Вейвлет анализ, прогнозирование и сравнение коэффициента миграционного прироста в сша и россии

Вейвлет анализ, прогнозирование и сравнение коэффициента миграционного прироста в сша и россии

Получены результаты вейвлет анализа динамики коэффициента миграционного прироста (КМП, %) с 1950 по 2017 гг. у США и России. Россия по сравнению с США в миграционном поведении выглядит сумбурно. На будущее до 2085 года в США влияет 13 из 18 вейвлетов (72.22%), а в России только 11 из 27 (40.74%). Остальные 16 колебаний как начались, так и завершили свое поведение до 2020 г.. При этом для США второй член исключается.

В России на этапе 1950-1951 происходило снижение оттока населения, в 1952-1954 наблюдалось ежегодные прыжки КМП, затем с 1955-1974 почти 20лет страна теряла население и только в 1975-2017 годы был приток населения с убыванием КМП к концу динамического ряда. В 2018-2020 годах по сравнению с прогнозом фактически произошел резкий скачок в отрицательную сторону от оси абсцисс (2020 – КМП = -0.4%). По средним арифметическим значениям длина колебаний с США равна 75.53 года, а у России – всего 42.17 года, то есть кванты поведения в миграционной деятельности у США в 75.53 / 42.17  1.8 раза длиннее. Причем учтенных колебаний в 25 / 13 = 1.923 раза меньше у США. Заметим также, что в США любое из 17 имеющихся колебаний в среднем начинается с цикла солнечной активности в 11.3 года (полуцикл начала 17 колебаний равен 11.38 лет). Тогда период колебаний в среднем в началах вейвлетов равен циклу обращения ядра Солнца вокруг самого себя в 22.6 лет. Для России к концу длины колебаний полупериод снижается в 8.71 / 5.86 = 1.486 или почти в полтора раза. В сравнении с миграцией в США в среднем колебания в России учащаются на 1.486 / 1.046 = 1.42 раза быстрее. Для сумбурной России важно внедрять как метод волн Элиота, так и наш метод вейлвет анализа по асимметричным колебаниям.  

Авторы публикации

Рубрика

Природоведение

Журнал

Журнал «Научный лидер» выпуск # 25 (27), август ‘21

Поделиться

1. Введение

В прогнозировании применяют в основном линейную регрессию [1-3], так как иные формы уравнений не имеют физического смысла. Линейная аппроксимация хороша только для коротких рядов, а на длинных приходится применять кусочно-линейную (сплайн-функцию) аппроксимацию. Но снова появляется неопределенность в точках перехода между кусками прямых линий.     

Аппроксимация включает две стадии: а) выбор уравнения из произвольного списка (до нескольких тысяч); б) расчет параметров выбранной модели.

Идентификация асимметричного вейвлета [4] предполагает изначально, что первый этап уже выполнен и конструкция общей модели задана. Остается только выявление по второму этапу параметров аддитивной тригонометрической модели последовательно по составляющим в среде CurveExpert-1.40. Во множестве факторов требование о их взаимной независимости снимается.     

Цель исследования –выявление волновых закономерностей [5-7] изменения за 1950-2017 года коэффициента миграционного прироста (КМП), прогноз [8] до 2085 года и сравнение миграции у США и России.

 

2. Материалы и методы

Коэффициент миграционного прироста  (параметр Х29 в статьях [5-8]) для США и России (% в год) по данным (app4004.xls. Sheet 1: Sources.  URL:  www.demoscope.ru) приведен в таблице 1. Динамический ряд содержит 67 лет с 1950 по 2017 год. Однако показатель  в размерности (% в год) для США за 2018, 2019 и 2020 годы не нашли, поэтому в клетках оставили пустые места. По данным за три года была выполнена верификация прогноза для Российской Федерации и сразу же выявили резкий провал в оттоке населения за рубеж.

Таблица 1 – Коэффициент миграционного прироста (%) населения США и России

 

