КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ НЕДВИЖИМОСТЬЮ: РИСКИ И ПУТИ ИХ МИНИМИЗАЦИИ

КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ НЕДВИЖИМОСТЬЮ: РИСКИ И ПУТИ ИХ МИНИМИЗАЦИИ

Авторы публикации

Рубрика

Кибербезопасность

Просмотры

53

Журнал

Журнал «Научный лидер» выпуск # 46 (196), Ноябрь ‘24

Дата публикации 22.11.2024

Поделиться

В статье рассматриваются ключевые аспекты кибербезопасности в системах автоматизированного управления недвижимостью. Анализируются основные виды киберугроз, уязвимости современных систем и потенциальные последствия взломов и атак. Описаны методы минимизации рисков, включая передовые практики защиты данных, применения технологий шифрования и создания резервных копий. Особое внимание уделено мерам по повышению устойчивости кибербезопасности для обеспечения надежной эксплуатации систем управления недвижимостью.

Введение

Автоматизация управления недвижимостью стала неотъемлемой частью современной отрасли, позволяя значительно повысить операционную эффективность, снизить затраты на техническое обслуживание и обеспечить удобство для пользователей. Однако с увеличением уровня цифровизации и интеграцией в системы управления Интернет-вещей (IoT) и искусственного интеллекта (ИИ) возрастает и уязвимость этих систем перед киберугрозами. В условиях роста числа инцидентов кибербезопасности, защита данных и повышение устойчивости автоматизированных систем управления недвижимостью к взломам становятся приоритетными задачами.

Цель данной статьи – рассмотреть основные киберугрозы, характерные для систем управления недвижимостью, выявить ключевые риски и предложить пути их минимизации.

Системы автоматизированного управления недвижимостью подвержены различным киберугрозам, включая следующие:

1) Атаки на IoT-устройства. Интернет-вещей позволяет получать данные о состоянии объектов недвижимости в реальном времени, однако IoT-устройства часто не имеют надёжных средств защиты, что делает их легко доступными для хакеров. Взломанные устройства могут быть использованы для доступа к центральным системам управления, изменения данных и даже нарушений работы объектов.

2) Вредоносные программы и вирусы. Автоматизированные системы управления недвижимости могут стать целью для вредоносного программного обеспечения, такого как вирусы, трояны или программы-вымогатели, которые блокируют доступ к данным или угрожают удалить важную информацию.

3) Атаки на серверы и базы данных. Большинство данных о недвижимости, арендаторах и транзакциях хранится в централизованных базах данных и серверах. Атаки на базы данных могут привести к утечке персональной и коммерчески важной информации, что представляет серьёзный риск для владельцев недвижимости и управляющих компаний.

4) Социальная инженерия и фишинг. Атаки, основанные на социальной инженерии, такие как фишинг, становятся всё более распространёнными. Эти методы нацелены на сотрудников управляющих компаний и пользователей систем, вводя их в заблуждение для получения конфиденциальной информации, паролей или других данных, которые могут использоваться для доступа к системе.

Существуют и основные риски для систем управления недвижимостью, такие как:

  1. Нарушение конфиденциальности данных. Утечка данных о недвижимости, информации о жителях и арендаторах или даже данных о техническом состоянии может привести к серьёзным финансовым и репутационным потерям для управляющих компаний и владельцев объектов.
  2. Нарушение работоспособности систем. Кибератаки могут привести к нарушению работы систем автоматизации, что скажется на функционировании объектов недвижимости. Например, отключение системы безопасности или климат-контроля может повлиять на комфорт и безопасность пользователей недвижимости.
  3. Финансовые потери. Последствия кибератак могут включать в себя вымогательство, утрату данных и расходы на восстановление систем, что ведет к значительным финансовым затратам.
  4. Потеря доверия клиентов. Инциденты кибербезопасности могут серьёзно подорвать доверие клиентов, что негативно скажется на имидже компании и может привести к потерям в доходах.

Для обеспечения надёжной защиты систем автоматизированного управления недвижимостью необходимо применять комплексные меры кибербезопасности, включающие в себя различные методы.

Усиление защиты IoT-устройств:

  • Установка программного обеспечения для обнаружения аномалий. Использование программных решений, которые обнаруживают и реагируют на аномалии в работе IoT-устройств, помогает вовремя выявить подозрительные действия.
  • Регулярные обновления и патчи. Производители IoT-устройств регулярно выпускают обновления безопасности, которые важно своевременно устанавливать.
  • Изоляция устройств в отдельной сети. Создание отдельной сети для IoT-устройств минимизирует риск компрометации центральной системы управления при взломе отдельных устройств.

