В настоящее время широко используется программное обеспечение, работающее в операционной системе Windows для моделирования финансовых опреаций для вкладчиков банков [3, с. 76].
Финансовые функции, встроенные в MS Excel, позволяют моделировать и подбирать оптимальные решения различных финансовых задач [1, с. 104], [4, с. 221].
Для расчета количества периодов финансовой операции в MS Excel используется функция «КПЕР» (таблица 1) [2, с. 18].
Таблица 1 - Описание функции «КПЕР» в MS Excel
|
Название функции |
Аргументы |
Назначение |
|
КПЕР |
КПЕР(ставка;плт;пс;бс;[тип]) |
Вычисляет количество периодов начисления процентов исходя из известных величин ставки, платежа, и суммы займа (вклада) |
Предположим, вкладчик в возрасте 20 лет решил ежемесячно вносить в банк по 1.000 рублей. Ставка банка 8% годовых, начисляемых ежемесячно по схеме сложных процентов. Рассчитаем, в каком возрасте вкладчик будет иметь вклад в размере 1.000.000 рублей?
Функция КПЕР имеет вид:
n = КПЕР(0,08/12;-1000; . ;1000000; 0) = 306,5
Рисунок 1 - Диалоговое окно функции «»КПЕР»
В результате рассчета, необходимая сумма будет достигнута приблизительно через 26 лет, т.е. возраст вкладчика составит 46 лет.
Вывод: для более быстрого достижения необходимой суммы вкладчик может выбрать один из двух вариантов, а именно, либо увеличить ежемесячные взносы, либо определить вклад под большую процентную ставку [5, с. 132].
Список литературы
- Колесникова С.В., Двойственный метод, как метод оптимизации экономических процесов, реализуемый в среде MS Excel. Новая наука: Проблемы и перспективы.. 2016. № 3-1. С.104-106.
- Колесникова С.В., Формирование отчетов, используя MS Excel при решении задач линейного программирования/ В сборнике: Информационные технологии в экономических и технических задачах. Сборник научных трудов Международной научно практической конференции. 2016. С.17-19.
- Колесникова С.В., Применение простых и сложных процентов к экономическим задачам. Новая наука: Проблемы и перспективы.. 2016. № 9-1. С.76-78.
- Колесникова С.В., Экономические задачи, сводимые к транспортным задачам. В сборнике: Человек, общество и государство в современном мире. Сборник научных трудов международной научно практической конференции: в 2 томах. 2016. С.220-223.
- Шишов В.Ф., Колесникова С.В., Киндаева Е.Н., Современные инструменты статистического анализа и прогнозирования при решении прикладных задач. Территория инноваций. 2019. №2(30). С. 130-136.
