ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФИТНЕС-БРАСЛЕТОВ И МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ ДВИГАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ СТУДЕНТОВ

В течение последних десятилетий в Российской Федерации наблюдается стабильная тенденция снижения уровня физической подготовленности молодого поколения, что подтверждается результатами многочисленных научно-исследовательских работ. Более 60% обучающихся высших учебных заведений (ВУЗов) демонстрируют разнообразные нарушения состояния здоровья, причём низкая физическая активность стала доминирующей характеристикой повседневного поведения данной возрастной группы [4, с. 45]. Особое беспокойство вызывают данные относительно отсутствия своевременной модернизации системы физического воспитания молодежи, базирующейся на нормах и требованиях Всероссийского физкультурно-спортивного комплекса «Готов к труду и обороне» (ГТО).

Комплекс ГТО зародился в 1931 году, претерпел пять изменений в соответствии с различными этапами развития общества. Последний вариант советского ГТО датируется 1972 годом. После распада СССР в 1991 году он не был юридически упразднён, однако на практике не применялся, следовательно, более 20 лет в стране отсутствовала государственная программа физического развития граждан, что негативно отразилось на среднем уровне здоровья и физического развития населения современной России.

В советский период комплекс ГТО обладал высоким престижным статусом, выступая инструментом морального поощрения. В современном обществе мотивационным фактором становится личная выгода, что обусловливает снижение ценности знаков отличия. В связи с этим, для повышения уровня вовлечённости населения в физкультурно-оздоровительную деятельность представляется необходимым внедрение альтернативных технологий, а именно -  персонализированных фитнес-браслетов. 

Таким образом, задача поиска эффективных механизмов стимулирования роста двигательной активности стала приоритетной для специалистов педагогических наук и спортивной медицины.

Под физической активностью подразумеваются различного рода двигательные действия, производимые скелетными мышцами и сопровождающиеся соответствующим расходом энергии.

К популярным видам физической активности среди студенческой молодежи относятся ходьба, езда на велосипеде, катание на роликовых коньках, активный отдых и игры, для которых подходит любой уровень физической подготовленности.

Исходя из анализа исследуемой литературы, можно обобщить интересующие нас следующие статистические данные:

- 47,6% студентов не делают утреннюю гимнастику;

- 42,9% студентов передвигаются на учёбу пешком;

- 47,6% студентов стараются подниматься по лестнице, нежели ехать на лифте;

- 42,9% студентов передвигаются на учёбу пешком;

- 47,6% студентов регулярно занимаются физической культурой в институте;

- 48% не посещают секций.

Физическая активность студентов составляет 57,1%. Также на занятие физической активности влияет настроение, так как большинство наших студентов ответили, что 62% желание заниматься физической нагрузкой будет зависеть именно от настроения. Активное занятие физической нагрузкой составляет 48% и длится 20–40 минут, затем уже медленно начинает спадать. Закаливание практически никто не проводит, 76% не закаляются. В спортивных и физкультурно-оздоровительных мероприятиях принимают участие всего 9,5%. Физическая работа по дому у 52% выполняется всего 1 раз в неделю. 86% студентов не курят, а также 43% не употребляют спиртные напитки. Режим питания соблюдает 19% студентов, а также 33,3% студентов утром натощак выпивают стакан воды. Результаты студентов показали, что 47,6% студентов хотели бы улучшить своё здоровье, и здоровый образ жизни 62% ведёт частично [2, с. 112].

Именно здесь возникает потребность в технических средствах, позволяющих спланировать соответствующую уровню здоровья и физического развития индивидуальную двигательную активность каждого студента. 

