ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И СРАВНЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА МИГРАЦИОННОГО ПРИРОСТА В США И РОССИИ

1. Введение

В прогнозировании применяют в основном линейную регрессию [1-3], так как иные формы уравнений не имеют физического смысла. Линейная аппроксимация хороша только для коротких рядов, а на длинных приходится применять кусочно-линейную (сплайн-функцию) аппроксимацию. Но снова появляется неопределенность в точках перехода между кусками прямых линий.     

Аппроксимация включает две стадии: а) выбор уравнения из произвольного списка (до нескольких тысяч); б) расчет параметров выбранной модели.

Идентификация асимметричного вейвлета [4] предполагает изначально, что первый этап уже выполнен и конструкция общей модели задана. Остается только выявление по второму этапу параметров аддитивной тригонометрической модели последовательно по составляющим в среде CurveExpert-1.40. Во множестве факторов требование о их взаимной независимости снимается.     

Цель исследования –выявление волновых закономерностей [5-7] изменения за 1950-2017 года коэффициента миграционного прироста (КМП), прогноз [8] до 2085 года и сравнение миграции у США и России.

 

2. Материалы и методы

Коэффициент миграционного прироста  (параметр Х29 в статьях [5-8]) для США и России (% в год) по данным (app4004.xls. Sheet 1: Sources.  URL:  www.demoscope.ru) приведен в таблице 1. Динамический ряд содержит 67 лет с 1950 по 2017 год. Однако показатель  в размерности (% в год) для США за 2018, 2019 и 2020 годы не нашли, поэтому в клетках оставили пустые места. По данным за три года была выполнена верификация прогноза для Российской Федерации и сразу же выявили резкий провал в оттоке населения за рубеж.

Таблица 1 – Коэффициент миграционного прироста (%) населения США и России

 

Год	Время , лет	США		Россия		Год	Время , лет	США		Россия
			, %		, %				, %		, %
1950	0	0.28	0.33	-0.21	0.00	1986	36	0.23	0.89	0.18	1.83
1951	1	0.21	-0.73	-0.12	-0.07	1987	37	0.19	-4.99	0.16	1.52
1952	2	0.19	-0.07	0.30	-0.19	1988	38	0.20	-2.24	0.18	-0.59
1953	3	0.13	2.78	-0.01	3.94	1989	39	0.20	2.61	0.05	-3.99
1954	4	0.17	2.55	0.15	0.95	1990	40	0.32	-2.11	0.19	0.66
1955	5	0.22	-0.91	-0.18	0.43	1991	41	0.57	0.40	0.09	-2.34
1956	6	0.21	-3.45	-0.12	-0.02	1992	42	0.59	-1.94	0.18	-0.27
1957	7	0.26	-1.06	-0.21	-0.90	1993	43	0.62	0.34	0.35	0.76
1958	8	0.18	1.62	-0.08	3.23	1994	44	0.57	1.39	0.66	0.34
1959	9	0.23	0.82	-0.30	-0.01	1995	45	0.58	0.01	0.44	-0.27
1960	10	0.19	-1.14	-0.15	-0.94	1996	46	0.57	0.35	0.35	-1.19
1961	11	0.27	-0.24	-0.10	3.43	1997	47	0.61	-0.95	0.35	-0.61
1962	12	0.25	1.78	-0.07	-3.59	1998	48	0.57	0.55	0.29	-0.31
1963	13	0.24	0.45	-0.05	-2.33	1999	49	0.58	-0.42	0.18	-0.27
1964	14	0.23	-2.21	-0.07	5.94	2000	50	0.54	-0.65	0.25	0.61
1965	15	0.26	-1.56	-0.12	-0.74	2001	51	0.46	-1.04	0.19	0.63
1966	16	0.27	1.78	-0.11	1.76	2002	52	0.45	1.52	0.16	1.81
1967	17	0.24	0.73	-0.13	2.77	2003	53	0.38	-0.18	0.18	0.16
1968	18	0.21	-0.98	-0.07	-0.97	2004	54	0.33	1.75	0.18	-3.46
1969	19	0.15	-1.30	-0.14	-0.09	2005	55	0.35	1.15	0.20	-1.19
1970	20	0.28	0.26	-0.11	-0.20	2006	56	0.33	-1.36	0.22	1.72
1971	21	0.48	0.88	-0.06	-1.97	2007	57	0.38	0.90	0.25	-2.66
1972	22	0.46	1.47	-0.05	-3.08	2008	58	0.35	0.65	0.25	-0.63
1973	23	0.41	-1.66	-0.04	-2.53	2009	59	0.31	0.73	0.24	1.78
1974	24	0.35	0.08	-0.01	2.16	2010	60	0.22	-0.39	0.19	1.23
1975	25	0.41	-0.51	0.09	-2.76	2011	61	0.29	2.14	0.22	-3.35
1976	26	0.37	0.16	0.12	-2.15	2012	62	0.30	-4.44	0.21	1.85
1977	27	0.36	-0.51	0.13	-1.28	2013	63	0.33	1.76	0.21	0.61
1978	28	0.43	-1.80	0.12	0.17	2014	64	0.29	-2.45	0.19	-1.31
1979	29	0.41	1.55	0.04	4.85	2015	65	0.35	-1.33	0.17	-2.59
1980	30	0.48	0.09	0.02	16.38	2016	66	0.39	-0.78	0.18	0.63
1981	31	0.26	1.82	0.04	4.64	2017	67	0.37	-1.32	0.16	0.11
1982	32	0.23	2.16	0.07	-2.96			Для верификации прогноза
1983	33	0.22	-2.19	0.10	-1.10	2018	68		-	-0.1	241.06
1984	34	0.18	5.37	0.14	-0.21	2019	69		-	-0.02	591.27
1985	35	0.19	0.81	0.17	-2.56	2020	70		-	-0.4	120.38

