Сегодня огромную популярность приобретает технология машинного зрения как оборудования определения координат требуемого груза используя манипуляционные роботы. Технология машинного зрения поможет заменить человека при работе с сортировкой, а также отбраковкой продукта (рисунок 1.) Отбросив «человеческий фактор», обеспечивается внушительное усовершенствование качества продукции, усиление производительности, а также снижение процента брака. Технология машинного зрения сконцентрирована в получении снимка изделия с помощью CCD/CMOS-на камеры совместно с оптическими составляющими, а также приборами освещения. Благодаря специальному ПО исполняется компьютерный анализ, а также сканирование изображения, после чего автоматически выносится вердикт о принадлежности изделия и классификации, годности или негодности изделия и формируется отчет об итогах анализа изделия.
Рисунок 1 – Автоматическая сортировка на конвейере с использованием СТЗ
Во время отбраковки с использованием видеокамер устанавливаются свойства: целостность упаковки товара, комплектация упаковки товара, наличие нужных маркировок, точность расположения этикеток. Во время сортировки определяются признаки: классификация изделия согласно заявленным свойствам (форма, цвет, геометрические размеры, присутствие маркировок, надписей.)
Достоинства машинного зрения: осуществляется контроль за верностью сборки каждого изделия; отменяется «человеческий фактор» при процессе сортировки, а также отбраковки; машинное зрение контролирует исполнительные механизмы отбраковки, а также сортировки в режиме реального времени; систематизация в производственные линии, автоматизированная система управления технологическим процессом.
Дополнительные возможности: шанс осуществить, благодаря одной системе, установку качества в нескольких категориях: отсутствия различных повреждений, присутствие маркировки, а также требуемой упаковки, контроль сборки товара. Возможная сфера деятельности машинного зрения: сортировка в пищевой, а также фармацевтической промышленности.
Машинное зрение является одним из наиболее продуктивных инструментом в сфере автоматизации, а также идентификации учета изделий в техническом процессе. С учетом специализации области применения, с помощью производственных современных видеокамер возможно проведение конкретной принадлежности изделия к определенному типу, с внесением в базу данных считываемой информации. Машинное зрение при идентификации может анализировать и распознавать цифробуквенные, а также символьные данные разнообразных размеров, товарные знаки, штрихкоды и др.
Список литературы
- Автоматизация сортировки и отбраковки [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.mkoi.org/366/367/373/
- Комаров, П. В. Проблематика обучения нейросети для распознавания дефектов деталей на аддитивном производстве / П. В. Комаров, В. В. Сокольников, В. В. Ветохин // ООО "НАУЧНОЕ ИЗДАТЕЛЬСТВО ГУСЕВЫХ", 2019. – С. 30-3