Год

Время

, лет

США

Россия

Год

Время

, лет

США

Россия

, %

, %

, %

, %

1950

0

0.28

0.33

-0.21

0.00

1986

36

0.23

0.89

0.18

1.83

1951

1

0.21

-0.73

-0.12

-0.07

1987

37

0.19

-4.99

0.16

1.52

1952

2

0.19

-0.07

0.30

-0.19

1988

38

0.20

-2.24

0.18

-0.59

1953

3

0.13

2.78

-0.01

3.94

1989

39

0.20

2.61

0.05

-3.99

1954

4

0.17

2.55

0.15

0.95

1990

40

0.32

-2.11

0.19

0.66

1955

5

0.22

-0.91

-0.18

0.43

1991

41

0.57

0.40

0.09

-2.34

1956

6

0.21

-3.45

-0.12

-0.02

1992

42

0.59

-1.94

0.18

-0.27

1957

7

0.26

-1.06

-0.21

-0.90

1993

43

0.62

0.34

0.35

0.76

1958

8

0.18

1.62

-0.08

3.23

1994

44

0.57

1.39

0.66

0.34

1959

9

0.23

0.82

-0.30

-0.01

1995

45

0.58

0.01

0.44

-0.27

1960

10

0.19

-1.14

-0.15

-0.94

1996

46

0.57

0.35

0.35

-1.19

1961

11

0.27

-0.24

-0.10

3.43

1997

47

0.61

-0.95

0.35

-0.61

1962

12

0.25

1.78

-0.07

-3.59

1998

48

0.57

0.55

0.29

-0.31

1963

13

0.24

0.45

-0.05

-2.33

1999

49

0.58

-0.42

0.18

-0.27

1964

14

0.23

-2.21

-0.07

5.94

2000

50

0.54

-0.65

0.25

0.61

1965

15

0.26

-1.56

-0.12

-0.74

2001

51

0.46

-1.04

0.19

0.63

1966

16

0.27

1.78

-0.11

1.76

2002

52

0.45

1.52

0.16

1.81

1967

17

0.24

0.73

-0.13

2.77

2003

53

0.38

-0.18

0.18

0.16

1968

18

0.21

-0.98

-0.07

-0.97

2004

54

0.33

1.75

0.18

-3.46

1969

19

0.15

-1.30

-0.14

-0.09

2005

55

0.35

1.15

0.20

-1.19

1970

20

0.28

0.26

-0.11

-0.20

2006

56

0.33

-1.36

0.22

1.72

1971

21

0.48

0.88

-0.06

-1.97

2007

57

0.38

0.90

0.25

-2.66

1972

22

0.46

1.47

-0.05

-3.08

2008

58

0.35

0.65

0.25

-0.63

1973

23

0.41

-1.66

-0.04

-2.53

2009

59

0.31

0.73

0.24

1.78

1974

24

0.35

0.08

-0.01

2.16

2010

60

0.22

-0.39

0.19

1.23

1975

25

0.41

-0.51

0.09

-2.76

2011

61

0.29

2.14

0.22

-3.35

1976

26

0.37

0.16

0.12

-2.15

2012

62

0.30

-4.44

0.21

1.85

1977

27

0.36

-0.51

0.13

-1.28

2013

63

0.33

1.76

0.21

0.61

1978

28

0.43

-1.80

0.12

0.17

2014

64

0.29

-2.45

0.19

-1.31

1979

29

0.41

1.55

0.04

4.85

2015

65

0.35

-1.33

0.17

-2.59

1980

30

0.48

0.09

0.02

16.38

2016

66

0.39

-0.78

0.18

0.63

1981

31

0.26

1.82

0.04

4.64

2017

67

0.37

-1.32

0.16

0.11

1982

32

0.23

2.16

0.07

-2.96

 

 

Для верификации прогноза

1983

33

0.22

-2.19

0.10

-1.10

2018

68

 

-

-0.1

241.06

1984

34

0.18

5.37

0.14

-0.21

2019

69

 

-

-0.02

591.27

1985

35

0.19

0.81

0.17

-2.56

2020

70

 

-

-0.4

120.38

 

Колебания (вейвлет сигналы) записываются формулой [6, 7] вида

, , ,            (1) 

где  – показатель (зависимый параметр),  – номер составляющей (1),  – объясняющая переменная (влияющий параметр),  – параметры модели (1), идентифицируемые в CurveExpert-1.40 (URL: http://www.curveexpert.net/);  – амплитуда (половина),  – полупериод колебания. 

 

3. Динамика миграции в США по основанию прогноза

В таблице 2 приведены 18 составляющих общей модели (1) динамики КМП США с 1950 по 2017 годы. При этом для США второй член исключается, так как нет необходимости искусственного возбуждения миграции в страну по биотехническому закону (сильный второй член из-за ручного управления в России).

Таблица 2 – Динамика коэффициента миграционного прироста США

 

Но-мер

Асимметричный вейвлет

Коэф.

корр.