 

Колебания (вейвлет сигналы) записываются формулой [6, 7] вида

, , ,            (1) 

где  – показатель (зависимый параметр),  – номер составляющей (1),  – объясняющая переменная (влияющий параметр),  – параметры модели (1), идентифицируемые в CurveExpert-1.40 (URL: http://www.curveexpert.net/);  – амплитуда (половина),  – полупериод колебания. 

 

3. Динамика миграции в США по основанию прогноза

В таблице 2 приведены 18 составляющих общей модели (1) динамики КМП США с 1950 по 2017 годы. При этом для США второй член исключается, так как нет необходимости искусственного возбуждения миграции в страну по биотехническому закону (сильный второй член из-за ручного управления в России).

Таблица 2 – Динамика коэффициента миграционного прироста США

 

Но-мер	Асимметричный вейвлет								Коэф. корр.
	Амплитуда (половина) колебания				Полупериод колебания			Сдвиг
1	0.14633	0	-0.22983	0.37898	0	0	0	0	0.9008
2	0	0	0	0	0	0	0	0
3	1.04619e-11	8.18162	0.085554	1.16779	7.57274	0.00021633	2.24590	-2.36435
4	-3.80790e-6	4.25513	0.18471	0.94540	3.22520	0.00015831	1.71100	5.52960	0.5609
5	0.13426	0	0.64069	0.30689	3.86465	-0.20486	0.57458	-0.15076	0.5157
6	-0.0012093	0.83163	0.0089066	1	8.2266	0	0	-0.54045	0.2807
7	-1.60063e-8	6.99390	0.33492	0.94334	5.61330	-0.0025104	1.39729	3.32698	0.5387
8	5.15744e-6	3.93434	0.18079	0.99999	1.60503	-2.31124e-5	1.19345	-2.73819	0.2120
9	0.0022805	1.83339	0.13199	1.00039	25.53365	0.0065536	1.08316	-2.52705	0.4777
10	-5.15296e-5	2.41624	0.065794	0.99944	2.73979	-0.0015822	1.00621	1.82938	0.5220
11	1.64781e-8	6.11219	0.28108	0.91315	1.02288	0.0019001	1.17456	2.42443	0.5880
12	0.035116	2.75074	0.62141	0.99976	1.05062	-0.0011285	1.00311	0.98862	0.4488
13	3.94141e-6	3.47469	0.10651	0.99383	1.96392	0.00055820	1.03832	-3.64811	0.6572
14	-0.00016713	1.76922	0.065402	0.99296	5.38403	0.054579	1.00263	3.22109	0.4021
15	5.18122e-16	9.10389	0.10022	1.01881	31.17894	-0.30580	1.01360	-4.28267	0.3635
16	1.66173e-5	2.23394	0.073943	0.96884	1.38971	0.0017970	0.92478	2.27217	0.2191
17	-5.58598e-7	3.33039	0.088849	0.98919	4.74791	-0.022008	1.00695	-0.47691	0.1855
18	1.46929e-6	2.87912	0.051667	1.00091	1.78199	-6.51720e-5	0.99677	-3.32474	0.4080
19	8.70052e-13	9.45696	0.27140	1.00460	1.15944	-0.00088258	1.07291	-4.34942	0.8718

 

На рисунках 1-3 приведены графики формул из таблицы 2.

Первый член как тренд (рис. 1) дает коэффициент корреляции 0.4743 (уровень адекватности от 0.3 до 0.5 как слабая факторная связь). Вместе с сильным управляемым колебанием миграции по данным таблицы 2 образуется коэффициент корреляции 0.9008 (сильнейшая факторная связь при уровне более 0.9). Наличие управляемого кванта поведения, каким является асимметричный вейвлет сигнал в виде третьего члена, дает основную долю адекватности (0.9008 – 0.4743 = 0.4265). Из-за применения в США волн Элиота для положительной обратной связи во всей социально-экономической жизни страны уравнения и графики показывают осознаваемую системой управления колебательной адаптации всего социума США, причем с охватом миграции со всего мира.