Современные устройства мониторинга физической активности, такие как Xiaomi Mi Band, Huawei Band, Garmin, Samsung Fit, совместно с соответствующими мобильными приложениями типа Google Fit, Apple Health, Zepp, Fitbit, характеризуются многофункциональной архитектурой и высокой степенью мотивационного воздействия благодаря следующим функциям: подсчет количества шагов и дистанций, преодоленных пользователем, осуществляется посредством встроенного трехосевого акселерометра; контроль частоты сердечных сокращений в покое и при выполнении различных видов упражнений обеспечивается датчиками фотоплетизмографии; расчет энергозатрат выполняется на основе антропометрических характеристик пользователя (возраст, пол, масса тела), а также степени интенсивности двигательной активности; анализ качества сна производится путем регистрации длительности циклов медленного и быстрого сна, оценки периода засыпания и пробуждения; активация функции уведомления о необходимости выполнения физкультурных мероприятий при длительном периоде гиподинамии; синхронизация собранных данных с удаленными серверами хранения информации и интеграция результатов мониторинга в социальные сети пользователей.

Показания используемых сенсоров отличаются достаточной точностью измерений: относительная ошибка определения числа шагов составляет менее 5 %, отклонение показаний пульсометров – около 3–5 уд./мин., что делает возможным использование устройств для персонального самоконтроля функционального состояния организма.

Эффективность психолого-педагогического влияния фитнес-трекеров обусловлена двумя основными механизмами: визуализацией достигнутых показателей и элементами игровой деятельности (геймификацией). Первая группа методов включает отображение сведений о количестве выполненных шагов, дистанции передвижения, калориях, затраченных на физическую активность, в формате интерактивных графиков, гистограмм и инфографики. Такая информация создает четкий фидбэк о динамике достижения заданных нормативов, повышая осознанность занимающихся.

Элементы геймификации реализуются посредством:

• Системы виртуальных поощрений («ачивок») за успешное выполнение поставленных целей (например, достижение отметки в 10 тыс. шагов в сутки).
• Организация соревновательных мероприятий между пользователями (челленджи, марафоны).
• Применение системы уровней, прогресс-бара, создающих ощущение вовлеченности в игру.

Научные исследования свидетельствуют, что применение технологий геймификации повышает внутреннюю мотивацию студентов к регулярному выполнению физических упражнений примерно на 30–40% относительно традиционных форм индивидуального контроля [3, c. 78].

Для проверки выдвинутой гипотезы относительно положительного влияния устройств персонального мониторинга здоровья (фитнес-браслетов) и специализированных мобильных приложений на уровень самостоятельной двигательной активности студенческой молодежи, в период октябрь–ноябрь 2026 г. был проведен научно-социологический эксперимент. В исследовании приняло участие 120 респондентов (студентов первого–четвертого курса очной формы обучения, поступивших по гуманитарному, техническому и экономическому профилям подготовки); средний возрастной показатель испытуемых составил 19,8 +/-1,2 лет.

Испытуемые были распределены на две выборочные подгруппы методом случайного отбора: группа A («пользователи фитнес-браслетов») состояла из 52 человек, систематически применяющих устройства индивидуального физического мониторинга (фитнес-браслеты), тогда как контрольная группа B («не используют фитнес-браслеты»), включающая 68 участников, данные устройства не использовали. Для оценки рассматривались показатели частоты и длительности занятий физической культурой, среднее количество пройденных ежедневно шагов, самооценочный индекс мотивационной готовности к занятиям физкультурой, частота пользования мобильными приложениями, стимулирующими физическую активность.

Анализ полученных результатов показал, что представители группы A проявляют статистически значимо большую степень вовлеченности в активный образ жизни вне учебных часов: частота регулярных спортивных занятий увеличилась в среднем в 2,8 раза (p<0,01), суточное число сделанных шагов увеличилось почти вдвое (p<0,01), доля выполнения установленных рекомендаций по минимальному уровню необходимой двигательной активности была существенно выше. Более 89,8% опрошенных лиц данной группы подчеркнули высокую эффективность уведомлений от устройств персонального мониторинга и инструментов отображения персональных достижений в формировании устойчивых привычек здорового образа жизни. Значительная часть представителей группы A (73%) активно участвуют в социальных онлайн-челленджах, встроенных в специализированные мобильные приложения, что также способствует повышению общего уровня двигательной активности.