Амплитуда (половина) колебания

Полупериод колебания

Сдвиг

1

0.14633

0

-0.22983

0.37898

0

0

0

0

0.9008

2

0

0

0

0

0

0

0

0

3

1.04619e-11

8.18162

0.085554

1.16779

7.57274

0.00021633

2.24590

-2.36435

4

-3.80790e-6

4.25513

0.18471

0.94540

3.22520

0.00015831

1.71100

5.52960

0.5609

5

0.13426

0

0.64069

0.30689

3.86465

-0.20486

0.57458

-0.15076

0.5157

6

-0.0012093

0.83163

0.0089066

1

8.2266

0

0

-0.54045

0.2807

7

-1.60063e-8

6.99390

0.33492

0.94334

5.61330

-0.0025104

1.39729

3.32698

0.5387

8

5.15744e-6

3.93434

0.18079

0.99999

1.60503

-2.31124e-5

1.19345

-2.73819

0.2120

9

0.0022805

1.83339

0.13199

1.00039

25.53365

0.0065536

1.08316

-2.52705

0.4777

10

-5.15296e-5

2.41624

0.065794

0.99944

2.73979

-0.0015822

1.00621

1.82938

0.5220

11

1.64781e-8

6.11219

0.28108

0.91315

1.02288

0.0019001

1.17456

2.42443

0.5880

12

0.035116

2.75074

0.62141

0.99976

1.05062

-0.0011285

1.00311

0.98862

0.4488

13

3.94141e-6

3.47469

0.10651

0.99383

1.96392

0.00055820

1.03832

-3.64811

0.6572

14

-0.00016713

1.76922

0.065402

0.99296

5.38403

0.054579

1.00263

3.22109

0.4021

15

5.18122e-16

9.10389

0.10022

1.01881

31.17894

-0.30580

1.01360

-4.28267

0.3635

16

1.66173e-5

2.23394

0.073943

0.96884

1.38971

0.0017970

0.92478

2.27217

0.2191

17

-5.58598e-7

3.33039

0.088849

0.98919

4.74791

-0.022008

1.00695

-0.47691

0.1855

18

1.46929e-6

2.87912

0.051667

1.00091

1.78199

-6.51720e-5

0.99677

-3.32474

0.4080

19

8.70052e-13

9.45696

0.27140

1.00460

1.15944

-0.00088258

1.07291

-4.34942

0.8718

 

На рисунках 1-3 приведены графики формул из таблицы 2.

Первый член как тренд (рис. 1) дает коэффициент корреляции 0.4743 (уровень адекватности от 0.3 до 0.5 как слабая факторная связь). Вместе с сильным управляемым колебанием миграции по данным таблицы 2 образуется коэффициент корреляции 0.9008 (сильнейшая факторная связь при уровне более 0.9). Наличие управляемого кванта поведения, каким является асимметричный вейвлет сигнал в виде третьего члена, дает основную долю адекватности (0.9008 – 0.4743 = 0.4265). Из-за применения в США волн Элиота для положительной обратной связи во всей социально-экономической жизни страны уравнения и графики показывают осознаваемую системой управления колебательной адаптации всего социума США, причем с охватом миграции со всего мира.

Рисунок 1. Первые вейвлеты коэффициента миграционного прироста США

(в правом верхнем углу:   – стандартное отклонение;   – коэффициент корреляции)

 

Тренд притока населения 

Тренд и одно колебание

Четвертая составялющая

Пятая составляющая

Шестая составляющая

Седьмая составляющая

 

Все колебания являются длинномерными, кроме короткого 12-го вейвлета на рисунке 2 и 19-го вейвлета на рисунке 3.

Рисунок 2. Средние вейвлеты коэффициента миграционного прироста США

 

Восьмая составляющая

Девятая составляющая

10-ая составляющая

11-ая составляющая

12-ая составляющая

13-ая составляющая

 

В итоге основная часть (16 / 18 = 89.9%) колебаний не только протекают в течение длительного времени, но и периоды колебаний достаточно большие (сравнение с Россией будет показано в отдельном разделе ниже). 

Те волны, которые заканчиваются до конца основания прогноза, можно не учитывать в прогнозах. Это вейвлеты 7, 8, 9, 12 и 19. Тогда в ориентировочных прогнозах на горизонт, равный длине основания, теоретически можно довести до 2017 + 67  2085 год. Никаких препятствий, как это будет для России, нет.    

Рисунок 3. Заключительные вейвлеты коэффициента миграционного прироста США

 

14-ая составляющая

15-ая составляющая

16-ая составляющая

17-ая составляющая

18-ая составляющая

19-ая составляющая

 

Остатки от 19-го члена (1) по формуле  дают в таблице 1 максимальную относительную погрешность  = 5.37% для 1984 года.

