ПРИМЕНЕНИЕ POWER BI ДЛЯ СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТРАН НА ПРИМЕРЕ СБ ООН

Проблема продовольственной безопасности остается одной из ключевых задач международного сообщества. Согласно определению Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (FAO), продовольственная безопасность достигается тогда, когда все люди в любое время имеют физический и экономический доступ к достаточному количеству безопасной и питательной пищи, необходимой для активной и здоровой жизни.

Современные вызовы продовольственной безопасности требуют оперативного анализа больших массивов данных. Традиционные методы, такие как обычные отчеты и excel не обеспечивают интерактивности и глубины исследований. Цель работы – продемонстрировать возможности Power BI для сравнения агропоказателей стран СБ ООН. Бизнес-аналитика (Business Intelligence, BI) – это совокупность технологий, методов и инструментов, обеспечивающих сбор, обработку и визуализацию данных для поддержки принятия решений. BI-инструменты позволяют преобразовать разрозненные статистические сведения в наглядные, интерпретируемые формы, доступные для анализа как специалистами, так и заинтересованными сторонами. Применение BI-инструментов в сравнительном анализе позволяет выявить критические зоны, тренды и отклонения, формируя аналитическую основу для принятия решений как на национальном, так и на международном уровне.

Актуальность обусловлена необходимостью мониторинга выполнения ЦУР ООН №2 «Ликвидация голода».

Для создания базы данных использовались официальные открытые субъекты статистики, такие как:

• FAO-AMIS – межведомственная платформа, в состав которой входят страны G20, а также Испания и еще семь крупных стран-экспортеров и импортеров сельскохозяйственной продукции [1].
• USDA-PSD – министерство сельского хозяйства США, откуда брались данные, отсутствующие в FAO-AMIS.

Из этих источников были выбраны следующие показатели для реализации дашборда:

Таблица 1.

Показатели

Потребление на душу населения (кг/год) – единственный показатель, который требовалось вычислять вручную, так как он отсутствовал для продукции сои. Формула для его вычисления показана ниже:

                                                                     (1)

На рисунке 1 представлен фрагмент обработанной базы данных.

Рисунок 1. Фрагмент базы данных

В результате на основе созданной базы данных были созданы интерактивные дашборды, которые представлены на рисунках 2 и 3.

Рисунок 2. Окно дашборда №1

Рисунок 3. Окно дашборда №2

Результаты проведённого исследования и разработанного инструмента визуализации продемонстрировали высокую эффективность применения BI-аналитики в области аграрной экономики на макроуровне. Инструменты бизнес-аналитики, такие как Power BI, позволяют не только оперативно обрабатывать и визуализировать большие массивы статистических данных, но и выявлять ключевые тенденции в развитии агропромышленного комплекса (АПК) различных стран.

Разработанный дашборд обеспечивает всесторонний анализ по ряду критически важных показателей: объемы импорта и экспорта, динамика производства и урожайности, потребление на душу населения, использование продукции в пищевых целях и др. Благодаря этому появляется возможность отслеживать как краткосрочные колебания, так и долгосрочные тренды, что особенно актуально в контексте глобальных вызовов, таких как изменение климата, рост населения и геополитическая нестабильность.

Интерактивность визуализаций позволяет пользователю проводить сравнительный анализ между странами – как по совокупному срезу, так и в разрезе конкретных лет, культур и типов продукции. Это делает дашборд не только аналитическим инструментом, но и практическим средством мониторинга прогресса по Целям устойчивого развития ООН, в частности по ЦУР №2 «Ликвидация голода».

Таким образом, применение BI-подхода демонстрирует перспективность цифровых технологий в сфере государственного и международного продовольственного планирования, способствуя принятию более обоснованных решений и формированию эффективной продовольственной политики.