«БИОМЕТРИЧЕСКИЙ НАЧАЛЬНИК»: КАК ДАННЫЕ О СОТРУДНИКАХ МЕНЯЮТ МЕНЕДЖМЕНТ НА ПРЕДПРИЯТИИ

«БИОМЕТРИЧЕСКИЙ НАЧАЛЬНИК»: КАК ДАННЫЕ О СОТРУДНИКАХ МЕНЯЮТ МЕНЕДЖМЕНТ НА ПРЕДПРИЯТИИ

Авторы публикации

Рубрика

Организация труда

Просмотры

23

Журнал

Журнал «Научный лидер» выпуск # 36 (237), Сентябрь ‘25

Поделиться

Статья посвящена критическому анализу трансформации систем управления персоналом под влиянием цифровизации. Предметом исследования выступает концепция «биометрического начальника» — экосистемы, использующей непрерывный сбор и анализ биометрических данных сотрудников для повышения эффективности. В работе исследуются технологические предпосылки данного явления (компьютерное зрение, машинное обучение, сенсоры), потенциальные преимущества для бизнеса и фундаментальные этико-правовые вызовы.

Современное предприятие трансформируется благодаря цифровизации. Традиционный менеджмент, основанный на отчетах и субъективных оценках, уступает место «биометрическому начальнику» — экосистеме на базе ИИ, big data и сетей сенсоров. Эта система анализирует не только результаты работы, но и физиологическое состояние, эмоциональный фон и поведение сотрудников, подход к продуктивности. Однако такой прорыв порождает комплекс этических дилемм и вопросов приватности, стирая границы между личной и профессиональной жизнью.

Технологическая основа системы тотальной аналитики

«Биометрический начальник» — это система, создающая детализированный цифровой портрет сотрудника. В её основе — сенсоры в бейджах, часах, камерах или мебели, которые собирают биометрические данные: пульс, уровень стресса, температуру кожи, голос, перемещения, социальные взаимодействия и направление взгляда.

Собранная информация обрабатывается алгоритмами ИИ, которые выявляют скрытые закономерности. Система распознаёт не только стресс или болезнь, но и усталость, выгорание, концентрацию и конфликты. Она строит модели, прогнозируя, например, вероятность ошибки или больничного. Таким образом, менеджмент получает инструмент для проактивного вмешательства на основе данных.

Практическое применение: от оптимизации пространства до управления рисками

Внедрение системы на основе ИИ кардинально меняет операционную деятельность компании. Она оптимизирует рабочую среду: предлагает перепланировку офиса для улучшения коллабораций или создания зон для концентрации, а также рекомендует персонализированные перерывы на основе биометрических данных.

В управлении проектами такой «биометрический начальник» прогнозирует риски. Например, при выгорании сотрудника алгоритм может перераспределить его задачи или предложить сдвинуть дедлайны. В колл-центрах система анализирует тон голоса оператора, предлагая подсказки для деэскалации конфликта или перерыв, сохраняя психическое здоровье сотрудников и качество сервиса.

Феномен «биометрического начальника» двойственен. С одной стороны, он сулит рост эффективности и активное управление рисками. С другой — несёт угрозу тотального контроля, способного подавить автономию сотрудника.

Будущее тренда зависит не от технологий, а от мудрости их внедрения. Ключ к успеху — найти баланс между аналитикой данных и человеческим пониманием, между продуктивностью и уважением к приватности и достоинству.

В идеале «биометрический начальник» должен стать не надзирателем, а помощником для руководителя, предоставляющим инсайты, но оставляющим человеку право окончательных решений на основе не только данных, но и морали, эмпатии и опыта.

Список литературы

  1. Зубофф, Ш. (2019). Век надзорного капитализма: Борьба за человеческое будущее на новой границе власти. — М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС. (Zuboff, S. (2019)
  2. Садовская Е.Е. «Цифровой контроль и сопротивление в платформенной экономике: стратегии работников» // Социологические исследования. – 2022. – № 4. – С. 60-71
  3. Соболева Н.Э. «Психологическое благополучие персонала в условиях цифровой трансформации организаций» // Организационная психология. – 2021. – Т. 11. – № 2. – С. 8-31
  4. Антипов К.В. «Правовые аспекты использования биометрических данных работодателем» // Трудовое право. – 2021. – № 5
Справка о публикации и препринт статьи
предоставляется сразу после оплаты
Прием материалов
c по
Остался последний день
Размещение электронной версии
Загрузка материалов в elibrary
Публикация за 24 часа
Узнать подробнее
Акция
Cкидка 20% на размещение статьи, начиная со второй
Бонусная программа
Узнать подробнее