 

4. Динамика миграции в России по основанию прогноза

Параметр КМП показывает качество жизни базиса общества. При этом в США приток людей происходит из всех стран мира. Поэтому КМП у США всегда имеет и будет иметь в будущем положительное значение.

В среднем за 67 лет с 1950 по 2017 год по графику на рисунке 4 Россия получила положительное значение  = 0.092353% по данным таблицы 1.  

Первые три члена (табл. 3) дали коэффициент корреляции 0.8883, что относит к уровню адекватности «сильная связь» в интервале от 0.7 до 0.9. При этом первый член тренда поучил отрицательный знак, что указывает на рост оттока, причем всегда,  населения России. А в США первое уравнение по модифицированному нами закону Мандельброта получил ровно наоборот, то есть постоянный приток (положительное значение по КМП). При этом третий член в виде асимметричного вейвлета также является кризисным колебанием (из-за отрицательного знака перед составляющей). Из-за прыжков от притока к оттоку, и наоборот, то есть при переходах от первого к четвертому квадранту и обратно относительно оси абсцисс, имеются трудности в процессе моделирования.      

На этапе 1950-1951 происходило снижение оттока населения, в 1952-1954 наблюдалось ежегодные прыжки КМП, затем с 1955-1974 (то есть в самое «хорошее» советское время) почти 20 лет страна теряла население и только в 1975-2017 годы был приток населения с убыванием КМП к концу динамического ряда.

Таблица 3 – Динамика коэффициента миграционного прироста (%) России

 

Но-мер

Асимметричный вейвлет

Коэф.

корр.

Амплитуда (половина) колебания

Полупериод колебания

Сдвиг

1

-0.027822

0

-0.60945

0.38566

0

0

0

0

0.8883

2

2.60442e-6

4.17345

0.10871

0.90956

0

0

0

0

3

-1.1893e-79

62.67465

0.95157

1.08133

0.18178

0.013737

1.05568

0.79640

4

-0.38697

0

0.39110

0.55992

4.31047

0.035657

1.08646

-1.02494

0.6567

5

0.23363

2.00000

0.87076

1

0.99998

5.45392e-6

1

-0.00091

0.6126

6

0.00046797

1.63102

0.025187

1.16993

5.47360

-0.0011224

1.71544

-2.35918

0.3426

7

0.12115

0.19653

0.94562

0.29262

2.06845

0.31692

0.28812

2.85596

0.3314

8

1.11822e-21

40.46983

4.67609

1.00798

0.37512

0.039619

1.02640

3.20505

0.4133

9

-3.0224e-74

59.41441

1.17754

1.02984

2.05982

-0.00058805

1.43782

-0.62574

0.6028

10

2.53236e-10

8.07019

0.30742

1.00567

1.69204

0.00011136

1

1.84847

0.2055

11

5.84555e-5

3.20917

0.25847

0.86350

21.75710

-0.29358

1.01313

-0.72242

0.4015

12

-1.83880e-8

4.44086

0.0011208

2.04327

1.89044

0.00026949

1.71869

0.59738

0.4500

13

-6.57098e-7

4.67706

0.22796

0.91666

1.84475

0.00094914

1.73068

-1.06548

0.5479

14

7.16507e-18

11.85970

0.13833

1.12394

1.48790

-0.00018119

1

-1.04143

0.2666

15

-5.0823e-26

20.19253

0.43573

1.02954

1.03505

0.00034496

0.83978

3.87969

0.7619

16

1.08739e-9

10.27984

0.76366

0.99941

4.12218

-0.031548

0.98831

2.53965

0.2683

17

3.00802e-5

2.74644

0.10591

0.99614

1.23740

-0.00046675

1.03304

2.43233

0.5691

18

-0.00010403

10.67818

2.41976

1

0.60273

0.081957

0.14202

1.90070

0.2045

19

7.30677e-5

3.93844

0.34937

0.99957

0.98448

0.0017661

1.00681

4.76742

0.3596

20

3.88654

2.44525

0.12637

1

41.62211

-0.61224

1

-1.92907

0.1875

21

7.39057e-6

2.13122

0.040541

1.00097

8.67424

0.0016703

1.02591

-0.20260

0.2334

22

8.25106e-16

10.88912

0.22128

1.02637

1.72331

0.010131

1.02914

5.37146

0.6724

23

0.060992

0

0.90654

1.03731

0.62906

-0.017320

1.19021

1.25900

0.5434

24

8.18155e-5

1.57410

0.042366

0.94183

1.76777

0.0035661

1.01019

3.79456

0.7738

25

4.21096e-6

1.58748

0.0078157

1.01069

2.73796

-0.0011879

1.03966

-2.13409

0.2100

26

-0.00012337

1.54244

0.086924

1

2.20295

1.79618e-5

1

0.36930

0.2861

27

1.48205e-8

2.21824

-0.059956

0.98786

1.31158

-1.03696e-5

1.12815

-5.30642

0.5473

 

Каждое колебание требует подробного амплитудно-частотного анализа (в статье не приводим). Достаточно сказать, что из 27 членов только 11 переходят в будущее после 2020 года (40.74%).

