ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ BI-ИНСТРУМЕНТОВ В ОБРАБОТКЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ: КЕЙС POWER BI

Нынешние условия цифровой трансформации агропромышленного комплекса требуют внедрения эффективных инструментов анализа больших массивов статистических данных. В этом контексте особую актуальность приобретает оценка возможностей современных BI-систем для автоматизации процессов обработки сельскохозяйственной статистики. Цель исследования – оценить эффективность применения Power BI для создания интерактивных визуализаций агростатистических показателей на основе научной работы авторства Шарапова Э.С., Корневой Д.С. «Применение Power BI для сравнительного анализа агропродовольственных показателей стран на примере СБ ООН».

Самое исследование проводилось в три этапа, указанных в таблице 1.

Таблица 1.

Этапы исследования

В качестве датасетов использовалась созданная база данных с показателями из следующих источников:

• Agricultural Market Information System (FAO-AMIS) за 2015-2024 года;
• Министерство сельского хозяйства США.

Сами датасеты состояли из восьми показателей. Общий объем данных составил 144 кортежа.

Для объективного анализа были определены следующие метрики, описанные в таблице 2.

Таблица 2.

Критерии оценки

Проведенный анализ производительности Power BI при работе с сельскохозяйственными данными показал, что среднее время загрузки датасета составило 13 секунд, однако этот показатель имеет значительную вариативность в зависимости от технических характеристик используемого оборудования. На практике было отмечено, что системы с SSD-накопителями и современными процессорами демонстрируют на 30-40% лучшую производительность по сравнению с базовыми конфигурациями. Существенным ограничением оказалась необходимость ручного указания форматов данных через подсистему Power Query, что особенно заметно при работе с разнородными источниками информации, такими как данные FAO-AMIS и USDA. Эта процедура требует дополнительных временных затрат на этапе подготовки данных, однако обеспечивает последующую стабильность обработки.

Функциональные возможности визуализации в Power BI полностью покрывают потребности агростатистического анализа. В ходе исследования было успешно реализовано более 15 различных типов визуализаций - от традиционных гистограмм и линейных графиков до сложных интерактивных картографических решений с возможностью детализации по регионам. Особого внимания заслуживает отсутствие ошибок при визуализации, что свидетельствует о надежности алгоритмов преобразования данных в графические представления. Интуитивно понятный интерфейс Power BI значительно сокращает время освоения системы - базовые навыки работы с инструментом могут быть получены в течение 5-8 часов самостоятельного изучения, что подтвердилось в ходе тестирования с участием специалистов агропромышленного комплекса без предварительного опыта работы с BI-системами.

На основании проведенного исследования можно сделать вывод о высокой эффективности Power BI для задач обработки и визуализации сельскохозяйственной статистики. Инструмент демонстрирует оптимальное сочетание производительности, функциональности и удобства использования, что делает его перспективным решением для цифровизации агропромышленного комплекса. Основным направлением для совершенствования является автоматизация процессов предварительной обработки данных, что позволит еще больше сократить временные затраты на формирование аналитических отчетов. Полученные результаты подтверждают целесообразность внедрения Power BI в практику аналитической работы сельскохозяйственных предприятий и органов управления АПК, особенно в контексте необходимости оперативного принятия решений на основе больших массивов статистических данных. Дальнейшие исследования могут быть направлены на сравнительный анализ эффективности Power BI с другими BI-платформами в условиях конкретных агропромышленных предприятий с учетом их отраслевой специфики и масштабов деятельности.