ЭФФЕКТИВНОСТЬ АНАЛИЗА КРЕДИТНОГО РИСКА В ПРОГНОЗИРОВАНИИ БАНКРОТСТВА КОМПАНИЙ

ЭФФЕКТИВНОСТЬ АНАЛИЗА КРЕДИТНОГО РИСКА В ПРОГНОЗИРОВАНИИ БАНКРОТСТВА КОМПАНИЙ

Авторы публикации

Рубрика

Экономическая безопасность

Просмотры

49

Журнал

Журнал «Научный лидер» выпуск # 20 (170), Май ‘24

Дата публикации 21.05.2024

Поделиться

Статья рассматривает методы прогнозирования банкротства компаний в сфере услуг, включая анализ финансовых показателей, анализ кредитного риска и методы статистического анализа. Авторы подчеркивают значимость использования различных финансовых показателей, таких как ликвидность и платежеспособность, а также учитывают внешние факторы, включая политическую и экономическую обстановку. Они также обсуждают методы статистического анализа, как дополнительный инструмент прогнозирования финансового будущего компаний.

Для прогнозирования банкротства компаний в сфере услуг используются различные методы и подходы, включая:

Анализ финансовых показателей – это один из наиболее распространенных методов прогнозирования банкротства в сфере услуг. Он основывается на анализе финансовых отчетов компании, таких как балансовая отчетность, отчет о прибылях и убытках и отчет о движении денежных средств.

Анализ финансовых показателей проводится на основе различных финансовых показателей, таких как ликвидность, платежеспособность, рентабельность и другие. Например, показатель ликвидности может показать, насколько быстро компания может конвертировать свои активы в наличные средства для погашения своих обязательств. Показатель платежеспособности может показать, насколько компания способна погасить свои долги в текущем периоде.

Анализ финансовых показателей может быть выполнен с помощью различных методов, таких как метод горизонтального и вертикального анализа, а также сравнение с показателями конкурентов и отрасли в целом. Например, горизонтальный анализ позволяет сравнить финансовые показатели компании за несколько лет, а вертикальный анализ позволяет сравнить долю каждого показателя в отношении к общей сумме [1].

Анализ кредитного риска является еще одним методом прогнозирования банкротства компаний в сфере услуг. Он основывается на оценке кредитного риска компании и ее способности выплачивать долги. Анализ проводится на основе рейтинговых агентств и других источников информации.

Для оценки кредитного риска компании используются различные показатели, такие как уровень задолженности, кредитная история, уровень доходности и другие. Например, показатель уровня задолженности может показать, насколько компания имеет долгосрочные и краткосрочные обязательства по отношению к своим активам. Кредитная история компании может показать ее способность выплачивать долги вовремя.

Анализ кредитного риска может быть проведен как на основе внутренних данных компании, так и на основе внешних данных, таких как рейтинговые агентства, банки и другие финансовые организации [2].

Однако, необходимо учитывать, что анализ кредитного риска не может быть единственным критерием прогнозирования банкротства компании. Важно учитывать и другие факторы, такие как политическая и экономическая ситуация, технологические изменения, конкуренция на рынке и другие факторы, которые могут повлиять на будущий успех компании.

Методы статистического анализа являются еще одним методом прогнозирования банкротства компаний в сфере услуг. Этот метод основывается на анализе статистических данных о компании и ее отрасли. Анализ может проводиться на основе временных рядов, корреляционного анализа и других методов.

Один из методов статистического анализа – это метод временных рядов. Он основывается на анализе финансовых показателей компании за период времени, например, за годы или кварталы. Анализ временных рядов может показать тенденции в финансовых показателях компании и помочь прогнозировать будущие результаты. Например, на основе анализа временных рядов можно определить, насколько быстро компания растет или сокращается и насколько ее финансовое состояние ухудшается [3].

Кроме того, методы корреляционного анализа также могут быть использованы для прогнозирования банкротства компании. Корреляционный анализ позволяет выявить взаимосвязи между различными факторами, которые могут влиять на финансовое состояние компании. Например, корреляционный анализ может показать, насколько финансовое состояние компании зависит от изменения цен на сырье, конъюнктуры рынка и других факторов.