Остальные 16 колебаний (59.26%) оказались уже ненужными, то есть они были в прошлом в основании прогноза. Поэтому они становятся омертвевшими квантами поведения.

Рисунок 4. Первые вейвлеты коэффициента миграционного прироста России

 

Среднее арифметическое

Двухчленный тренд

Тренд и колебание

Четвертая составляющая

Пятая составляющая

Шестая составляющая

Седьмая составляющая

Восьмая составляющая

Девятая составляющая

 

Рисунок 5. Средние вейвлеты коэффициента миграционного прироста России

 

10-ая составляющая

11-ая составляющая

12-ая составляющая

13-ая составляющая

14-ая составляющая

15-ая составляющая

16-ая составляющая

17-ая составляющая

18-ая составляющая

 

А для США в горизонт прогноза попадают 13 членов общей модели или 72.22%. В итоге Россию трясло за 67 лет во многом впустую в 16 /5 = 3.2 раза больше, чем США. Это результат полного игнорирования доктрины колебательной адаптации в России, а надстройка до сих пор не осознает происходящие кванты лихого поведения. Она управляет страной по наитию с древних времен по законам неуклонного линейного роста и по понятиям личного обогащения.    

Имеются очень короткие всплески №№ 5, 8 (рис. 4), 16 и 18 (рис. 5), а также 23 (рис. 6). Из-за безудержного роста амплитуды колебания очень опасным становится вейвлет №27.   

Рисунок 6. Заключительные вейвлеты коэффициента миграционного прироста России

 

19-ая составляющая

20-ая составляющая

21-ая составляющая

22-ая составляющая

23-ая составляющая

24-ая составляющая

25-ая составляющая

26-ая составляющая

27-ая составляющая

 

Таким образом, высокую неопределенность в прогнозировании несут вейвлет №2 (закон стрессового возбуждения в России нужно заменить на вейвлет колебательной адаптации) и вейвлет №27 (безудержный рост амплитуды по аномальному биотехническому закону двойного роста амплитуды). 

 

5. Прогноз коэффициента миграционного прироста в США

В предыдущей таблице 2 параметры моделей приведены с пятью значащими цифрами. Это недостаточно для получения прогнозов высокой точности. Поэтому из Word в Excel по методике [8] переносим, например, первую составляющую модель из таблицы 2 в виде записи с 11 значащими цифрами:

User-Defined Model: y=a*exp(b*x^c)

Coefficient Data:

a =     1.57418952378E-001

b =     2.39133796573E-001

c =     3.37259853061E-001

Для работы с числами с точкой мы применяли версию Excel-16.

Для наглядности графика и в области основания прогноза были рассчитаны все 18 членов общей модели (1). После расчетов получили график на рисунке 7, разделенный на две области: основание прогноза 1950-2017 гг. и горизонт прогноза 2021-2085 гг.  

Рисунок 7. Прогноз коэффициента миграционного прироста США

 

Глядя на спокойное течение графика вверх на увеличение притока населения, можно посоветовать российским экономистам не переживать о будущем США: там кризиса в процессах миграции не ожидается аж до 2085 года.

 

6. Прогноз коэффициента миграционного прироста в России

По методике [8] экспортировали из Word в среду Excel-16, например, двухчленный тренд по формуле:

User-Defined Model: y=-a*exp(b*x^c)+d*x^e*exp(-f*x^g)

Coefficient Data:

a =     4.50373466033E-002

b =     3.19097073761E-001

c =     4.34667337035E-001

d =     4.95400761929E-008

e =     5.63815443447E+000

f =     1.67264501371E-001

g =     9.09562316823E-001

На рисунке 8 показан график всех 27 членов общей модели (1).   

Рисунок 8. Прогноз коэффициента миграционного прироста России

 

Из-за спада положительного значения КМП с 1958 года при +0.66% до +0.16% в 2017 году весь прогноз ушел под ось абсцисс с 2025 года. Однако, как оказалось, этот негативный скачок произошел уже в 2018 году (см. табл. 1).

