Современное состояние и перспективы развития электромобильного рынка России / А. И. Садриев, О. В. Прошкина // Финансовый менеджмент. – 2024. – № 11-1. – С. 248-256. – EDN UUQHZN
  8. Максимова, Д. В. Методы контроля качества / Д. В. Максимова, О. В. Прошкина // Финансовый менеджмент. – 2025. – № 1. – С. 176-184. – EDN VSGCAI
  9. Насыров, И. М. Совершенствование системы управления инновациями в НИОКР с применением нейросетевых технологий / И. М. Насыров, О. В. Прошкина // Экономические и гуманитарные науки. – 2023. – № 7(378). – С. 3-11. – DOI 10.33979/2073-7424-2023-378-7-3-11. – EDN NKLVAX
  10. Серебрянникова, О. А. Сравнительный анализ управления рисками в российской и международной практике / О. А. Серебрянникова, О. В. Прошкина // Научные исследования современных проблем развития России: Цифровая трансформация экономики: Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета. В 3-х частях, Санкт-Петербург, 17 февраля 2022 года / Под редакцией Е.А. Горбашко. Том Часть 2. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2022. – С. 40-45. – EDN EZJHCS

Другие статьи из раздела Логистика

Справка о публикации и препринт статьи
предоставляется сразу после оплаты
Прием материалов
c по
Осталось 6 дней до окончания
Размещение электронной версии
Загрузка материалов в elibrary
Публикация за 24 часа
Узнать подробнее
Акция
Cкидка 20% на размещение статьи, начиная со второй
Бонусная программа
Узнать подробнее