АНАЛИЗ ДОСТУПНЫХ НА РОССИЙСКОМ РЫНКЕ BI-СИСТЕМ

Современный бизнес уже немыслим без инструментов для поддержки принятия управленческих решений — бизнес-аналитики (Business Intelligence или BI-систем) [2]. Сейчас даже малый бизнес начинает использовать аналитические решения из-за появления более простых систем и встраивания BI-инструментов в учетные системы.

Система бизнес-анализа регулярно собирает данные из всех имеющихся в организации источников и в сжатом виде представляет уполномоченному сотруднику наиболее важную информацию, соотнесенную с целевыми показателями [5]. Одновременно система позволяет при необходимости выводить данные более низкого уровня — вплоть до первичных документов.

Глобально архитектура состоит из нескольких блоков: ETL выгружает данные из систем, загружает полученную информацию в хранилище данных (DWH) в консолидированном и нормализованном виде. BI-инструмент формирует отчеты, информационные панели и позволяет проводить бизнес-анализ с целью поддержки принятия решений в организации на основании данных в DWH.

При выборе системы нужно, в первую очередь, исходить из целей и задач аналитики, посмотреть на технические особенности. Далее — необходимо понять, как и какого характера закономерности вы хотите обнаружить. Значимым фактором является объем данных и то, как эти данные хранятся.

Если обобщать, то при выборе платформы для BI нужно проанализировать следующие параметры [7]: соответствие функциональным требованиям, существование своих, интегрированных компонентов для создания системы, число квалифицированных специалистов на рынке, наличие готовых партнерских и отраслевых решений, совокупная стоимость владения.

Еще несколько лет назад задачу увеличения эффективности и оптимизации расходов в России решали с помощью зарубежных BI-решений — как правило, Power BI или Tableau. Однако из-за массового оттока иностранных BI-вендоров в 2022 году и прогрессирующего тренда на импортозамещение российские компании стали сотрудничать с отечественными производителями BI-платформ.

Visiology, Alpha BI, Analytic Workspace (AW BI), Modus BI, Luxms BI, «Форсайт», «Триафлай», PolyAnalyst, PIX BI, Yandex DataLens — популярные российские BI-системы [4]. Заметную позицию на рынке занимает также китайская BI-система Fine BI. Чтобы провести комплексный анализ платформ аналитики, было проведено их сравнение по нескольким параметрам.

Первым параметром является архитектура, она должна быть такой, чтобы без существенных издержек встраиваться в существующую инфраструктуру заказчика. Чаще всего современные BI-решения построены на микросервисной архитектуре (Visiology, Analytic Workspace) [1], которая позволяет использовать мощности нескольких небольших серверов и обеспечить их «синхронную» работу для решения одной бизнес-задачи.

Modus BI стоит на архитектуре Back-End с языком разработки Golang, Front-End с кросс браузерным ReactJS с адаптивной версткой и двумя независимыми модулями. PolyAnalyst позволяет добавлять пользовательские процедуры на языках R и Python. В пакет PIX BI входит робот PIX RPA для выполнения сложных операций. Alpha BI является мощным конструктором корпоративных аналитических решений для бизнеса и государства.

Следующим параметром стало подключение к источникам данных. На таблице ниже представлена информация о доступных для подключения источниках данных в рассматриваемых BI-решениях [4, 8].

Таблица 1. Источники данных BI-решений. СУБД и хранилища данных.

Чтобы эффективно работать с данными из разных источников применяется набор механизмов модуль ETL (выгрузка данных, их объединение и загрузка в хранилище), его отсутствие усложняет и тормозит работу с большим обновляемым массивом данных, поэтому был также рассмотрен параметр трансформации и хранения данных (наличия ETL-модуля).

В «Триафлае» в принципе нет возможности присоединять таблицы из разных источников и дополнительно обрабатывать их на этапе трансформации. В Modus BI нужно формировать отдельный датасет-таблицу для каждой диаграммы на языке SQL. В Yandex DataLens отсутствует ETL-слой, в Visiology встроен базовый, а в Analytic Workspace реализован уже полноценный. В комплект поставки PIX BI входит модуль ETL для подключения различных источников данных. Самым мощным ETL является процессор Alpha BI — он извлекает и преобразует данные, приводит их к необходимому формату в соответствии с заданными правилами и выгружает данные в другие базы данных. Создавать и подключать пользовательские объекты визуализации можно и в Luxms BI, если потратить ресурсы разработки.

Критерий гибкости системы при работе с данными и расширенной аналитики оценивает функциональные возможности работы системы.