Ученым очень нравится делить прогнозы на оптимистические и пессимистические. Из графика на рисунке 8 видно, что пессимистическим становится линия, соединяющая нижние точки в области горизонта прогноза. Получается очень уж катастрофическая картина, когда КМП приближается почти к -3%. Такой прогноз, когда три человека из 100 населения в 2085 году будут уезжать из России – физически, по-видимому, не реален. В нашей стране почти все оптимисты, поэтому линия по верхним точкам к 2080 году выйдет к притоку населения.

Между пессимистическим и оптимистическим прогнозами Росстата помещается множество неосознаваемых специалистами, а тем более чиновниками, колебаний с переменными амплитудой и периодом. Энергетическая яма ожидается в 2043-45 годах при КМП равном -0.5, то есть каждый из 200 человек может уехать за рубеж нашей страны (фактически КМП = -0.4 достигнуто в 2020 г.).      

7. Изменение тенденций и устранение аномальных колебаний

Если колебания в США – это норма поведения и там осознанно управляют вейвлетами, то в России до сих пор преобладает доктрина неуклонного линейного роста. Кроме линейных уравнений российская наука не может и не умеет.

Для постепенного гашения аномальных колебаний (помните высказывание президента по телевизору «гасите колебания») нужно выполнить эвристическую идентификацию каждого кванта поведения. Как правило, источниками возникновения новых колебаний в России становятся так называемые реформы. Они в нашей стране всегда запускаются, но через небольшое время чиновники забывают о них и колебание, даже не продолжившись, быстро угасает. При этом период колебания учащается, а амплитуды быстро убывают.

Мы попытаемся изменить второй член в виде возбуждения притока населения (хотя понятно, что этот приток был вызван конфликтами в бывших союзных государствах) и превратить его в колебание. Тренд примем в виде постоянного члена, а затем по остаткам попытаемся получить колебание в виде вейвлета.   

После идентификации была получена формула (рис. 9):

Рисунок 9. Коэффициента миграционного прироста России по среднему

 

 

User-Defined Model: y=a-b*x^c*exp(-d*x^e)*cos(pi*x/(f-g*x^h)+i)

Coefficient Data:

a =       -8.31259847054E-003           b =       2.40731690740E+000

c =       4.85548518621E+000            d =       6.94687728011E+000

e =       2.84089856097E-001            f =       3.40187167022E+002

g =       1.59520868762E+002            h =       1.23183003563E-001

i =       8.55539772407E-001

 

Из приведенной формулы видно, что постоянный член стал отрицательным, поэтому по знаку он одинаков с первым членом тренда по таблице 3.

Однако полупериод равен f = 3.40187167022E+002, то есть 340 лет. Тогда основание прогноза нужно брать хотя бы с середины 19 века. Такое невозможно из-за отсутствия добротных данных (заметим, что на динамический ряд миграции политические системы не влияют – было бы благополучие для населения).

 

8. Сравнение США и России

В таблице 4 даны следующие условные обозначения параметров вейвлетов, полученные после расчетов в программной среде Excel:

Таблица 4 – Параметры вейвлет сигналов КМП (%) населения США и России

 

