ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В ОБЩЕСТВЕННОМ ПИТАНИИ: ТЕОРИЯ И ПОДХОДЫ

Имитационное моделирование является одним из самых важных и быстро развивающихся направлений в создании моделей социально-экономических систем. В последние годы это направление получило новый импульс благодаря появлению новых программных продуктов, которые обладают целым рядом преимуществ. К ним можно отнести удобный и интуитивно понятный интерфейс, возможность анимации моделей, интерактивный режим работы, а также использование нескольких различных подходов к имитационному моделированию в рамках одной модели.

Целью исследования является анализ и сравнение современных подходов к имитационному моделированию как метода изучения и совершенствования систем обслуживания в сфере общественного питания. Работа направлена на выявление ключевых преимуществ различных методов моделирования и оценку их применимости в задачах оптимизации бизнес-процессов.

Для достижения цели исследования были поставлены следующие задачи:

1) описать сущность и значение имитационного моделирования;

2) классифицировать основные виды имитационного моделирования;

3) рассмотреть этапы построения имитационной модели;

4) выявить специфику применения имитационного моделирования в общественном питании;

5) определить преимущества и ограничения применения имитационного моделирования в анализе систем обслуживания.

Моделирование систем позволяет создать математическую модель для изучения процессов обслуживания, определения характеристик системы (таких как время ожидания, производительность, загруженность и т. д.) и проведения экспериментов для оптимизации работы системы. Системы массового обслуживания и моделирование систем взаимосвязаны тем, что моделирование систем используется для анализа и оптимизации систем массового обслуживания.

Виды имитационного моделирования:

Системная динамика – это метод моделирования, в котором для изучаемой системы создаются графические диаграммы, отражающие причинно-следственные связи и влияние параметров друг на друга во времени, а затем эти диаграммы используются для создания компьютерной модели. Этот подход помогает выявить основные причинно-следственные связи между объектами и явлениями. Системная динамика применяется для построения моделей бизнес-процессов, развития городов, производства, динамики популяции, экологических систем.

Дискретно-событийное моделирование – это подход к моделированию, который сосредотачивается на ключевых событиях в системе, таких как «обработка заказа» или «движение груза», и абстрагируется от непрерывных процессов. Эта методика широко используется в различных областях, включая логистику, системы массового обслуживания, транспортные и производственные системы. Она особенно эффективна для моделирования транспортных процессов.

Агентное моделирование – это метод исследования, который изучает поведение децентрализованных агентов и их влияние на поведение всей системы в целом. Целью агентных моделей является понимание глобальных правил и общего поведения системы на основе представлений о поведении отдельных агентов и их взаимодействии в системе. Агенты – это активные сущности, которые могут принимать решения, взаимодействовать с окружающей средой и изменяться независимо.

Этапы имитационного моделирования обычно включают в себя:

1) Формулирование проблемы и определение целей моделирования;

2) Сбор данных о системе, которую нужно изучить;

3) Разработка и построение модели на основе собранных данных;

4) Проведение экспериментов с моделью, чтобы сравнить различные сценарии и условия;

5) Анализ результатов и сделать выводы о поведении системы.

Использование имитационного моделирования позволяет исследователям проверить различные стратегии и сценарии, протестировать изменения в системе без риска для реальной системы, и принять информированные решения на основе анализа модели.

В ходе исследования были проанализированы особенности применения имитационного моделирования в сфере обслуживания.

Основными целями любого предприятия общественного питания:

1) Минимизация затрат;

2) Максимизация прибыли;

3) Высокий уровень обслуживания;

4) Эффективное управление производством, включающее в себя оптимизацию процессов приготовления блюд, контроль запасов и обеспечение качеством продукции.

Проведение экспериментов с реальными обслуживающими процессами может повлечь за собой риск потери прибыли. Однако применение имитационных моделей может помочь избежать этого риска, позволяя учитывать факторы неопределенности, такой как интенсивность потока посетителей. Однако стоит понимать, что имитационное моделирование может только приблизительно отражать поведение системы в заданных условиях, поскольку невозможно учесть все факторы, влияющие на реальный объект. Кроме того, в модели всегда присутствует фактор случайности.