ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ

Искусственный интеллект (ИИ, Artificial Intelligence) представляет собой комплекс технологий, позволяющих машинам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. К таким задачам относятся обучение, логическое рассуждение, восприятие окружающей среды, обработка естественного языка и творческая деятельность. Хотя ИИ не обладает сознанием, эмоциями или интуицией, он способен имитировать интеллектуальное поведение благодаря анализу больших объемов данных и выявлению статистических закономерностей.

В последние годы искусственный интеллект активно развивается и находит применение в различных сферах жизни, способствуя их упрощению и повышению эффективности. Благодаря способности анализировать огромные массивы медицинской информации с высокой точностью и скоростью, ИИ стал незаменимым инструментом в диагностике и лечении заболеваний. Это способствует более быстрому выявлению новых закономерностей и разработке инновационных методов терапии.

Примером успешного применения ИИ в медицине является разработка учеными из Оксфорда нейросети, которая демонстрирует высокую точность диагностики кожных злокачественных образований. В 95% случаев нейросеть правильно идентифицировала такие образования, тогда как группа из 53 дерматологов показала точность лишь 88,9%. Этот результат подчеркивает преимущества ИИ в обработке данных.

ИИ широко используется для анализа медицинских изображений, включая рентгеновские снимки, результаты МРТ и КТ, а также ультразвуковые исследования. Система ScanNav, применяемая для УЗИ беременных, позволяет выявлять патологии у плода, которые могут быть неочевидны для врачей. Израильская компания MedyMatch Technology разработала систему для диагностики инсульта, которая сравнивает снимки мозга пациента с обширной базой данных для выявления отклонений.

Искусственный интеллект также применяется для прогнозирования эпидемий и вспышек заболеваний. Канадская компания BlueDot, занимающаяся разработкой инструментов для анализа эпидемиологических данных, объявила о запуске продуктов на основе ИИ: BlueDot Assistant и Personalized Briefs. BlueDot Assistant предоставляет доступ к глобальной базе данных по инфекционным заболеваниям, а Personalized Briefs готовит регулярные отчеты о новых случаях в конкретных регионах.

BlueDot разработала модель машинного обучения, прогнозирующую распространение кори. Эта модель учитывает численность населения, продолжительность перемещения между городами и данные о вакцинации. В результате ее работы на карте выделяются зоны с различной интенсивностью пассажиропотока, что позволяет выявлять потенциальные пути распространения инфекций.

Искусственный интеллект уже оказывает значительное влияние на сферу здравоохранения, находя применение в различных областях медицины:

• Фармакология. Внедрение ИИ позволяет фармацевтическим компаниям сократить сроки разработки и тестирования новых препаратов. Например, Insilico Medicine разработала платформу для поиска потенциальных лекарственных молекул и прогнозирования их эффективности и побочных эффектов.
• Онкология. В онкологии, где ранняя диагностика и своевременное лечение имеют решающее значение, ИИ может значительно повысить точность диагностики. Осенью 2018 года исследователи из Сеульского национального университета разработали алгоритм DLAD (DeepLearning-based Automatic Detection) для анализа рентгенограмм грудной клетки, который превзошел результаты 17 из 18 врачей.
• Генетика. Анализ генетической информации и выявление мутаций являются важными задачами. Программы HumanLongevity, DeepGenomics, SophiaGenetics и DeepVariant (Google) позволяют эффективно обрабатывать большие объемы генетических данных.
• Психиатрия. Психотерапевты-чат-боты, такие как Карим, Элли, Nema, Эмма и QuartetHealth, помогают людям справляться с психологическими проблемами, предоставляя индивидуальные программы лечения. Например, Элли разработан для лечения посттравматического стрессового расстройства (ПТСР) и депрессии.