Метод многомерного анализа также используется для прогнозирования банкротства компаний в сфере услуг. Он основывается на анализе множества финансовых показателей компании и оценке их взаимосвязи. Многомерный анализ может включать методы регрессионного анализа, факторного анализа и другие.

Метод регрессионного анализа является одним из наиболее распространенных методов многомерного анализа. Он позволяет оценить взаимосвязь между зависимой переменной, такой как прибыль компании, и одной или несколькими независимыми переменными, такими как уровень задолженности, кредитная история и другие. На основе регрессионного анализа можно получить уравнение, которое позволит прогнозировать будущие значения зависимой переменной на основе значений независимых переменных.

Факторный анализ также может быть использован для прогнозирования банкротства компании в сфере услуг. Он основывается на анализе множества переменных и определении групп переменных, которые имеют наибольшее влияние на финансовое состояние компании. Например, факторный анализ может показать, что уровень задолженности, кредитная история и уровень доходности являются основными факторами, влияющими на финансовое состояние компании. На основе результатов факторного анализа можно разработать стратегию улучшения финансового состояния компании [4].

Существует ряд рекомендаций и улучшений, которые можно использовать для предотвращения банкротства компании в сфере услуг. Некоторые из них включают в себя:

Оптимизация расходов. Компания должна стремиться минимизировать расходы, необходимые для производства и продажи своих услуг. Это может включать в себя регулярный анализ расходов и поиск способов улучшения эффективности процессов.

Улучшение качества услуг. Компания должна стремиться улучшить качество предоставляемых услуг, чтобы удовлетворять потребности клиентов. Это может привести к увеличению доходов и укреплению позиций компании на рынке.

Разнообразие услуг. Компания должна стремиться расширять свой ассортимент услуг и предлагать новые услуги, чтобы удовлетворять разнообразные потребности клиентов. Это может привести к увеличению доходов и укреплению позиций компании на рынке.

Управление кредитным риском. Компания должна уделять внимание управлению кредитным риском и контролировать свои финансовые потоки. Это может включать в себя оценку кредитного риска клиентов, контроль задолженности и своевременное взыскание долгов [1].

Разработка и реализация стратегии. Компания должна разработать долгосрочную стратегию развития и реализовать ее, чтобы достичь поставленных целей и укрепить свои позиции на рынке.

Управление рисками. Компания должна управлять рисками, связанными с бизнесом, такими как риски изменения курса валюты, риски рынка и другие. Это может включать в себя использование инструментов для защиты от рисков, таких как фьючерсы и опционы [2].

Улучшение управления персоналом. Компания должна улучшить управление своим персоналом и создать условия для роста и развития сотрудников. Это может привести к увеличению производительности и улучшению качества предоставляемых услуг.

Список литературы

  1. Макаров В.А., Ведянко Г.О. Финансовый анализ. Управление финансовыми операциями: учебное пособие / В.А. Макаров, Г.О. Ведянко. Москва: ФОРУМ: ИНФРА-М. 2020. 228 с.
  2. Научные подходы к определению категории «финансовая безопасность» / В.А. Громов // Вестник Казанского технологического университета. 2021. Т. 20. № 2. С. 32-37
  3. Разработка стратегии экономической безопасности предприятия / А.В. Рубцова, Ф.С. Аргал // Известия Южного федерального университета: Экономика и управление. 2020. № 2. С. 22-28
  4. Риск-система и финансовая безопасность региона: Актуальные параметры и взаимосвязи / Е.Р. Прохорова, П.Ф. Родзянко // Экономика региона. 2021. Т. 9. № 2. С. 41-46
Справка о публикации и препринт статьи
предоставляется сразу после оплаты
Прием материалов
c по
Осталось 4 дня до окончания
Размещение электронной версии
Загрузка материалов в elibrary
Публикация за 24 часа
Узнать подробнее
Акция
Cкидка 20% на размещение статьи, начиная со второй
Бонусная программа
Узнать подробнее