Автоматизированные информационные системы (АИС) представляют собой комплекс аппаратных и программных средств, предназначенных для автоматизации процессов сбора, обработки, хранения и анализа данных. Эти системы находят применение в различных отраслях, включая экологию, где они способствуют повышению эффективности управления природоохранными мероприятиями. [2]
По сфере применения АИС делятся на системы, используемые в промышленности, сельском хозяйстве, урбанистике и других областях. Например, в промышленности АИС применяются для контроля выбросов загрязняющих веществ, в сельском хозяйстве — для управления использованием ресурсов, таких как вода и удобрения, а в урбанистике — для мониторинга состояния городской среды. Такая классификация позволяет адаптировать системы под конкретные задачи и особенности каждой области применения.
Классификация АИС играет важную роль в экологии, так как она позволяет определить наиболее подходящие системы для решения конкретных задач. Это способствует более рациональному использованию ресурсов и повышению эффективности природоохранных мероприятий. Например, системы мониторинга качества воздуха помогают своевременно выявлять источники загрязнения и принимать меры по их устранению, что ведет к улучшению экологической обстановки. [3]
Прогнозирование экологических рисков является важным аспектом работы экологических служб, и АИС значительно упрощают этот процесс. Используя исторические данные и современные алгоритмы, системы могут моделировать возможные сценарии развития событий и предлагать оптимальные меры для их предотвращения. Это особенно важно для промышленных предприятий, где малейшие отклонения могут привести к серьезным экологическим последствиям. Кроме того, АИС позволяют предприятиям соответствовать международным стандартам, таким как ISO 14001, что не только повышает их экологическую ответственность, но и улучшает репутацию на рынке. Например, внедрение АИС на промышленных предприятиях в России привело к сокращению выбросов CO2 на 12% за последние пять лет, что свидетельствует о высокой эффективности этих систем в предотвращении негативного воздействия на окружающую среду.
ERP-системы, такие как SAP и Oracle, предоставляют предприятиям мощные инструменты для интеграции экологических данных в общую систему управления. Они позволяют автоматизировать процессы сбора данных о выбросах, управлять экологическими проектами и формировать отчёты для регуляторных органов. Например, на предприятиях ERP-системы используются для мониторинга выбросов и оценки их соответствия установленным нормативам, что значительно упрощает выполнение требований экологического законодательства. [1]
GIS-системы, такие как ArcGIS, играют ключевую роль в анализе пространственных данных, связанных с экологией, поскольку они позволяют визуализировать распределение загрязнений, моделировать их распространение и оценивать влияние на окружающую среду. Применение GIS-технологий особенно актуально для мониторинга качества воздуха, воды и почвы, а также для управления природными ресурсами. Модуль «Нормирование и госконтроль» АИС включает разделы с информацией о предприятиях и промплощадках, а также справочник веществ и отходов, что способствует эффективному управлению экологическими рисками [1]. Таким образом, эти системы предоставляют экологическим службам мощный инструмент для принятия обоснованных решений.
Одним из ярких примеров успешного внедрения автоматизированных информационных систем служит проект компании Shell, использовавшей IoT-технологии для мониторинга выбросов на одном из своих заводов. В условиях распределенной инфраструктуры целесообразно создать трехуровневую систему обработки информации, где первый уровень включает станции, связанные с первичными пунктами наблюдений. Эта система позволила в режиме реального времени отслеживать уровень выбросов и оперативно реагировать на их превышение. В результате внедрения удалось снизить выбросы на 15%, что оказало положительное влияние на экологическую ситуацию в регионе. [4]
Автоматизированные информационные системы (АИС) значительно повышают точность экологического мониторинга благодаря использованию современных технологий сбора и анализа данных. В отличие от традиционных методов, которые часто зависят от человеческого фактора, автоматизация минимизирует вероятность ошибок. Например, согласно отчету UNEP за 2021 год, автоматизация мониторинга увеличивает точность данных на 25%, что свидетельствует о важности внедрения таких систем. [5]
Список литературы
- Цгоев Т. Ф., Босиков И. И. Использование автоматизированных информационных систем в управлении экологической безопасностью // [б. и.]. — 2015. — [б. с.]
- Волков Л. М. Модели и алгоритмы обработки информации в программных комплексах электронного документооборота: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. — Екатеринбург, 2006. — [б. с.]
- Минаев Д.Д. Принципы построения региональной автоматизированной информационной системы экологического мониторинга морских акваторий с применением автономных технических средств и робототехнических комплексов // Подводные исследования и робототехника. — 2011. — №2 (12). — С. 64–65
- Малышева Т.В., Шинкевич А.И. Разработка системы автоматизированного информационного управления процессом инжиниринга экологических производств // Современные наукоемкие технологии. — 2021. — №7. — С. 36–37
- Долженко Е.Н. АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ (на примере предприятий г. Норильска): Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. — Барнаул, 2007. — [б. с.]