Шифрование данных является основой защиты информации от несанкционированного доступа. Для обеспечения безопасности данных о недвижимости рекомендуется использовать следующие меры шифрования:

  • Шифрование данных на уровне устройств и базы данных. Защита данных на уровне устройств и баз данных снижает вероятность их утечки при атаке.
  • SSL/TLS для передачи данных. Протоколы SSL и TLS обеспечивают безопасную передачу данных между пользователями и серверами, предотвращая их перехват.
  • Управление доступом и аутентификация:
  • Многофакторная аутентификация (MFA). MFA позволяет значительно снизить риск несанкционированного доступа к системе, требуя от пользователя подтверждения своей личности с помощью нескольких факторов.
  • Регулярный аудит прав доступа. Периодический аудит прав доступа сотрудников к системам управления недвижимостью помогает обнаружить избыточные права и сократить вероятность внутренних угроз.

Человеческий фактор часто становится причиной киберинцидентов, поэтому важно проводить регулярное обучение сотрудников по вопросам кибербезопасности:

  • Программы повышения осведомлённости. Обучение сотрудников помогает снизить вероятность успешных атак на основе социальной инженерии.
  • Тренинги по распознаванию фишинговых атак. Сотрудники должны уметь распознавать фишинговые письма и избегать раскрытия конфиденциальной информации.

Создание резервных копий данных и системы управления помогает минимизировать потери в случае атаки, позволяя быстро восстановить доступ к важной информации. Рекомендуется использовать подход “3-2-1”: три копии данных, на двух разных носителях, одна из которых хранится вне офиса.

Регулярный мониторинг и анализ активности в системе помогает своевременно обнаруживать подозрительные действия. Использование решений на основе ИИ для анализа данных и выявления угроз позволяет повысить уровень защиты и быстрее реагировать на инциденты.

Заключение

Современные системы автоматизированного управления недвижимостью требуют высокого уровня кибербезопасности, поскольку они обрабатывают конфиденциальные данные и обеспечивают бесперебойное функционирование объектов. Киберугрозы, такие как атаки на IoT-устройства, вредоносные программы и утечки данных, представляют серьёзные риски для владельцев и управляющих компаний. Для минимизации этих рисков необходимо применять комплексные меры безопасности, включающие усиление защиты IoT-устройств, шифрование данных, многофакторную аутентификацию и регулярное обучение сотрудников.

Переход на современные методы защиты, использование ИИ для анализа активности и создание резервных копий данных позволяют повысить устойчивость систем к кибератакам и обеспечить надёжное управление недвижимостью в условиях цифровизации.

Список литературы

  1. Иванов А.В., Петрова Е.С. Актуальные угрозы кибербезопасности в системах IoT // Вестник информационной безопасности. — 2022. — Т. 18, №3. — С. 45-56
  2. Кузнецов И.О., Смирнова М.С. Методы защиты данных в системах управления недвижимостью // Журнал цифровой безопасности. — 2021. — Т. 7, №4. — С. 63-78
  3. Smith, J., Brown, R. Cybersecurity Challenges in IoT-Enabled Real Estate Management Systems // Journal of Property Management Security. — 2021. — Vol. 10, No.2. — P. 123-135
  4. Zhang, Y., Lee, T. Securing Automated Real Estate Systems: A Survey on Threats and Solutions // International Journal of Smart Property Management. — 2020. — Vol. 9, No.1. — P. 67-81
  5. Савельев О.К., Демидова Т.В. Проблемы кибербезопасности в умных зданиях // Вопросы информационной безопасности. — 2023. — Т. 11, №2. — С. 88-99
  6. Liu, X., Chen, Z. Data Encryption Strategies for Cybersecurity in Real Estate Automation // Journal of IoT Security. — 2022. — Vol. 8, No.3. — P. 42-54
  7. Марченко П.И. Интеграция технологий ИИ для кибербезопасности в управлении недвижимостью // Системы и технологии безопасности. — 2023. — №6. — С. 35-49
  8. Green, S., Johnson, L. Cyber Defense Mechanisms for Smart Building Management Systems // Journal of Cybersecurity in Real Estate. — 2021. — Vol. 14, No.4. — P. 90-102
  9. Беляев А.В., Коваленко Е.П. Многофакторная аутентификация как метод защиты систем управления недвижимостью // Вестник цифровых технологий. — 2022. — Т. 9, №3. — С. 29-40
  10. Wang, H., Lin, M. Risk Mitigation in Real Estate Automation: Cybersecurity Measures and Best Practices // International Journal of Digital Security in Property Management. — 2020. — Vol. 7, No.2. — P. 55-69
  11. Петров С.В., Гордеев И.Н. Кибератаки и способы защиты в автоматизированных системах недвижимости // Журнал информационной безопасности. — 2021. — Т. 12, №5. — С. 76-85
Справка о публикации и препринт статьи
предоставляется сразу после оплаты
Прием материалов
c по
Осталось 5 дней до окончания
Размещение электронной версии
Загрузка материалов в elibrary
Публикация за 24 часа
Узнать подробнее
Акция
Cкидка 20% на размещение статьи, начиная со второй
Бонусная программа
Узнать подробнее