ПРИМЕНЕНИЕ ФУНКЦИИ «КПЕР» MS EXCEL ДЛЯ РАСЧЕТА КОЛИЧЕСТВА ПЕРИОДОВ ФИНАНСОВОЙ ОПЕРАЦИИ

ПРИМЕНЕНИЕ ФУНКЦИИ «КПЕР» MS EXCEL ДЛЯ РАСЧЕТА КОЛИЧЕСТВА ПЕРИОДОВ ФИНАНСОВОЙ ОПЕРАЦИИ

Авторы публикации

Рубрика

IT-Технологии

Просмотры

433

Журнал

Журнал «Научный лидер» выпуск # 38 (83), Сентябрь ‘22

Дата публикации 17.09.2022

Поделиться

В работе представлен расчет количества периодов финансовой операции, используя встроенную финансовую функцию «КПЕР» MS Excel.

В настоящее время широко используется программное обеспечение, работающее в операционной системе Windows  для моделирования финансовых опреаций для вкладчиков банков [3, с. 76].

Финансовые функции, встроенные в MS Excel, позволяют моделировать и подбирать оптимальные решения различных финансовых задач [1, с. 104], [4, с. 221].

Для расчета количества периодов финансовой операции в MS Excel используется функция «КПЕР» (таблица 1) [2, с. 18].

Таблица 1 - Описание функции «КПЕР» в MS Excel

 

Название функции

Аргументы

Назначение

КПЕР

КПЕР(ставка;плт;пс;бс;[тип])

Вычисляет количество периодов начисления процентов исходя из известных величин ставки, платежа, и суммы займа (вклада)

 

Предположим, вкладчик в возрасте 20 лет  решил  ежемесячно вносить в банк по 1.000 рублей. Ставка банка  8% годовых, начисляемых ежемесячно по схеме сложных процентов. Рассчитаем, в каком возрасте вкладчик будет иметь вклад в размере 1.000.000  рублей?

Функция КПЕР имеет вид:

n = КПЕР(0,08/12;-1000;  . ;1000000; 0) = 306,5

Рисунок 1 - Диалоговое окно функции «»КПЕР»

            

В результате рассчета, необходимая сумма будет достигнута приблизительно через 26 лет, т.е. возраст вкладчика составит 46 лет.

Вывод: для более быстрого достижения необходимой суммы вкладчик может выбрать один из двух вариантов, а именно, либо увеличить ежемесячные взносы, либо определить вклад под большую процентную ставку [5, с. 132].

Список литературы

  1. Колесникова С.В., Двойственный метод, как метод оптимизации экономических процесов, реализуемый в среде MS Excel. Новая наука: Проблемы и перспективы.. 2016. № 3-1. С.104-106.
  2. Колесникова С.В., Формирование отчетов, используя MS Excel при решении задач линейного программирования/ В сборнике: Информационные технологии в экономических и технических задачах. Сборник научных трудов Международной научно практической конференции. 2016. С.17-19.
  3. Колесникова С.В., Применение простых и сложных процентов к экономическим задачам. Новая наука: Проблемы и перспективы.. 2016. № 9-1. С.76-78.
  4. Колесникова С.В., Экономические задачи, сводимые к транспортным задачам. В сборнике: Человек, общество и государство в современном мире. Сборник научных трудов международной научно практической конференции: в 2 томах. 2016. С.220-223.
  5. Шишов В.Ф., Колесникова С.В., Киндаева Е.Н., Современные инструменты статистического анализа и прогнозирования при решении прикладных задач. Территория инноваций. 2019. №2(30). С. 130-136.
Справка о публикации и препринт статьи
предоставляется сразу после оплаты
Прием материалов
c по
Осталось 4 дня до окончания
Размещение электронной версии
Загрузка материалов в elibrary
Публикация за 24 часа
Узнать подробнее
Акция
Cкидка 20% на размещение статьи, начиная со второй
Бонусная программа
Узнать подробнее