Рисунок 1. Первые вейвлеты коэффициента миграционного прироста США

(в правом верхнем углу:   – стандартное отклонение;   – коэффициент корреляции)

 

Тренд притока населения	Тренд и одно колебание	Четвертая составялющая
Пятая составляющая	Шестая составляющая	Седьмая составляющая

 

Все колебания являются длинномерными, кроме короткого 12-го вейвлета на рисунке 2 и 19-го вейвлета на рисунке 3.

Рисунок 2. Средние вейвлеты коэффициента миграционного прироста США

 

Восьмая составляющая	Девятая составляющая	10-ая составляющая
11-ая составляющая	12-ая составляющая	13-ая составляющая

 

В итоге основная часть (16 / 18 = 89.9%) колебаний не только протекают в течение длительного времени, но и периоды колебаний достаточно большие (сравнение с Россией будет показано в отдельном разделе ниже). 

Те волны, которые заканчиваются до конца основания прогноза, можно не учитывать в прогнозах. Это вейвлеты 7, 8, 9, 12 и 19. Тогда в ориентировочных прогнозах на горизонт, равный длине основания, теоретически можно довести до 2017 + 67  2085 год. Никаких препятствий, как это будет для России, нет.    

Рисунок 3. Заключительные вейвлеты коэффициента миграционного прироста США

 

14-ая составляющая	15-ая составляющая	16-ая составляющая
17-ая составляющая	18-ая составляющая	19-ая составляющая

 

Остатки от 19-го члена (1) по формуле  дают в таблице 1 максимальную относительную погрешность  = 5.37% для 1984 года.

 

4. Динамика миграции в России по основанию прогноза

Параметр КМП показывает качество жизни базиса общества. При этом в США приток людей происходит из всех стран мира. Поэтому КМП у США всегда имеет и будет иметь в будущем положительное значение.

В среднем за 67 лет с 1950 по 2017 год по графику на рисунке 4 Россия получила положительное значение  = 0.092353% по данным таблицы 1.  

Первые три члена (табл. 3) дали коэффициент корреляции 0.8883, что относит к уровню адекватности «сильная связь» в интервале от 0.7 до 0.9. При этом первый член тренда поучил отрицательный знак, что указывает на рост оттока, причем всегда,  населения России. А в США первое уравнение по модифицированному нами закону Мандельброта получил ровно наоборот, то есть постоянный приток (положительное значение по КМП). При этом третий член в виде асимметричного вейвлета также является кризисным колебанием (из-за отрицательного знака перед составляющей). Из-за прыжков от притока к оттоку, и наоборот, то есть при переходах от первого к четвертому квадранту и обратно относительно оси абсцисс, имеются трудности в процессе моделирования.      

На этапе 1950-1951 происходило снижение оттока населения, в 1952-1954 наблюдалось ежегодные прыжки КМП, затем с 1955-1974 (то есть в самое «хорошее» советское время) почти 20 лет страна теряла население и только в 1975-2017 годы был приток населения с убыванием КМП к концу динамического ряда.

Таблица 3 – Динамика коэффициента миграционного прироста (%) России

 