«Форсайт» имеет возможности расширенной аналитики данных [4]. AW BI и PIX BI — self-service BI-системы, закрывающие полный цикл работы с данными. У Luxms BI в наличии значительные возможности для обработки и анализа данных вплоть до кастомной визуализации по эскизам заказчика, однако функциональность построения моделей данных и настройки аналитических объектов требует серьезного участия разработчиков. В Visiology: есть возможность работать не только в In-Memory, но и в режиме push-down автоматической генерации SQL-запросов к распределенным СУБД с массовым параллелизмом: «горячие» данные размещаются в оперативной памяти, быстро обновляются и доступны для обработки без задержек; «холодные» ретроспективные данные содержатся в реляционном хранилище.

В Alpha BI углубленная аналитика данных. В модуле Modus ETL реализованы сценарии стандартных операций по обработке данных и настроены шаблоны, которые позволяют значительно упростить настройку ETL-процесса, но иногда нужен язык 1С/SQL. PolyAnalyst имеет ограниченные возможности настройки определенных визуальных элементов (например, OLAP-таблиц), «Триафлай»: анализирует версионности и ретроспекцию, показывает, как было получено значение, углубляясь в формулу расчета показателя, наложенные фильтры, разрезы агрегирования и даже исходные данные.

Удобство использования и простота освоения не менее важны при анализе BI-решений [3]. Самых впечатляющих результатов в отношении self-service добились разработчики системы Analytic Workspace. Например, Visiology потребует больше ресурсов разработки по сравнению с Analytic Workspace, которую можно интуитивно развернуть в облаке и быстро приступить к анализу данных.

Для понимания ситуации: Visiology запустила виртуального помощника ViTalk, который строит дашборды по голосовым командам, Analytic Workspace имеют интуитивно понятный интерфейс, AW BI предоставляет глубокий self-service уже на уровне подключения источников и построения моделей данных и даже дает бесплатный пошаговый курс обучения.

Также у российских BI-систем логично должна быть совместимость с российским ПО. В единый реестр российского ПО включены: Visiology, Analytic Workspace, Yandex DataLens, Modus BI, Luxms BI, Alpha BI, «Форсайт», «Триафлай», PolyAnalyst, PIX BI. Но китайская Fine BI сюда внесена пока не была.

Хотя почти все российские системы аналитики предлагают достаточную функциональность по работе с данными, у многих из них высокий порог входа: специалисту без технического опыта будет сложно разобраться и настроить процессы. В «Форсайт» нужно освоить внутреннюю логику построения отчетов и изучить документацию. Visiology из-за дополнительной пользовательской настройки требует значительных ресурсов при развертывании. Yandex DataLens и Analytic Workspace отличаются понятным интерфейсом для визуализации данных. Конструктор аналитической панели Alpha BI позволяет создавать несколько слоев визуализации, на каждом из которых пользователь посредством drag-and-drop может перенести и разместить визуализаторы.

Запросы бизнеса часто меняются, но в одном они схожи всегда — в вопросах экономической эффективности. BI-вендоры предлагают развернуть системы как on-premise (на ресурсах клиента), так и в облаке. Цена BI-решения часто рассчитывается по запросу, но можно оформить подписку за пользователя: в Visiology от 35 000 руб. за пользователя в год, в Analytic Workspace [4] доступна как on-premise, так и в облаке, и предусмотрены соответствующие лицензии для различных уровней доступа, а стоимость от 8 400 руб. за пользователя в год в облачной версии. «Форсайт», Luxms BI предоставляют цену только по запросу и за конкретный проект (от 2 000 000 руб). PIX BI предусматривает лицензирование пользователей и сделан акцент на возможности масштабирования системы, а минимальный пакет составит 5 лицензий. Бесплатный инструмент для визуализации — Yandex DataLens, однако он не закрывает весь цикл работы с данными. Поэтому сейчас активно разрабатывается его платная функциональная часть. Чтобы оценить BI-систему, можно воспользоваться демодоступом, например, в Analytic Workspace он бесплатный в течение 14 дней.

По результатам сравнения выше в таблице 2 приведены параметры BI-решений и их оценки.

Таблица 2. Параметры BI-решений и их оценки.

Чтобы понять, какую систему аналитики выбрать, необходимо определить задачи по работе с данными [6]. Например, если нужна только визуализация данных, Yandex Data Lens — хороший и доступный вариант во внешнем контуре (Yandex DataLens пока не может встраиваться во внутреннюю инфраструктуру Заказчика). Если же нужно закрыть задачи по сбору, хранению, трансформации и визуализации, стоит рассмотреть комплексные платформы.

Например, крупным компаниям и госкорпорациям подойдет система в реестре отечественного ПО, которую можно развернуть на собственных ресурсах и гибко кастомизировать, такая как Analytic Workspace, «Форсайт» и Luxms BI.

Для малого и среднего бизнеса больше подходит инструмент low-code/no-code (LCNC) по более доступной цене, например BI-система Analytic Workspace. Несмотря на простой интуитивный self-service интерфейс, BI-система Analytic Workspace позволяет решать сложные специализированные задачи благодаря полноценному ETL-модулю. Это дает возможность более гибко работать с массивами данных и получать ценные инсайты для оптимизации бизнес-решений.