ЭМОЦИИ В КАДРЕ: КАК БИОМЕТРИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ МЕНЯЮТ ВОСПРИЯТИЕ МЕДИА

ЭМОЦИИ В КАДРЕ: КАК БИОМЕТРИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ МЕНЯЮТ ВОСПРИЯТИЕ МЕДИА

Авторы публикации

Рубрика

Информационная культура

Просмотры

121

Журнал

Журнал «Научный лидер» выпуск # 39 (189), Октябрь ‘24

Дата публикации 07.10.2024

Поделиться

Быстрый прогресс технологий обработки биометрических данных приводит к все более персонализированному подходу в медиаиндустрии. В данной статье рассматриваются возможности использования эмоциональных и физиологических показателей зрителей для динамического изменения медиаконтента в реальном времени, что открывает новые горизонты интерактивного взаимодействия с пользователями. Обсуждаются существующие технологии сбора и анализа биометрических данных, их влияние на восприятие медиа, а также практические примеры их применения. Также поднимаются этические вопросы и вопросы конфиденциальности, связанные с использованием биометрической информации.

Введение

Современный медиа-ландшафт претерпел значительные изменения благодаря технологическому прогрессу и изменению потребительских предпочтений. С интеграцией цифровых технологий в повседневную жизнь аудитория стремится к более персонализированному взаимодействию с медиа. Распространение носимых устройств и датчиков, способных собирать биометрические данные, таких как частота сердечных сокращений и выражение лица, позволяет производителям медиа адаптировать контент в реальном времени.Интеграция биометрических данных в медиа-производство знаменует собой отход от традиционных методов, основанных на демографических данных и опросах. Теперь производители могут адаптировать контент на основе индивидуальных эмоциональных реакций, что приводит к более увлекательному восприятию. Эмоциональная вовлеченность становится ключевым фактором потребления медиа, поскольку контент, который вызывает сильные эмоции, способствует повышению удержания и вовлеченности.

Технологические достижения в области сбора биометрических данных.

  1. Носимые устройства: Умные часы и фитнес-трекеры обеспечивают непрерывный сбор биометрических данных, таких как вариабельность сердечного ритма и кожно-гальваническая реакция. Эти данные помогают производителям медиа создавать адаптивный контент, который реагирует на эмоциональное состояние пользователей.
  2. Распознавание лиц и эмоций: Современные системы распознавания лиц могут анализировать микровыражения, выявляя едва уловимые эмоциональные сигналы. Это позволяет производителям корректировать контент в реальном времени, улучшая взаимодействие с аудиторией.
  3. Программное обеспечение для биометрической аналитики: Эти инструменты объединяют данные из различных источников и используют алгоритмы машинного обучения для выявления закономерностей в эмоциональных реакциях. Это позволяет создавать более целенаправленный и эффективный контент, основываясь на понимании вовлеченности аудитории.

Влияние на восприятие СМИ

Интеграция биометрических данных в медиа имеет серьезные последствия для восприятия аудитории. Персонализированная подача контента создаёт ощущение значимости и взаимосвязи, повышая вовлеченность зрителей. Адаптивные медиа форматы обеспечивают более высокий уровень удовлетворенности и удержания по сравнению с традиционными подходами.Эмоциональный аспект потребления контента также играет важную роль. Эмоционально резонирующий контент вызывает более сильные реакции, что влияет на запоминание и принятие решений. Это ведёт к созданию впечатлений, которые не только развлекают, но и вызывают глубокие эмоциональные отклики.

 

Практическое применение

  • Киноиндустрия: Некоторые компании начали тестировать системы, отслеживающие реакции зрителей на фильмы. На основе собранных данных продюсеры могут адаптировать сценарии для достижения необходимого эмоционального эффекта.
  • Видеоигры: В играх, таких как Hellblade: Senua's Sacrifice, используется система отслеживания сердечного ритма, позволяющая настраивать уровень сложности и атмосферу в зависимости от эмоционального состояния игроков.

Этические аспекты

Вопросы этики и конфиденциальности становятся все более актуальными с ростом использования биометрических данных. Сбор и анализ такой информации порождает риски, связанные с конфиденциальностью и манипуляцией эмоциями пользователей. Необходимо разрабатывать прозрачные политики, которые обеспечивают защиту прав пользователей и позволяют им контролировать, как используются их данные.

 

Заключение

Использование биометрических данных в медиаиндустрии открывает новые горизонты для персонализации и интерактивности. Однако для успешной интеграции этих технологий необходимо учитывать этические аспекты и защиту конфиденциальности. Будущее медиа зависит от способности индустрии адаптироваться к новым технологиям, обеспечивая при этом защиту прав пользователей и соблюдение этических стандартов. Дальнейшие исследования в этой области необходимы для более глубокого понимания влияния биометрических данных на восприятие и взаимодействие с медиа в будущем.

Список литературы

  1. Affectiva. (2023). Emotion AI and the Future of Media. Retrieved from affectiva.com
  2. Briggs, R., & McNally, K. (2020). The Emotional Impact of Media Consumption. Journal of Media Psychology
  3. Clark, T. (2022). Ethical Considerations in Biometric Media. Media Ethics Journal
  4. Fox, 20th Century. (2022). Using Biometric Data to Influence Filmmaking. Retrieved from 20thcenturystudios.com
  5. Gomez, J. (2021). Wearable Technologies and Personalized Media. International Journal of Interactive Media
  6. Johnson, A. (2021). Emotion Recognition Technologies in Media. Journal of Digital Media Studies
  7. Lee, S. (2019). The Role of Emotions in Media Engagement. Journal of Communication Research
  8. Miller, R., & Smith, J. (2021). Personalized Media: The Future of Content Consumption. Global Media Journal
  9. Ninja Theory. (2018). Hellblade: Senua's Sacrifice – The Development Journey. Retrieved from ninjatheory.com
  10. Smith, J., & Doe, A. (2020). Biometric Data in Media Production. Journal of Media Technology
Справка о публикации и препринт статьи
предоставляется сразу после оплаты
Прием материалов
c по
Осталось 5 дней до окончания
Размещение электронной версии
Загрузка материалов в elibrary
Публикация за 24 часа
Узнать подробнее
Акция
Cкидка 20% на размещение статьи, начиная со второй
Бонусная программа
Узнать подробнее