Но-мер	Асимметричный вейвлет								Коэф. корр.
	Амплитуда (половина) колебания				Полупериод колебания			Сдвиг
1	-0.027822	0	-0.60945	0.38566	0	0	0	0	0.8883
2	2.60442e-6	4.17345	0.10871	0.90956	0	0	0	0
3	-1.1893e-79	62.67465	0.95157	1.08133	0.18178	0.013737	1.05568	0.79640
4	-0.38697	0	0.39110	0.55992	4.31047	0.035657	1.08646	-1.02494	0.6567
5	0.23363	2.00000	0.87076	1	0.99998	5.45392e-6	1	-0.00091	0.6126
6	0.00046797	1.63102	0.025187	1.16993	5.47360	-0.0011224	1.71544	-2.35918	0.3426
7	0.12115	0.19653	0.94562	0.29262	2.06845	0.31692	0.28812	2.85596	0.3314
8	1.11822e-21	40.46983	4.67609	1.00798	0.37512	0.039619	1.02640	3.20505	0.4133
9	-3.0224e-74	59.41441	1.17754	1.02984	2.05982	-0.00058805	1.43782	-0.62574	0.6028
10	2.53236e-10	8.07019	0.30742	1.00567	1.69204	0.00011136	1	1.84847	0.2055
11	5.84555e-5	3.20917	0.25847	0.86350	21.75710	-0.29358	1.01313	-0.72242	0.4015
12	-1.83880e-8	4.44086	0.0011208	2.04327	1.89044	0.00026949	1.71869	0.59738	0.4500
13	-6.57098e-7	4.67706	0.22796	0.91666	1.84475	0.00094914	1.73068	-1.06548	0.5479
14	7.16507e-18	11.85970	0.13833	1.12394	1.48790	-0.00018119	1	-1.04143	0.2666
15	-5.0823e-26	20.19253	0.43573	1.02954	1.03505	0.00034496	0.83978	3.87969	0.7619
16	1.08739e-9	10.27984	0.76366	0.99941	4.12218	-0.031548	0.98831	2.53965	0.2683
17	3.00802e-5	2.74644	0.10591	0.99614	1.23740	-0.00046675	1.03304	2.43233	0.5691
18	-0.00010403	10.67818	2.41976	1	0.60273	0.081957	0.14202	1.90070	0.2045
19	7.30677e-5	3.93844	0.34937	0.99957	0.98448	0.0017661	1.00681	4.76742	0.3596
20	3.88654	2.44525	0.12637	1	41.62211	-0.61224	1	-1.92907	0.1875
21	7.39057e-6	2.13122	0.040541	1.00097	8.67424	0.0016703	1.02591	-0.20260	0.2334
22	8.25106e-16	10.88912	0.22128	1.02637	1.72331	0.010131	1.02914	5.37146	0.6724
23	0.060992	0	0.90654	1.03731	0.62906	-0.017320	1.19021	1.25900	0.5434
24	8.18155e-5	1.57410	0.042366	0.94183	1.76777	0.0035661	1.01019	3.79456	0.7738
25	4.21096e-6	1.58748	0.0078157	1.01069	2.73796	-0.0011879	1.03966	-2.13409	0.2100
26	-0.00012337	1.54244	0.086924	1	2.20295	1.79618e-5	1	0.36930	0.2861
27	1.48205e-8	2.21824	-0.059956	0.98786	1.31158	-1.03696e-5	1.12815	-5.30642	0.5473

 

Каждое колебание требует подробного амплитудно-частотного анализа (в статье не приводим). Достаточно сказать, что из 27 членов только 11 переходят в будущее после 2020 года (40.74%).

Остальные 16 колебаний (59.26%) оказались уже ненужными, то есть они были в прошлом в основании прогноза. Поэтому они становятся омертвевшими квантами поведения.

Рисунок 4. Первые вейвлеты коэффициента миграционного прироста России

 

Среднее арифметическое	Двухчленный тренд	Тренд и колебание
Четвертая составляющая	Пятая составляющая	Шестая составляющая
Седьмая составляющая	Восьмая составляющая	Девятая составляющая

 

Рисунок 5. Средние вейвлеты коэффициента миграционного прироста России

 

10-ая составляющая	11-ая составляющая	12-ая составляющая
13-ая составляющая	14-ая составляющая	15-ая составляющая
16-ая составляющая	17-ая составляющая	18-ая составляющая

 

А для США в горизонт прогноза попадают 13 членов общей модели или 72.22%. В итоге Россию трясло за 67 лет во многом впустую в 16 /5 = 3.2 раза больше, чем США. Это результат полного игнорирования доктрины колебательной адаптации в России, а надстройка до сих пор не осознает происходящие кванты лихого поведения. Она управляет страной по наитию с древних времен по законам неуклонного линейного роста и по понятиям личного обогащения.    

Имеются очень короткие всплески №№ 5, 8 (рис. 4), 16 и 18 (рис. 5), а также 23 (рис. 6). Из-за безудержного роста амплитуды колебания очень опасным становится вейвлет №27.   

Рисунок 6. Заключительные вейвлеты коэффициента миграционного прироста России

 

19-ая составляющая	20-ая составляющая	21-ая составляющая
22-ая составляющая	23-ая составляющая	24-ая составляющая
25-ая составляющая	26-ая составляющая	27-ая составляющая

 

Таким образом, высокую неопределенность в прогнозировании несут вейвлет №2 (закон стрессового возбуждения в России нужно заменить на вейвлет колебательной адаптации) и вейвлет №27 (безудержный рост амплитуды по аномальному биотехническому закону двойного роста амплитуды). 

 

5. Прогноз коэффициента миграционного прироста в США

В предыдущей таблице 2 параметры моделей приведены с пятью значащими цифрами. Это недостаточно для получения прогнозов высокой точности. Поэтому из Word в Excel по методике [8] переносим, например, первую составляющую модель из таблицы 2 в виде записи с 11 значащими цифрами:

User-Defined Model: y=a*exp(b*x^c)

Coefficient Data:

a =     1.57418952378E-001

b =     2.39133796573E-001

c =     3.37259853061E-001

Для работы с числами с точкой мы применяли версию Excel-16.

