Организации на основе использования интернет вещей, роботов, робототехники и искусственного интеллекта, и других технологий, которые максимально интенсивно и всеобъемлюще используют сетевые информационные технологий и киберфизические систем на всех этапах производства продукции и её поставки (далее - Умное производство) кардинальным образом трансформирует систему реализации принципов устойчивого развития на предприятии. Внедрение инструментов такой промышленности в хозяйственную деятельность предприятия позволяет сформировать новые отличительные особенности устойчивого развития, к числу которых относятся: производство наукоемкой экологически чистой продукции; формирование умной модели управления, которая позволяет в режиме реального времени осуществлять мониторинг и контроль состояния окружающей природной среды; снижение уровня антропотехногенной нагрузки на природную среду за счет максимизации интеллектуального капитала на основе использования big-data; применение экологически чистых технологий; оперативное управление бизнес-моделями и потоками данных; регулирование количества использования ограниченных природных ресурсов недр Земли в производственном процессе. [1, с. 352] Благодаря внедрению вышеуказанных инструментов создаются высокоэффективные производственные системы, которые способны предвидеть, минимизировать и ликвидировать экологические риски.
Развитие науки, техники и технологий кардинальным образом изменяет вектор устойчивого развития. Научно-технический прогресс приводит к переходу от третьего технологического уклада Индустрия 3.0 к четвертому технологическому укладу Индустрия 4.0, суть которого состоит в переходе к ориентированному на потребителя производству на основе киберфизических систем и инструментов Умного производства. Переход к использованию инструментов Умного производства является эффективным средством для реализации принципов и целей устойчивого развития в организации. [3, с. 222]
Применение инструментов Умного производства на уровне хозяйствующих субъектов направлено на осуществление перехода к экологизации жизненного цикла произведенной продукции путем повышения эффективности использования природных ресурсов, сокращения объемов потребления ресурсов, эмиссии загрязняющих веществ, а также утилизации техногенных ресурсов на основе рециркуляции отходов. Поддержание экономического роста достигается за счет перехода к автоматизации бизнес-процессов с целью создания, максимально ориентированного на потребителя, наукоемкого конечного продукта с высокой добавленной стоимостью. Использование современных технологий предполагает переход бизнеса на дистанционное управление основными производственными фондами на основе информационно-коммуникационных технологий и использования Big-data. В совокупности данные факторы будут способствовать производству экологически чистой продукции с минимальным негативным воздействием на состояние окружающей природной среды и здоровье населения. [2, с. 252]
Производство экологически чистой продукции прямо пропорционально влияет на конкурентоспособность, так как способствует сохранению конкурентных преимуществ и монопольного положения на рынке инноваций. Внедрение цифровых технологий в производство, кроме обеспечения конкурентных преимуществ, способствует максимизации экономических выгод при минимальных затратах. Следовательно, в основу цифровых технологий положен принцип повышения эффективности использования природных ресурсов за счет их меньшего расхода при производстве единицы продукции, а также меньшего выхода побочных продуктов производства.
В хозяйственной деятельности предприятия инструменты Умного производства способствуют оптимизации производственного процесса и обеспечивают: сокращение сроков подготовки производства; уменьшение продолжительности производственного цикла; снижение эксплуатационных расходов и повышение энергоэффективности; рост качества производимой продукции.
Таким образом, модель хозяйственной деятельности предприятия, которая гарантирует соблюдение принципов устойчивого развития при применении Умного производства, основана на использовании взаимосвязанных высокотехнологических систем, функционирующих по аналогии с биогеохимическим круговоротом веществ в саморегулируемых природных экологических системах.
Вместе с тем каждый элемент Умного производства генерирует большие массивы данных, позволяющие выявлять проблемы в функционировании оборудования, которые снижают эффективность деятельности предприятия и повышают риск возникновения экологических проблем. Выявленные проблемы функционирования оборудования требуют проведения корректирующих мероприятий. Такая самокоррекция является отличительной чертой Умного производства и существенным преимуществом перед традиционным производством. [4 , с. 291]
Самооптимизация, способствует более оперативному прогнозированию и выявлению динамики ухудшения качества, поиску конкретных причин, связанных с человеческим фактором, оборудованием или окружающей средой. Способность Умного производства прогнозировать будущие результаты на основе ранее полученных данных и данных, поступающих в режиме виртуальной реальности, может увеличить время безотказной работы оборудования, а также предотвратить проблемы с безопасностью и снизить риск возникновения экологических проблем.
Таким образом, механизмы устойчивого развития под влиянием цифровизации экономики трансформируются. Вместе с тем цифровая трансформация предприятий является эффективным инструментом для поддержания устойчивого развития, так как она обеспечивает экономию средств, повышение производительности, продление срока службы оборудования и уменьшение воздействия на окружающую природную среду.
Список литературы
- Перевертов, В. П. Труд руководителя в "умных" транспортно-образовательных средах / В. П. Перевертов, И. К. Андрончев, Н. К. Юрков // Труды международного симпозиума "Надежность и качество". – 2019. – Т. 2. – С. 352-355
- Половян, А. В. Устойчивое развитие предприятий в условиях становления SMART-промышленности / А. В. Половян, А. Ф. Ялунер // Актуальные вопросы экономики и управления: теоретические и прикладные аспекты : Материалы VI Международной научно-практической конференции. В 2-х ч., Горловка, 19 марта 2021 года. Том Часть 2. – Горловка: Донецкий национальный технический университет, 2021. – С. 246-252
- Силкина, Г. Ю. Информационный базис Индустрии 4.0 / Г. Ю. Силкина, А. Л. Кутузов, С. Ю. Шевченко // Наука и бизнес: пути развития. – 2021. – № 12(126). – С. 222-224
- Ялунер, А. Ф. Механизм обеспечения устойчивого развития промышленных предприятий Донецкой Народной Республики в условиях перехода к smart-промышленности / А. Ф. Ялунер // Вестник Донецкого национального университета. Серия В. Экономика и право. – 2022. – № 2. – С. 286-293