ЭКЗИСТЕНЦИАЛЬНЫЕ РИСКИ РАЗВИТИЯ ИИ

Искусственный интеллект, как область науки и технологии, на которой строятся современные информационные решения, оказывает огромное влияние на многие аспекты жизни общества. Его развитие открывает новые горизонты и возможности, в то же время вызывая серьезные опасения по поводу потенциальных угроз, связанных с его применением.

Экзистенциальный риск, в свою очередь, трактуется как угроза, способная поставить под сомнение существование или здоровье всего человечества. Это понятие становится особенно актуальным в условиях ускоренного вписывания ИИ в повседневную практику по нескольким причинам. Во-первых, с увеличением автономии ИИ-технологий возникает угроза утраты контроля над системами, которые могут принимать решения без человеческого вмешательства. Это особенно критично в таких областях, как медицина, транспорт и безопасность, где ошибки могут привести к катастрофическим последствиям для жизни людей. Во-вторых, внедрение ИИ связано с обработкой больших объемов данных, что создает риски утечки личной информации и нарушения приватности. Эти технологии могут быть использованы для манипуляций или контроля. Третьим аспектом является углубление социального неравенства. Внедрение ИИ может привести к автоматизации рабочих мест, что повысит уровень безработицы и создаст новые социальные проблемы. Как отмечает Алжанат Сулейманкадиева, переход к новому технологическому укладу требует переосмысления человеческого капитала и образовательных систем. Без адекватной подготовки кадров общество может столкнуться с серьезными экономическими и социальными последствиями. Соответственно, необходимо понять, каким образом такие технологии могут поменять привычный уклад жизни человека и какие меры могут быть предприняты для их безопасного внедрения в социальные процессы [5].

В результате анализа экзистенциальных рисков, связанных с развитием искусственного интеллекта (ИИ), можно выделить три основных категории рисков: механические, социальные и этические. Каждая из них требует отдельного рассмотрения.

Первая категория – это механические риски, связанные с неправильным функционирования ИИ-систем, которые в свою очередь представляют собой угрозы, способные привести к критическим ошибкам и последствиям для жизни, здоровья и прав граждан. Такие риски могут проявляться через сбои в алгоритмах и ошибки в программном обеспечении, которые способны вызвать аварии в промышленных процессах или транспортных системах. Например, если алгоритм автономного транспортного средства неправильно интерпретирует дорожные условия или не распознает препятствия, это может привести к аварии с серьезными травмами или даже смертельными исходами. Сбой в программном обеспечении также может привести к ошибкам в медицинских устройствах, таких как системы мониторинга здоровья, что может угрожать жизни пациентов, если они не получат необходимую медицинскую помощь вовремя. Кроме того, ситуации, когда ИИ принимает решения без человеческого вмешательства, особенно опасны. Например, в военных или правоохранительных приложениях, где ИИ может автономно инициировать действия, неправильное решение может привести к нецелевым атакам или арестам, нарушающим права граждан. Следовательно, когда ИИ принимает решения без человеческого вмешательства, это потенциально может привести к критическим ошибкам, чреватым значительными последствиями [4].

Кроме того, развитие ИИ может привести к радикальным изменениям на рынке труда, включая автоматизацию большого числа профессий, что обострит проблему безработицы. Это может вызвать социальные волнения и увеличивать разрыв между разными слоями населения, что приведет к ухудшению благосостояния общества, в чем проявляется социальные риски использования ИИ. Неравенство в доступе к технологиям и образованию также является важным аспектом социальных рисков. Так как это может вылиться в ситуацию, когда только определенные группы населения получат выгоду от искусственного интеллекта, в то время как другие останутся на обочине прогресса, что создает угрозу для социальной стабильности [3].

Этические риски, в свою очередь, отражают проблемы, связанные с моральными аспектами разработки и использования ИИ. Вопросы, касающиеся конфиденциальности данных, дискриминации и возможности манипуляции информацией, требуют всестороннего анализа. Этические нормы должны стать основой для создания новых технологических решений, которые обеспечивают безопасность и уважение прав человека. Это включает в себя создание кодексов поведения для разработчиков и пользователей ИИ, в которых четко определяются границы допустимого использования технологий. Такие кодексы должны учитывать разнообразие социальных и культурных контекстов, в которых ИИ будет внедряться. Важно, чтобы этические нормы были не просто декларациями, но и имели обязательное практическое применение в алгоритмах и системах ИИ, способствуя уменьшению предвзятости и обеспечению защиты личных данных граждан [6].

Дополнительно, важную роль в минимизации рисков играют стратегии мониторинга и оценки технологий ИИ. Необходимость внедрения систематического мониторинга объясняется тем, что технологии ИИ постоянно развиваются, и потенциальные угрозы могут менять свои формы. Адаптивные механизмы контроля позволят оперативно реагировать на возникающие опасности и эффективно устранять проблемы на ранних стадиях их возникновения. Создание независимых экспертных комиссий, работающих над анализом и мониторингом рисков, связанных с ИИ, станет важным шагом к повышению общественного доверия к этим технологиям [2].

Но также необходимо повышать уровень осведомленности населения о возможностях и угрозах, связанных с ИИ. Образовательные программы, которые будут включать темы по этике ИИ, безопасности данных и правам человека, могут значительно повысить уровень понимания работы технологий среди широкой аудитории. Такие инициативы смогут формировать потребность в прозрачности и ответственности при разработке систем ИИ среди как разработчиков, так и пользователей. Включение общества в процессы обсуждения этических вопросов, связанных с ИИ, повысит легитимность и согласие на технологические изменения.

Важность этического анализа искусственного интеллекта заключается в необходимости понимания того, как технологии влияют на человеческие ценности, права и свободы. Одной из ключевых проблем в области этики ИИ является вопрос о том, как обеспечить, чтобы решения, принимаемые ИИ, соответствовали моральным нормам и правам человека. Как подчеркивает Галина Шаповалова, вопросы «цифровой этики» становятся особенно актуальными в контексте применения ИИ, поскольку технологии могут как улучшать, так и угрожать человеческому благосостоянию [6]. Это требует от разработчиков и пользователей ИИ осознания своих моральных обязательств и ответственности за последствия своих действий. Кроме того, философские дискуссии о ИИ часто затрагивают вопросы справедливости и не привилегированности. Как отмечает Андрей Гостев, важно учитывать, как алгоритмы могут усиливать существующие предвзятости и неравенство, если они обучены на искаженных или неполных данных [1]. Философская этика ИИ не только обеспечивает критическую рефлексию о текущих технологических тенденциях, но и помогает формировать будущее, в котором технологии будут работать на благо человечества. Это требует междисциплинарного подхода, объединяющего философские, правовые и социальные аспекты, чтобы создать надежные и ответственные системы, которые учитывают интересы и права всех.

Таким образом, становится очевидной необходимость комплексного и междисциплинарного подхода к экзистенциальным рискам, связанным с развитием искусственного интеллекта. Важно активно вовлекать все заинтересованные стороны в процесс разработки и практического применения этих технологий. Устойчивое и безопасное развитие искусственного интеллекта станет возможным лишь в том случае, если все участники процесса будут работать совместно, осознавая свою ответственность за последствия внедрения ИИ в общественную практику.