Для наглядности графика и в области основания прогноза были рассчитаны все 18 членов общей модели (1). После расчетов получили график на рисунке 7, разделенный на две области: основание прогноза 1950-2017 гг. и горизонт прогноза 2021-2085 гг.  

Рисунок 7. Прогноз коэффициента миграционного прироста США

 

Глядя на спокойное течение графика вверх на увеличение притока населения, можно посоветовать российским экономистам не переживать о будущем США: там кризиса в процессах миграции не ожидается аж до 2085 года.

 

6. Прогноз коэффициента миграционного прироста в России

По методике [8] экспортировали из Word в среду Excel-16, например, двухчленный тренд по формуле:

User-Defined Model: y=-a*exp(b*x^c)+d*x^e*exp(-f*x^g)

Coefficient Data:

a =     4.50373466033E-002

b =     3.19097073761E-001

c =     4.34667337035E-001

d =     4.95400761929E-008

e =     5.63815443447E+000

f =     1.67264501371E-001

g =     9.09562316823E-001

На рисунке 8 показан график всех 27 членов общей модели (1).   

Рисунок 8. Прогноз коэффициента миграционного прироста России

 

Из-за спада положительного значения КМП с 1958 года при +0.66% до +0.16% в 2017 году весь прогноз ушел под ось абсцисс с 2025 года. Однако, как оказалось, этот негативный скачок произошел уже в 2018 году (см. табл. 1).

Ученым очень нравится делить прогнозы на оптимистические и пессимистические. Из графика на рисунке 8 видно, что пессимистическим становится линия, соединяющая нижние точки в области горизонта прогноза. Получается очень уж катастрофическая картина, когда КМП приближается почти к -3%. Такой прогноз, когда три человека из 100 населения в 2085 году будут уезжать из России – физически, по-видимому, не реален. В нашей стране почти все оптимисты, поэтому линия по верхним точкам к 2080 году выйдет к притоку населения.

Между пессимистическим и оптимистическим прогнозами Росстата помещается множество неосознаваемых специалистами, а тем более чиновниками, колебаний с переменными амплитудой и периодом. Энергетическая яма ожидается в 2043-45 годах при КМП равном -0.5, то есть каждый из 200 человек может уехать за рубеж нашей страны (фактически КМП = -0.4 достигнуто в 2020 г.).      

7. Изменение тенденций и устранение аномальных колебаний

Если колебания в США – это норма поведения и там осознанно управляют вейвлетами, то в России до сих пор преобладает доктрина неуклонного линейного роста. Кроме линейных уравнений российская наука не может и не умеет.

Для постепенного гашения аномальных колебаний (помните высказывание президента по телевизору «гасите колебания») нужно выполнить эвристическую идентификацию каждого кванта поведения. Как правило, источниками возникновения новых колебаний в России становятся так называемые реформы. Они в нашей стране всегда запускаются, но через небольшое время чиновники забывают о них и колебание, даже не продолжившись, быстро угасает. При этом период колебания учащается, а амплитуды быстро убывают.

Мы попытаемся изменить второй член в виде возбуждения притока населения (хотя понятно, что этот приток был вызван конфликтами в бывших союзных государствах) и превратить его в колебание. Тренд примем в виде постоянного члена, а затем по остаткам попытаемся получить колебание в виде вейвлета.   

После идентификации была получена формула (рис. 9):

Рисунок 9. Коэффициента миграционного прироста России по среднему

 

 

User-Defined Model: y=a-b*x^c*exp(-d*x^e)*cos(pi*x/(f-g*x^h)+i)

Coefficient Data:

a =       -8.31259847054E-003           b =       2.40731690740E+000

c =       4.85548518621E+000            d =       6.94687728011E+000

e =       2.84089856097E-001            f =       3.40187167022E+002

g =       1.59520868762E+002            h =       1.23183003563E-001

i =       8.55539772407E-001

 

Из приведенной формулы видно, что постоянный член стал отрицательным, поэтому по знаку он одинаков с первым членом тренда по таблице 3.

Однако полупериод равен f = 3.40187167022E+002, то есть 340 лет. Тогда основание прогноза нужно брать хотя бы с середины 19 века. Такое невозможно из-за отсутствия добротных данных (заметим, что на динамический ряд миграции политические системы не влияют – было бы благополучие для населения).

