ВВЕДЕНИЕ
Системы водоснабжения и водоотведения относятся к критически важной инженерной инфраструктуре. Их отказ приводит к потерям воды, нарушению санитарного режима, подтоплениям, загрязнению водных объектов и росту аварийности. Для предприятий ВиВ особенно важен регулярный мониторинг, позволяющий не только фиксировать дефекты, но и планировать ремонт до наступления аварийной ситуации.
Традиционные методы обследования основаны на обходах, выездах аварийных бригад, локальном инструментальном контроле и телеинспекции отдельных участков. Эти методы сохраняют значение, однако они не всегда обеспечивают требуемую оперативность на протяженных, труднодоступных и потенциально опасных объектах. Беспилотные авиационные системы позволяют получать фото-, видео-, тепловизионные, мультиспектральные и LiDAR-данные, которые могут использоваться при диагностике сетей, сооружений и водных объектов [1; 2; 3; 4].
Научная проблема состоит в том, что БАС часто рассматриваются как самостоятельное средство съемки, а не как элемент цифрового управления эксплуатацией. Поэтому целью исследования является разработка модели системной интеграции данных БАС в процессы мониторинга объектов ВиВ. Задачи исследования включают анализ применимости сенсоров, определение этапов информационного потока, разработку матрицы выбора полезной нагрузки и оценку организационных условий внедрения.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Методологическую основу исследования составили системный анализ, контент-анализ публикаций за последние десять лет, включенных в РИНЦ, а также сопоставление технических возможностей БАС с эксплуатационными задачами предприятий ВиВ. Рассматривались четыре группы объектов: водопроводные сети, канализационные коллекторы, площадочные сооружения и природные водные объекты, связанные с забором или сбросом воды.
В качестве критериев оценки применимости БАС использовались: наблюдаемость дефекта дистанционными методами, требуемая точность геопривязки, безопасность выполнения работ, возможность повторяемого обследования, скорость передачи данных в ГИС и пригодность результата для формирования ремонтной заявки. Отдельно учитывалась полезная нагрузка: RGB-камера, тепловизор, мультиспектральная камера, LiDAR-сканер, газоанализатор и защищенный дрон для замкнутых пространств [1; 2; 4].
РЕЗУЛЬТАТЫ
В результате исследования предложена модель системной интеграции БАС, включающая семь последовательных этапов: формирование заявки эксплуатационной службой; выбор платформы, маршрута и полезной нагрузки; выполнение полета или внутренней инспекции; обработка данных с созданием ортофотоплана, термокарты, облака точек или видеоархива; выявление дефектов и присвоение класса критичности; загрузка результата в корпоративную ГИС; автоматизированное или полуавтоматизированное формирование заявки в системе ТОРО.
Для линейных объектов ключевыми сценариями являются обнаружение признаков утечек, контроль охранных зон, фиксация просадок, подтоплений, размывов и несанкционированных земляных работ. Для площадочных сооружений БАС целесообразны при обследовании кровель, резервуаров, отстойников, иловых площадок, дамб и высоких конструкций. Для экологического мониторинга перспективны мультиспектральные данные, позволяющие выделять зоны цветения, загрязнения, изменения мутности и уточнять места отбора проб [1; 2; 3; 4].
Таблица 1.
Матрица выбора полезной нагрузки БАС для задач ВиВ
Задача мониторинга | Дистанционный признак | Полезная нагрузка | Результат |
Поиск утечек | намокание, наледь, тепловая аномалия | RGB-камера, тепловизор | карта подозрительных участков |
Контроль коллекторов | трещины, засоры, разрушение свода | дрон в защитной клетке, LiDAR | видеоархив и облако точек |
Обследование сооружений | коррозия, повреждение кровли, деформации | RGB-камера, зум-камера, LiDAR | фотофиксация и 3D-модель |
Экологический контроль | цветение, мутность, пленка на воде | мультиспектральная камера | карта аномалий и точки отбора проб |
Критичность выявленных дефектов предлагается классифицировать по трем уровням. Критический дефект должен немедленно передаваться в диспетчерскую службу и систему ТОРО; значительный включается в план ремонта; наблюдаемый контролируется повторным обследованием. Такой подход обеспечивает связь между дистанционным мониторингом и управленческим решением.
ОБСУЖДЕНИЕ
Главное ограничение внедрения БАС заключается не в выполнении съемки, а в последующей обработке и использовании данных. Если результаты обследования не загружаются в ГИС и не связываются с карточками активов, предприятие получает набор изображений, но не получает инструмента управления состоянием инфраструктуры. Поэтому необходимы регламент полетов, единые форматы данных, требования к точности, порядок классификации дефектов и ответственность подразделений.
БАС не заменяют лабораторный контроль воды, гидравлические расчеты и телеинспекцию труб малого диаметра. Их рациональная роль состоит в предварительной диагностике, приоритизации участков, контроле опасных зон и накоплении истории наблюдений. Наиболее эффективной является поэтапная схема внедрения: пилотный проект на ограниченном наборе объектов, корректировка регламента, интеграция с ГИС, обучение персонала и масштабирование технологии.
Анализ отечественных публикаций показывает, что беспилотные платформы целесообразно рассматривать не только как средство фотофиксации, но и как источник пространственно привязанных данных для экологического и эксплуатационного мониторинга [1; 2; 3; 4]. В российской практике особое значение имеют организационные вопросы: подготовка операторов, хранение больших объемов данных, согласование маршрутов, защита информации и включение результатов в существующие эксплуатационные регламенты.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Системная интеграция БАС в мониторинг объектов водоснабжения и водоотведения должна рассматриваться как элемент цифрового управления активами. Предложенная модель обеспечивает замкнутый цикл от обнаружения дефекта до формирования ремонтного действия и последующего контроля результата. Ожидаемые эффекты включают повышение оперативности обследований, снижение рисков для персонала, повышение полноты данных, сокращение затрат на первичную диагностику и улучшение экологического контроля. Дальнейшие исследования целесообразно направить на автоматизированное распознавание дефектов и разработку отраслевых требований к цифровым паспортам объектов ВиВ.
Список литературы
- 1. Авраменко А.А. Оценка преимуществ использования беспилотных летательных аппаратов для мониторинга водных объектов [Электронный ресурс] / А.А. Авраменко. - 2025. - URL: .
- 2. Неваев А.С. анализ эффективности методов экологического мониторинга поверхностных водоемов в условиях их эвтрофирования со стороны объектов сельского хозяйства [Электронный ресурс] / А.С. Неваев. - 2024. - URL: .
- 3. Скрипка Г.И. Использование беспилотных летательных аппаратов для оценки состояния водоохранных зон и берегов водных объектов (на примере Цимлянского водохранилища) / Г.И. Скрипка, В.В. Сапрыгин, О.В. Ивлиева, Л.А. Беспалова // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. - 2022. - Т. 16, № 4. - С. 93–99. - URL: .
- 4. Шишкин И.А. Методы и средства дистанционной идентификации показателей качества воды в водном объекте с применением беспилотных летательных аппаратов / И.А. Шишкин, Х.О. Барххуев, Н.А. Жильникова [и др.] // Системы контроля окружающей среды. - 2024. - № 1 (55). - С. 62–70. - URL: .