Номер

вейвлета

Соединенные Штаты Америки

Российская Федерация

Начало

Конец

Длина

, лет

Начало

Конец

Длина

, лет

Год1

Год2

Год1

Год2

3

1064

13.3

2053

29.4

89

1980

1.36

2015

2.62

35

4

<1950

6.5

2044

7.2

>94

<1950

8.62

2043

18.44

9.3

5

<1950

7.7

2076

1.1

>126

<1950

2.00

1962

2.00

>12

6

1953

16.5

2249

16.5

296

1953

10.92

2027

7.08

74

7

1959

11.1

2014

9.5

55

<1950

4.14

>2085

6.74

>135

8

1959

3.2

1986

3.2

27

1955

1.16

1964

1.94

9

9

<1950

51.0

2013

52.2

>63

1980

3.96

2013

3.66

33

10

1956

5.5

2031

5.2

75

1960

3.38

2003

3.40

43

11

1963

2.12

2014

2.54

51

1956

40.0

2019

0.68

63

12

<1950

2.10

1969

2.06

19

1965

3.84

2027

4.72

62

13

1956

3.94

2040

4.04

84

1958

3.76

2021

3.72

63

14

1954

11.2

2034

20.0

80

1980

2.96

2033

2.94

53

15

1982

41.8

2058

18.0

76

1970

2.08

2018

2.10

48

16

1960

2.80

1976

2.86

16

1956

7.88

1975

6.72

19

17

1965

8.8

2037

5.5

72

1955

2.46

2013

2.40

58

18

1963

3.56

>2085

3.54

>122

1951

1.47

1959

3.22

8

19

1966

2.28

2008

2.18

42

1958

1.98

1977

2.06

19

20

-

-

-

-

-

1955

77.2

1993

30.6

38

21

-

-

-

-

-

1964

17.4

2077

17.8

113

22

-

-

-

-

-

1979

3.88

2029

5.26

59

23

-

-

-

-

-

<1950

1.26

1955

1.02

:>5

24

-

-

-

-

-

1956

3.58

>2085

4.54

>129

25

-

-

-

-

-

1990

5.36

>2085

5.08

>95

26

-

-

-

-

-

1956

4.40

1993

4.40

37

27

-

-

-

-

-

1998

2.62

>2085

3.24

>87

Сумма

193.4

-

185.02

982

-

217.67

-

146.38

843.3

Кол-во строк

17

-

17

13

-

25

-

25

20

Среднее

11.38

-

10.88

75.53

-

8.71

-

5.86

42.17

Начало – год начала (Год1) возникновения асимметричного вейвлета;

Конец – год завершения (Год2) кванта поведения страны в миграции;

,  – полупериоды колебаний в начале и конце каждого вейвлета, лет;

 – продолжительность кванта поведения страны, лет.

Границы вейвлета слева (начало) и справа (конец) устанавливались по значению минимального коэффициента миграционного прироста (%)

По средним арифметическим значениям длина колебаний с США равна 75.53 года, а у России – всего 42.17 года, то есть кванты поведения в миграционной деятельности у США в 75.53 / 42.17  1.8 раза длиннее. Причем учтенных колебаний в 25 / 13 = 1.923 раза меньше у США. Тогда получается, что миграционная служба США работает намного спокойнее в сравнении с Россией.     

Заметим также, что в США в среднем любое из 17 имеющихся колебаний в среднем начинается с цикла солнечной активности в 11.3 года (полуцикл начала для 17 колебаний равен 11.38 г.). Тогда период колебаний в среднем в началах вейвлетов равен циклу обращения ядра Солнца вокруг самого себя в 22.6 лет. Может это простое совпадение, но согласование квантов поведения с циклами поведения Солнца было присуще Древнему Египту. При этом максимум полупериода равен 51.0 год, минимум 2.28 года и тогда размах у 17 квантов поведения США составляет 48.72 года. Такой широкий охват колебаниями всей миграционной деятельности убедительно показывает, что не имеется причин нам волноваться за дальнейшее поведение США до 2085 года.

В среднем антропогенное влияние снижает средний полупериод у 17 колебаний до 10.88 лет, то есть активность миграции в США снижается за протекание колебаний (колебательная адаптация миграционной политики США во всем мире требует по Л.Н. Гумилеву пассионарной энергии) в 11.38 / 10.88 = 1.046 раза или только на 4.6% больше. Однако цикл солнечной активности также колеблется, поэтому интервал изменения полупериода всех 17 колебаний у США находится в пределах варьирования длины 23 циклов солнечной активности.

Таковы неожиданные космологические выводы о поведении миграционной службы США.

Для России характерно ручное управление, причем 25 квантов поведения возникали и продолжались не по научным рекомендациям, а прежде всего по наитию руководителей-ставленников. Больше всего каждый руководитель ведет себя по своим понятиям, а только после решает государственные интересы. Если ему не нравится и будет невозможно обогащаться, то национальные проекты быстро, как и все предыдущие реформы, скатываются на нет.               

В итоге к концу длины колебаний полупериод снижается в 8.71 / 5.86 = 1.486 или почти в полтора раза. В сравнении с миграцией в США в среднем колебания в России учащаются на 1.486 / 1.046 = 1.42 раза быстрее. Это – прямой результат неведения наших специалистов, до сих пор придерживающихся доктрины неуклонного линейного роста. А в США вот уже почти полвека применяются волны Элиота, которые ко всем динамическим рядам используются вручную. Поэтому для сумбурной России важно внедрять как метод волн Элиота, так и наш метод вейлвет анализа по асимметричным колебаниям.  

Худо-бедно, но и в России, оказывается, можно заметить влияние солнечной активности. В среднем полупериод начала 25 колебаний составляет 3/4 части от среднего цикла солнечной активности в 11.3 года. В итоге население страны как бы находится на перепутье и не знает куда идти (вернее сказать наши ученые-материалисты, полностью уничтожив теорию цикличности, завели самих себя и остальных на это перепутье). Но снижая полупериоды в среднем до 5.86 лет, природа указывает нам, что Россия в миграционной политике (впрочем, и во всем остальном) достигла полупериода, равного половине цикла солнечной активности. Таким образом, базис страны, из-за тупого поведения надстройки, оказалась не под крылом полного цикла обращения ядра Солнца вокруг самого себя. В итоге можно сделать вывод о том, что русский космизм довел население страны до абсурда: оказалось, что наши кванты поведения не соответствуют главному циклу поведения Солнца.      