 

8. Сравнение США и России

В таблице 4 даны следующие условные обозначения параметров вейвлетов, полученные после расчетов в программной среде Excel:

Таблица 4 – Параметры вейвлет сигналов КМП (%) населения США и России

 

Номер вейвлета	Соединенные Штаты Америки					Российская Федерация
	Начало		Конец		Длина , лет	Начало		Конец		Длина , лет
	Год1		Год2			Год1		Год2
3	1064	13.3	2053	29.4	89	1980	1.36	2015	2.62	35
4	<1950	6.5	2044	7.2	>94	<1950	8.62	2043	18.44	9.3
5	<1950	7.7	2076	1.1	>126	<1950	2.00	1962	2.00	>12
6	1953	16.5	2249	16.5	296	1953	10.92	2027	7.08	74
7	1959	11.1	2014	9.5	55	<1950	4.14	>2085	6.74	>135
8	1959	3.2	1986	3.2	27	1955	1.16	1964	1.94	9
9	<1950	51.0	2013	52.2	>63	1980	3.96	2013	3.66	33
10	1956	5.5	2031	5.2	75	1960	3.38	2003	3.40	43
11	1963	2.12	2014	2.54	51	1956	40.0	2019	0.68	63
12	<1950	2.10	1969	2.06	19	1965	3.84	2027	4.72	62
13	1956	3.94	2040	4.04	84	1958	3.76	2021	3.72	63
14	1954	11.2	2034	20.0	80	1980	2.96	2033	2.94	53
15	1982	41.8	2058	18.0	76	1970	2.08	2018	2.10	48
16	1960	2.80	1976	2.86	16	1956	7.88	1975	6.72	19
17	1965	8.8	2037	5.5	72	1955	2.46	2013	2.40	58
18	1963	3.56	>2085	3.54	>122	1951	1.47	1959	3.22	8
19	1966	2.28	2008	2.18	42	1958	1.98	1977	2.06	19
20	-	-	-	-	-	1955	77.2	1993	30.6	38
21	-	-	-	-	-	1964	17.4	2077	17.8	113
22	-	-	-	-	-	1979	3.88	2029	5.26	59
23	-	-	-	-	-	<1950	1.26	1955	1.02	:>5
24	-	-	-	-	-	1956	3.58	>2085	4.54	>129
25	-	-	-	-	-	1990	5.36	>2085	5.08	>95
26	-	-	-	-	-	1956	4.40	1993	4.40	37
27	-	-	-	-	-	1998	2.62	>2085	3.24	>87
Сумма		193.4	-	185.02	982	-	217.67	-	146.38	843.3
Кол-во строк		17	-	17	13	-	25	-	25	20
Среднее		11.38	-	10.88	75.53	-	8.71	-	5.86	42.17

Начало – год начала (Год₁) возникновения асимметричного вейвлета;

Конец – год завершения (Год₂) кванта поведения страны в миграции;

,  – полупериоды колебаний в начале и конце каждого вейвлета, лет;

 – продолжительность кванта поведения страны, лет.

Границы вейвлета слева (начало) и справа (конец) устанавливались по значению минимального коэффициента миграционного прироста (%) . 

По средним арифметическим значениям длина колебаний с США равна 75.53 года, а у России – всего 42.17 года, то есть кванты поведения в миграционной деятельности у США в 75.53 / 42.17  1.8 раза длиннее. Причем учтенных колебаний в 25 / 13 = 1.923 раза меньше у США. Тогда получается, что миграционная служба США работает намного спокойнее в сравнении с Россией.     

Заметим также, что в США в среднем любое из 17 имеющихся колебаний в среднем начинается с цикла солнечной активности в 11.3 года (полуцикл начала для 17 колебаний равен 11.38 г.). Тогда период колебаний в среднем в началах вейвлетов равен циклу обращения ядра Солнца вокруг самого себя в 22.6 лет. Может это простое совпадение, но согласование квантов поведения с циклами поведения Солнца было присуще Древнему Египту. При этом максимум полупериода равен 51.0 год, минимум 2.28 года и тогда размах у 17 квантов поведения США составляет 48.72 года. Такой широкий охват колебаниями всей миграционной деятельности убедительно показывает, что не имеется причин нам волноваться за дальнейшее поведение США до 2085 года.

В среднем антропогенное влияние снижает средний полупериод у 17 колебаний до 10.88 лет, то есть активность миграции в США снижается за протекание колебаний (колебательная адаптация миграционной политики США во всем мире требует по Л.Н. Гумилеву пассионарной энергии) в 11.38 / 10.88 = 1.046 раза или только на 4.6% больше. Однако цикл солнечной активности также колеблется, поэтому интервал изменения полупериода всех 17 колебаний у США находится в пределах варьирования длины 23 циклов солнечной активности.

Таковы неожиданные космологические выводы о поведении миграционной службы США.

Для России характерно ручное управление, причем 25 квантов поведения возникали и продолжались не по научным рекомендациям, а прежде всего по наитию руководителей-ставленников. Больше всего каждый руководитель ведет себя по своим понятиям, а только после решает государственные интересы. Если ему не нравится и будет невозможно обогащаться, то национальные проекты быстро, как и все предыдущие реформы, скатываются на нет.               