С другой стороны, участники группы B указали среди основных факторов ограниченного вовлечения в спортивную деятельность такие причины, как отсутствие достаточной внутренней мотивации («лень»; отмечена у 62% респондентов), недостаточная дисциплина самоорганизации («нет контроля»; отмечена у 48% участников) и нежелание самостоятельно организовывать тренировочную нагрузку («скучно тренироваться одному»; отмечено у 37% опрашиваемых). Лишь незначительное меньшинство представителей данной группы ведет традиционные журналы самонаблюдения либо фиксирует свою активность вручную через средства электронных записей мобильного устройства (11%), демонстрируя низкую эффективность данного подхода в сравнении с автоматизированным мониторингом.    Для наглядного представления полученных результатов ниже приведена диаграмма.

Рис. 1. Влияние фитнес-браслетов и специализированных мобильных устройств на уровень самостоятельной двигательной активности студенческой молодежи

Проведенный корреляционный анализ ранговых переменных методами Спирмена подтвердил существование сильной прямой связи между наличием фитнес-гаджета и общим уровнем индивидуальной физической активности студентов (r=0,78, p<0,01).

Формула расчёта коэффициента ранговой корреляции Спирмена:

r_s = 1 — (6 × S) / (n × (n² — 1))

Расшифровка переменных:

• r_s = 0,78 — коэффициент корреляции (чем ближе к 1, тем сильнее связь);
• S — сумма квадратов разностей рангов (обозначается также как Σ d²);
• n = 120 — количество студентов в исследовании.

Разность рангов d для каждого студента считается так: d = ранг по наличию браслета - ранг по количеству шагов.

Ранг по наличию браслета: 1 (есть браслет) или 2 (нет браслета).

Ранг по количеству шагов: 1 (больше всех шагов), 2 (второй по количеству шагов), …, 120 (меньше всех шагов).

После того как для каждого из 120 студентов найдена своя разность d, каждое d возводится в квадрат, все квадраты складываются — получается S. Затем S подставляется в формулу.

Значение p < 0,01 означает, что результат статистически достоверен (ошибка менее 1%).

Таким образом, полученные результаты позволяют сделать вывод о значительной роли современных технологий персонализированного мониторинга физической активности как эффективного инструмента поддержания оптимального уровня физической подготовленности учащейся молодежи.

Заключение

Представленные выше результаты позволяют сделать следующие выводы:

1. Фактором, сдерживающим развитие студенческого массового спорта, выступила длительное использование устаревших нормативов ГТО образца 1972–2014 годов. В силу этого, молодежь утратила понимание четких, соответствующих современным критериям здоровья и качества жизни, ориентиров и механизмов самодиагностики эффективности собственной физической активности.

2. Применение современных устройств персонального мониторинга – фитнес-трекеров и соответствующих мобильных приложений, оснащенных функционалом автоматического учета количества пройденных шагов, частоты сердечных сокращений, потребления энергии, отслеживания циклов сна и своевременных уведомлений, обеспечивает постоянное и объективное ведение дневника индивидуальной физической активности. Этот метод обладает существенными преимуществами перед традиционными способами фиксации уровня подвижности.

3. Интеграция элементов игровой механики – виртуальных достижений, конкурсов и состязательных мероприятий, визуальное представление результатов динамики показателей самочувствия – формирует значимую интрапсихическую мотивационную основу у молодых людей. Регулярная физическая активность трансформируется из формальной обязанности в привлекательную практику с оперативной позитивной обратной связью, что соответствует специфическим особенностям восприятия цифровой среды современными студентами.

4. Полученные данные однозначно демонстрируют факт двукратного увеличения вероятности достижения оптимально рекомендуемых значений повседневной физической нагрузки, регулярных занятий спортивными дисциплинами и соблюдения научно обоснованных норм функционирования организма у студентов, активно применяющих устройства личного мониторинга. Выявлено значительное повышение внутренней мотивации и удовлетворения уровнем собственного физического благополучия.

Исходя из представленных выводов представляется целесообразным внедрение указанных технологий в структуру образовательной программы дисциплины «Физическая культура и спорт» высших учебных заведений, что позволяет стимулировать выполнение обновленных нормативов ГТО. Указанная стратегия способствует преодолению имеющегося дефицита физических нагрузок и формированию устойчивого паттерна осознанного саморазвития посредством постоянного наблюдения и коррекции уровня физической подготовки.