Вот почему и в миграционной деятельности Россия идет по траектории (рис. 8) сильнейшего кризиса при значительном оттоке населения. Если бы в СССР пошли по пути вейвлет анализа любой деятельности во времени, то не получилось бы, что население осталось у разбитого корыта, как старуха в сказке. А старик, то есть элита и надстройка общества, ведет, как очумелый волк в овчарне.     

 

9. Характерные колебания КМП России

Опасными становятся вейвлеты №№ 25, 26 и 27, то есть последние из 11 колебаний, влияющих на будущее. Если бы их не было, то результаты прогноза изменятся, как это показано на рисунке 10 (но останется всего 8, то есть 29.63%). 

Рисунок 10. КМП России без вейвлетов 25, 26 и 27

 

Здесь четко видно, что осталось сильное влияние второго члена тренда, которого не было у миграционной службы США, по биотехническому закону. Это – результат ненаучного поведения миграционной службы России, которая не сумела обуздать спад по этому закону. В итоге всё идет самотеком вниз.    

 

10. Верификация прогноза

По данным из файлов (bul-migr18.xlsx, bul-migr19.xlsx и bul-migr20.xlsx) выписали данные по коэффициенту миграционного прироста (%) за 2018, 2019 и 2020 для Российской Федерации и поместили их в таблицу 1 (табл. 5).

Прогнозы в России опасны из-за того, что очень большой размах полупериодов у 25 колебаний, а второй компонент тренда в виде выпуклой кривой не меняется на колебание как железобетонная стена.

В начале у всех 25 колебаний максимальное значение полупериода равно 77.2 года, а минимальное – 1.16. При этом цикл 2.32 года очень близок к двухлетнему биологическому циклу поведения плодовых растений (урожай и неурожай). Тогда размах будет равен 77.2 – 1.16 = 76.04 года. Это почти близко к циклу исторического поведения России в 72 года.

В конце всех 25 колебаний миграционного показателя максимум уменьшается до 30.6 лет, а минимум достигает сезонного характера в 0.68 лет. Тогда получается [6], что действительно на 40 параметров жизни населения влияет не зимняя температура, а средняя температура июля. Размах полупериода оказывается равным 30.6 – 0.68 = 29.92 года. В итоге 25 колебаний как бы сжимают миграционное поведение России в 76.04 / 29.92 = 2.54 раза.                    

Таблица 5 – Верификация вейвлет сигналов КМП (%) населения России

 

Год

Расчет

Факт

Остаток

Погрешность, %

2018

0.1411

-0.1

-0.2411

241.06

2019

0.0983

-0.02

-0.1183

591.27

2020

0.0815

-0.4

-0.4815

120.38

 

Расчеты по модели из 27 членов дали положительные значения КМП, однако фактически за три года резко увеличился отток населения (переход в отрицательный квадрант произошел на семь лет раньше, вместо 2025 в 2018 году). В итоге страна теряет огромное количество людей, в 2020 году выехали из России 577575 человек. Разница между фактическим и расчетным КМП получилось равным -0.4815. Что за катастрофа произошла в миграционной политике? По-видимому, причина очень банальна – невозможно жить на такой мизерный МРОТ. В итоге произошел резкий поворот к оттоку населения, за три года из России выехали 709417 человек (КМП = -0.4853). Поэтому нужно подождать еще хотя бы два года, а затем провести повторную идентификации (1) снова с 1950 года.    

 

11. Что делать для притока населения в Россию

Единственный путь – это резкое повышение благосостояния базиса общества внутри России, причем при выравнивании минимального размера оплаты труда (МРОТ) по всем субъектам Российской Федерации.

По данным рейтинга [9] мы составили таблицу 6.

Таблица 6 – Повышение уровня России по МРОТ для притока населения

 

Страна

Место в мире

МРОТ, $/мес.

Что делать

в России?

Россия

74

170.1

 

Болгария

53

312.7

 

Литва

40

479.7

3 раза в 2022 г.

Латвия

37

515.7

 

Турция

35

535.4

 

Эстония

31

617.7

4 раза в 2023 г.

Греция

25

820.0

5 раз в 2024 г.

США

18

1160.0