В итоге к концу длины колебаний полупериод снижается в 8.71 / 5.86 = 1.486 или почти в полтора раза. В сравнении с миграцией в США в среднем колебания в России учащаются на 1.486 / 1.046 = 1.42 раза быстрее. Это – прямой результат неведения наших специалистов, до сих пор придерживающихся доктрины неуклонного линейного роста. А в США вот уже почти полвека применяются волны Элиота, которые ко всем динамическим рядам используются вручную. Поэтому для сумбурной России важно внедрять как метод волн Элиота, так и наш метод вейлвет анализа по асимметричным колебаниям.  

Худо-бедно, но и в России, оказывается, можно заметить влияние солнечной активности. В среднем полупериод начала 25 колебаний составляет 3/4 части от среднего цикла солнечной активности в 11.3 года. В итоге население страны как бы находится на перепутье и не знает куда идти (вернее сказать наши ученые-материалисты, полностью уничтожив теорию цикличности, завели самих себя и остальных на это перепутье). Но снижая полупериоды в среднем до 5.86 лет, природа указывает нам, что Россия в миграционной политике (впрочем, и во всем остальном) достигла полупериода, равного половине цикла солнечной активности. Таким образом, базис страны, из-за тупого поведения надстройки, оказалась не под крылом полного цикла обращения ядра Солнца вокруг самого себя. В итоге можно сделать вывод о том, что русский космизм довел население страны до абсурда: оказалось, что наши кванты поведения не соответствуют главному циклу поведения Солнца.      

Вот почему и в миграционной деятельности Россия идет по траектории (рис. 8) сильнейшего кризиса при значительном оттоке населения. Если бы в СССР пошли по пути вейвлет анализа любой деятельности во времени, то не получилось бы, что население осталось у разбитого корыта, как старуха в сказке. А старик, то есть элита и надстройка общества, ведет, как очумелый волк в овчарне.     

 

9. Характерные колебания КМП России

Опасными становятся вейвлеты №№ 25, 26 и 27, то есть последние из 11 колебаний, влияющих на будущее. Если бы их не было, то результаты прогноза изменятся, как это показано на рисунке 10 (но останется всего 8, то есть 29.63%). 

Рисунок 10. КМП России без вейвлетов 25, 26 и 27

 

Здесь четко видно, что осталось сильное влияние второго члена тренда, которого не было у миграционной службы США, по биотехническому закону. Это – результат ненаучного поведения миграционной службы России, которая не сумела обуздать спад по этому закону. В итоге всё идет самотеком вниз.    

 

10. Верификация прогноза

По данным из файлов (bul-migr18.xlsx, bul-migr19.xlsx и bul-migr20.xlsx) выписали данные по коэффициенту миграционного прироста (%) за 2018, 2019 и 2020 для Российской Федерации и поместили их в таблицу 1 (табл. 5).

Прогнозы в России опасны из-за того, что очень большой размах полупериодов у 25 колебаний, а второй компонент тренда в виде выпуклой кривой не меняется на колебание как железобетонная стена.

В начале у всех 25 колебаний максимальное значение полупериода равно 77.2 года, а минимальное – 1.16. При этом цикл 2.32 года очень близок к двухлетнему биологическому циклу поведения плодовых растений (урожай и неурожай). Тогда размах будет равен 77.2 – 1.16 = 76.04 года. Это почти близко к циклу исторического поведения России в 72 года.

В конце всех 25 колебаний миграционного показателя максимум уменьшается до 30.6 лет, а минимум достигает сезонного характера в 0.68 лет. Тогда получается [6], что действительно на 40 параметров жизни населения влияет не зимняя температура, а средняя температура июля. Размах полупериода оказывается равным 30.6 – 0.68 = 29.92 года. В итоге 25 колебаний как бы сжимают миграционное поведение России в 76.04 / 29.92 = 2.54 раза.                    

Таблица 5 – Верификация вейвлет сигналов КМП (%) населения России

 

Год	Расчет	Факт	Остаток	Погрешность, %
2018	0.1411	-0.1	-0.2411	241.06
2019	0.0983	-0.02	-0.1183	591.27
2020	0.0815	-0.4	-0.4815	120.38

 

Расчеты по модели из 27 членов дали положительные значения КМП, однако фактически за три года резко увеличился отток населения (переход в отрицательный квадрант произошел на семь лет раньше, вместо 2025 в 2018 году). В итоге страна теряет огромное количество людей, в 2020 году выехали из России 577575 человек. Разница между фактическим и расчетным КМП получилось равным -0.4815. Что за катастрофа произошла в миграционной политике? По-видимому, причина очень банальна – невозможно жить на такой мизерный МРОТ. В итоге произошел резкий поворот к оттоку населения, за три года из России выехали 709417 человек (КМП = -0.4853). Поэтому нужно подождать еще хотя бы два года, а затем провести повторную идентификации (1) снова с 1950 года.    

