АНАЛИЗ НАГРУЗКИ РАБОЧИХ СТАНЦИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ПЛАТФОРМЫ SMART MONITOR

ВВЕДЕНИЕ

Текущая тенденция к росту объемов данных и числа взаимодействующих устройств приводит к необходимости применения высокопроизводительных и надежных систем мониторинга. Платформа Smart Monitor позволяет в режиме реального времени собирать и анализировать данные о работе рабочих станций, что особенно актуально при высоких нагрузках и стремительном увеличении числа подключенных узлов. «Устойчивость таких систем зависит не только от аппаратных ресурсов, но и от грамотной архитектуры» [1, с. 35].

В данной работе приводятся результаты исследования архитектуры Smart Monitor и методов определения загрузки рабочих станций для оптимизации вычислительных ресурсов и повышения эффективности работы корпоративных сетей.

МЕТОДОЛОГИЯ И ИНСТРУМЕНТЫ

Для разработки рассматриваемой платформы была использована совокупность инструментов, обеспечивающих гибкость и масштабируемость:

1. Apache Kafka – система для передачи и буферизации потоковых данных, обладающая высокой пропускной способностью [2, c. 78].
2. OpenSearch – поисковый и аналитический движок, позволяющий индексировать большие объемы данных в реальном времени [3, c. 112].
3. Logstash и Beats – инструменты для сбора и предварительной обработки логов и метрик рабочих станций.
4. Smartbeat – кастомизированный агент, отвечающий за глубокую интеграцию с конкретными операционными системами и приложениями.
5. SmartBeatManager – модуль для централизованного управления и обновления агентов, что упрощает развертывание и поддержку системы.

Общая концепция предполагает распределенную архитектуру с возможностью горизонтального масштабирования.

ПРИМЕР ТАБЛИЦЫ С ИНСТРУМЕНТАМИ СБОРА И АНАЛИЗА ДАННЫХ

Ниже приведён вариант таблицы, отражающей основные элементы системы Smart Monitor и их назначение, который может показаться более логичным и согласованным с текстом статьи.

Таблица 1.

Основные элементы системы Smart Monitor и их назначение

Примечание: Данная таблица отражает общий функционал компонентов, однако при конкретной реализации набор инструментов и их параметры могут меняться в зависимости от требований инфраструктуры.

РАСЧЕТНЫЙ АСПЕКТ

Чтобы оценить суммарную производительность мониторинга, можно воспользоваться формулой (1), отражающей верхнюю оценку нагрузки при параллельной обработке:

                                                                                                                                                       (1)

где

𝐿total — итоговая загрузка системы;

𝐷𝑖 — объем данных от i-го источника (лог-файлы, метрики и т. д.);

𝑇𝑖 — период передачи данных в реальном времени;

𝐾 — коэффициент возможных задержек (учитывает сетевые и системные факторы).

Данная формула позволяет приблизительно оценить, какую часть ресурсов следует зарезервировать для корректной работы Smart Monitor, не допуская перегрузок и сбоев.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Практическая значимость работы заключается в возможности применения данной системы для ситуаций, где критична непрерывность сервиса и требуется оперативное реагирование на инциденты (промышленное производство, финансовые учреждения, государственные структуры). «Внедрение интеллектуальных инструментов мониторинга значительно повышает надежность и защищенность сетевых ресурсов» [4, c. 89].