О некоторых возможностях использования в расследовании преступлений данных, полученных из социальных сетей

О некоторых возможностях использования в расследовании преступлений данных, полученных из социальных сетей

В статье рассмотрены исследования о информации в социальных сетях, которая представляет интерес для раскрытия и расследования преступлений. Психологическая информация о личности актуальная для следствия. Высказана важность и необходимость поиска и анализа таких данных на ранних стадиях расследования.

Авторы публикации

Рубрика

Уголовное право

Журнал

Журнал «Научный лидер» выпуск # 36 (38), ноябрь ‘21

Поделиться

Сегодня социальные сети стали неотъемлемой частью нашей жизни. Чуть меньше 4 миллиарда пользователей насчитывает данный ресурс. В России насчитывается 109,6 миллионов активных пользователей соцсетей, что значит 76% населения нашей страны ежедневно показывает, что и с кем они делают, где находятся и другую информацию о своей частной жизни.

Правоохранительные органы давно уже используют данные из социальных сетей для расследования и раскрытия преступлений. Социальные сети, безусловно, облегчают установление фактических данных о личности, например, состав семьи, место проживания, участие в мероприятиях, внешность и т.д. или о событии. Однако нельзя считать, что так можно получить всю доступную информацию необходимую для следствия [1].

Соцсети могут быть использованы и для составления психологического портрета конкретного человека, также можно определить тип личности, образ жизни, интересы лица. Это подтверждает известный исследователь Майкл Козински (Michal Kosinski). На основании его исследований триада крупных социальных медиа, такие как, Facebook, Twitter, YouTube могут помочь определить личность пользователя, по основным параметрам в психологии (большая пятерка – big five factor model): экстраверсия, открытость, добросовестность, уступчивость, эмоциональная стабильность.

Исследователь помимо этого утверждает, что информация из социальной сети Facebook может показать уровень жизни личности и его удовлетворенность ею, однако посты, которые были опубликованы 9-10 месяцев назад, уже не могут содержать объективной и реальной информации о эмоциональном состоянии субъекта. [2, c. 109-142].

Был также проведен эксперимент, который показал, что психологический портрет личности основанный на анализе «лайков» в социальных сетях, более точен, чем который основывался на мнении его знакомых [3].

Психологический портрет, составленный с помощью социальных сетей, может быть полезен при подготовке вопросов на допрос, следователь сможет выбрать наиболее эффективные тактические приемы, способ вызова на допрос, место и время его проведения. Поиск информации о личности допрашиваемого является важной частью подготовительной стадии. Опросы знакомых, друзей и родственников, направление запросов в организации (например, место работы) могут дать отрицательный эффект – утечку информации [4]. Допрашиваемое лицо сможет заблаговременно сформировать легенду и продумать линию поведения, и у следователя не будет возможности применить фактор внезапности. И у лиц из окружения допрашиваемого могут быть мотивы для дачи ложной и неполной информации. Применяя социальные сети для поиска информации, следователь незаметно получает доступ к более достоверным сведениям о личности.

Исследования данных соцсетей не ограничиваются определением модели личности по пяти параметрам. Исследователи утверждают, что информация на страницах социальных сетей позволяет диагностировать психологические заболевания, такие как депрессия. А это актуально, когда мы говорим о травли в Интернете, доведении до самоубийства и в других формах насилия. Конечно же здесь ключевым доказательством будет заключение судебной психолого-психиатрической экспертизы, она установит психическое состояние жертвы, даже посмертно. И тут важно понимать, то эксперт не может сам получать объекты для исследования, поэтому следователю необходимо проанализировать и собрать данные их социальных сетей, которые будут использованы экспертом для ответа на поставленные перед ним вопросы.

Значительный объем информации в социальных сетях представлен в форме текста. Анализ текстовых данных может дать представление о авторе, а также выявить угрозу совершения преступного деяния или последствия уже совершенных преступлений (экстремистского характера). Здесь будет назначена судебно-лингвистическая или комплексная психолого-лингвистическая экспертиза.

Интерес криминалиста может представлять не только индивидуальная информация из соцсети, данные о устойчивых преступных группах, данные о неочевидных связях подозреваемых лиц с третьими лицами и т.п. Данная информация представлена в большом массиве данных и человеческими силами их не проанализировать в короткие сроки следствия. Для этого используют специальные компьютерные программы (big data) [5]. К сожалению, специалисты, использующие данные программы в России работают в частных компаниях. Например, компания «Social Data Hub» открыто говорит о работе с органами расследования.

Список литературы

  1. Попова, Е. Э. Криминологическое и уголовно-правовое учение о потерпевшем от преступления : учебное пособие / Е. Э. Попова. — Москва : Российский государственный университет правосудия, 2017. — 68 c. — ISBN 978-5-93916-613-3. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/74161.html (дата обращения: 25.04.2020). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
  2. Семыкина О.И. «Противодействие киберпреступности за рубежом» // Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения. 2016. №6 (61). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/protivodeystvie-kiberprestupnosti-za-rubezhom (дата обращения: 25.04.2020).
  3. Чашин, А. Н. Борьба с правонарушениями в сети Интернет : учебное пособие / А. Н. Чашин. — Саратов : Вузовское образование, 2012. — 73 c. — ISBN 2227-8397. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/9715.html (дата обращения: 25.04.2020). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
  4. Computational personality recognition in social media / Farnadi G., Sitaraman G., Sushmita Sh., Celli F., Kosinski M., Stillwell D., Davalos S., Moens M., De Cock M. // User modeling and user-adapted interaction. – N.Y., 2016. – Vol. 26, N 2/3. – P. 109–142. – Mode of access: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2944600 Компьютерное распознавание личности в социальных сетях / Фарнади Дж., Ситараман Дж., Сушмита Ш., Селли Ф., Козински М., Стиллвелл Д., Давалос С., Моэнс М., Кок М. Де.
  5. Грачева Ю. В., Коробеев А. И., Маликов С. В., Чучаев А. И. «УГОЛОВНО-ПРАВОВЫЕ РИСКИ В СФЕРЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ: ПРОБЛЕМЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ» // Lex Russica. 2020. №1 (158). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ugolovno-pravovye-riski-v-sfere-tsifrovyh-tehnologiy-problemy-i-predlozheniya (дата обращения: 25.04.2020).

Предоставляем бесплатную справку о публикации,  препринт статьи — сразу после оплаты.

Прием материалов
c по
Остался последний день
Размещение электронной версии
Загрузка материалов в elibrary