 

11. Что делать для притока населения в Россию

Единственный путь – это резкое повышение благосостояния базиса общества внутри России, причем при выравнивании минимального размера оплаты труда (МРОТ) по всем субъектам Российской Федерации.

По данным рейтинга [9] мы составили таблицу 6.

Таблица 6 – Повышение уровня России по МРОТ для притока населения

 

Страна	Место в мире	МРОТ, $/мес.	Что делать в России?
Россия	74	170.1
Болгария	53	312.7
Литва	40	479.7	3 раза в 2022 г.
Латвия	37	515.7
Турция	35	535.4
Эстония	31	617.7	4 раза в 2023 г.
Греция	25	820.0	5 раз в 2024 г.
США	18	1160.0	6 раз в 2025 г.
Канада	15	1467.9	9 раза в 2027 г.
Израэль	13	1528.7
Германия	11	1778.6	11 раз в 2030 г.
Швейцария	1	4000.0	24 раза в 2040 г.

 

Россия способна в следующем 2022 году в три раза повысить МРОТ и почти догнать некоторые прибалтийские страны. Мы ожидаем, что только с повышением МРОТ в 7-9 раз можно будет движение в сторону положительных значений коэффициента миграционного прироста. Эти меры нужны от правительства в 2026-2027 годах. А оно наметило на 2022 год МРОТ по России только до уровня 13617 рублей вместо 12792 в 2021 году.  При таких больших доходах такое нищенство? По-видимому, еще долго базовое население страны не дождется освобождения от крепостного права на нищенство (в 1861 году юридическое освобождение, в 1961 году дали паспорта крестьянам в СССР – для миграции).

При фактических темпах увеличения МРОТ освобождение от кабалы низких доходов следует ожидать только к 2061 году (но при этом КМП = -0.8%).  

 

12. Заключение

Россия по сравнению с США в миграционном поведении с 1950 по 2017 годы выглядит очень сумбурно. На будущее до 2085 года в США влияет 13 из 18 вейвлетов (72.22%), а в России только 11 из 27 (40.74%). Остальные 16 колебаний как начались, так и завершили свое поведение в период основания прогноза. При этом для США второй член исключается, так как нет необходимости искусственного возбуждения миграции по биотехническому закону.

В России на этапе 1950-1951 происходило снижение оттока населения, в 1952-1954 наблюдалось ежегодные прыжки КМП, затем с 1955-1974 (то есть в самое «хорошее» советское время) почти 20лет страна теряла население и только в 1975-2017 годы был приток населения с убыванием КМП к концу динамического ряда. В 2018-2020 годах по сравнению с прогнозом фактически произошел резкий скачок в отрицательную сторону от оси абсцисс (2020 – КМП = -0.4%).

Таким образом, высокую неопределенность в прогнозировании коэффициента миграционного прироста в России несут вейвлет №2 (биотехнический закон стрессового возбуждения России на преодоление тенденции оттока населения) и вейвлет №27 (безудержный рост амплитуды по аномальному биотехническому закону двойного роста). 

 Если колебания в США – это норма поведения и там осознанно управляют такими колебаниями, то в России до сих пор преобладает доктрина неуклонного линейного роста. Кроме линейных уравнений российская наука не знает.

По средним арифметическим значениям длина колебаний с США равна 75.53 года, а у России – всего 42.17 года, то есть кванты поведения в миграционной деятельности у США в 75.53 / 42.17  1.8 раза длиннее. Причем учтенных колебаний в 25 / 13 = 1.923 раза меньше у США. Тогда получается, что миграционная служба работает намного спокойнее в сравнении с Россией.    

Заметим также, что в США в среднем любое из 17 имеющихся колебаний в среднем начинается с цикла солнечной активности в 11.3 года (полуцикл начала 17 колебаний равен 11.38 г.). Тогда период колебаний в среднем в началах вейвлетов равен циклу обращения ядра Солнца вокруг самого себя в 22.6 лет.

Для России к концу длины колебаний полупериод снижается в 8.71 / 5.86 = 1.486 или почти в полтора раза. В сравнении с миграцией в США в среднем колебания в России учащаются на 1.486 / 1.046 = 1.42 раза быстрее. Это – прямой результат неведения наших специалистов. А в США вот уже почти полвека применяются волны Элиота, которые ко всем динамическим рядам используются вручную. Поэтому для сумбурной России важно внедрять как метод волн Элиота, так и наш метод вейлвет анализа по асимметричным колебаниям.  

Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, Правительства Красноярского края, Красноярского краевого фонда науки в рамках научного проекта: «19-45-240004р_а Прогноз эколого-экономического потенциала возможных «климатических» миграций в Ангаро-Енисейском макрорегионе в меняющемся климате 21-го века».