АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ПОЛИТИКА ГОСУДАРСТВА В ОБЛАСТИ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

В современных условиях, когда государством в приоритетном порядке продвигается тренд на развитие систем искусственного интеллекта, цифровизации и здоровье сберегающих технологий, в том числе в рамках национальных проектов, активно развиваются технологии на стыке компьютерных и медицинских наук.

В Российской Федерации в рамках стратегии цифровой трансформации отрасли«Здравоохранение» определены большие межведомственные проекты, которые по плану должны быть внедрены в 2024 году[1, с. 2]:

- «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)»;

- «Медицинские платформенные решения федерального уровня (ВИМИС)».

В рамках стратегической инициативы развиваются до 2030 года:

- «Национальная цифровая платформа «Здоровье»;

- «Персональные медицинские помощники».

Стратегическое направление в области цифровой трансформации здравоохранения было запущено в 2021 году Председателем Правительства Российской Федерации Мишутиным М.В. так как давно назрел вопрос о создании единого цифрового контура на уровне государства для аккумулирования большого объема информации при работе всех медицинских учреждений, относящихся к государственной, муниципальной и частной формам собственности.

Данный документ радикально меняет систему здравоохранения за отведенные 10 лет. Уже сейчас можно говорить о некоторых глобальных преобразованиях системы здравоохранения в лучшую сторону – это и налаживание единого протокола передачи информации от всех медицинских учреждений, что позволит участникам системы здравоохранения получать необходимую информацию из единой базы данных (Единый портал государственных и муниципальных услуг(функций)); создание цифровых карточек пациентов, что позволит хранить всю информацию о пациенте в цифровом виде с доступом не только для пациента, но и других медицинский учреждений в которые будет обращаться пациент, что позволит избежать «избыточных» назначений анализов и процедур/манипуляций врача, так как все действия производимые с конкретным пациентом будут задокументированы; рост цифровой грамотности не только сотрудников медицинских учреждений, но и самих пациентов.

Тем не менее федеральные информационные системы будут являться некой большой экосистемой с оперативным доступом к хранящейся информации, в том числе полученных от специализированных прикладных решений. Конечно, медицинские организации уже давно имеют и пользуются различными видами программного обеспечения начиная от CRMсистем и заканчивая узкоспециализированным ПО для диагностики различных заболеваний (болезней системы кровообращения, новообразований, болезней органов дыхания, болезней органов пищеварения и др.), инесмотря на снижение смертности в Российской Федерации по отдельным видам заболевания в 2022 году по сравнению с предыдущим годом согласно Российскому статистическому ежегоднику [2, с. 105] (болезни системы кровообращенияснизилисьна 11%, новообразований – на 1%, болезни органов дыхания – на 29%, болезни органов пищеварения – на 5%) идет активный рост рынка программным обеспечением для точной медицины не только в России, но и в мире. Согласноотчету «Precision Medicine Software Market Size, Share & Segmentation By Application (Oncology, Pharmacogenomics, Rare Diseases), By Delivery Mode (On-Premise Delivery Mode, Cloud-Based Delivery Mode), By End User (Healthcare Providers, Research Centers And Academic Institutes, Pharmaceutical And Biotechnology Companies), By Regions And Global Forecast 2023-2030» [3, с. 23] объем рынка программного обеспечения для точной медицины в 2022 году оценивался в 1,66 млрд. долларов США, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 4,03 млрд. долларов США и вырастет в среднем на 11,7% за прогнозируемый период 2023-2030 годов.

Так как смертность от болезней системы кровообращения является самой распространенной не только в России, но и в мире, то логично, что разработки в этой области будут активно продвигаться и поддерживаться. В первую очередь будут интегрироваться системы искусственного интеллекта в традиционные системы. В данном случае «машина» сможет взять на себя анализ большого массива информации и пропустив через свои алгоритмы максимально точно выдать результат, на основе которого врач сможет сделать правильный вывод о наличии или отсутствии заболевания у пациента. В отдельных случаях пациенты даже могут не обращаться за помощью к врачам и вообще не знать о наличии заболевания, но при наличии электронных медицинских карт, мобильных портативных носимых устройств[4], которые записывают большой объем данных человека за единицу времени, дадут всю необходимую информацию, чтобы точно сделать прогноз и поставить предварительный диагноз.