Беспроводная система мониторинга и диагностики параметров электродвигателя на основе MEMS-акселерометра ADXL345

Беспроводная система мониторинга и диагностики параметров электродвигателя на основе MEMS-акселерометра ADXL345

Авторы публикации

Рубрика

Технические науки

Просмотры

1

Журнал

Журнал «Научный лидер» выпуск # 23 (276), Июнь ‘26

Поделиться

Электродвигатели являются одним из наиболее распространённых видов промышленного оборудования, на долю которого приходится более 40% отказов, связанных с деградацией механических узлов — подшипников, вала и корпуса. В работе представлена разработка и экспериментальная проверка беспроводной системы мониторинга и диагностики вибрационных параметров электродвигателя на основе MEMS-акселерометра ADXL345. Разработанный аппаратно-программный комплекс ASDEM (Accelerometer-based System for Diagnostics of Electric Motors) включает микроконтроллер ESP8266, трёхосевой акселерометр ADXL345, датчик Холла KY-024 для бесконтактного измерения частоты вращения и силовой MOSFET IRLZ44N для ШИМ-управления двигателем. Сравнительный анализ показал преимущества ADXL345 перед MPU-6050 по максимальной выходной частоте (3200 Гц против 1000 Гц), наличию FIFO-буфера, потребляемому току (140 мкА против 3800 мкА) и спектральной плотности шума (250 мкг/√Гц против 400 мкг/√Гц).

Электродвигатели являются одним из наиболее распространённых видов промышленного оборудования, на долю которого приходится более 40% всех отказов, связанных с деградацией механических узлов — подшипников, вала и корпуса [1]. Своевременный контроль вибрационных параметров позволяет перейти от планово-предупредительного к предиктивному обслуживанию, сокращая незапланированные простои и экономические потери. Актуальность разработки доступных систем непрерывного мониторинга определяется отсутствием на российском рынке компактных беспроводных решений стоимостью менее 5 000 рублей с функцией спектрального анализа вибрации в реальном времени.

Целью данной работы является разработка и экспериментальная проверка аппаратно-программного комплекса ASDEM (Accelerometer-based System for Diagnostics of Electric Motors) для диагностики и мониторинга вибрационных параметров электродвигателей, работающего в двух режимах: автономном беспроводном а так же расширенном с подключением к персональному компьютеру.

Разработанный комплекс включает микроконтроллер ESP8266 (тактовая частота 80–160 МГц, встроенный Wi-Fi 802.11 b/g/n), трёхосевой MEMS-акселерометр ADXL345, датчик Холла KY-024 для бесконтактного измерения частоты вращения и силовой MOSFET - IRLZ44N для ШИМ-управления двигателем. На начальном этапе в качестве вибродатчика использовался модуль MPU-6050, однако в ходе экспериментальной деятельности выявлены его принципиальные ограничения для необходимой диагностики. Сравнительный анализ характеристик датчиков приведён в таблице 1.

Таблица 1.

Сравнение характеристик акселерометров MPU-6050 и ADXL345

Параметр

MPU-6050 (акселерометр)

ADXL345

Преимущество ADXL345

Макс. выходная частота

до 1000 Гц

до 3200 Гц

в 3,2× выше → полоса 1600 Гц

Встроенный FIFO-буфер

нет

32 отсчёта × 3 оси

снижает нагрузку на МК

Ток в режиме измерений

~3800 мкА

~140 мкА

в 27× меньше → автономность

Шум (спектральная плотность)

~400 мкg/√Гц

~250 мкg/√Гц

на 37% ниже → точнее

Гироскопические каналы

есть (не используются)

нет

нет избыточной периферии

Разрядность АЦП (акс.)

16 бит

10–13 бит (FULL_RES)

3,9 мg/МЗР — достаточно для вибро

Интерфейс данных

I²C

I²C / SPI

гибкость подключения

Датчик ADXL345 работает в режиме полного разрешения (FULL_RES = 1) с диапазоном ±16 g, что обеспечивает шаг квантования 3.9 мг/МЗР — на два порядка меньше типичных вибрационных уровней диагностируемых двигателей. Частота дискретизации установлена 400 Гц через FIFO-буфер (код регистра BW_RATE = 0x0C), что соответствует частоте Найквиста 200 Гц и охватывает диапазон диагностических частот BPFO, BPFI, BSF и FTF подшипниковых узлов при оборотах до 3000 об/мин [2].

Частота вращения вала измеряется датчиком Холла KY-024 методом подсчёта импульсов в прерывании (IRAM_ATTR) по формуле n = N / (Nм · t) · 60 об/мин, где Nм = 1 — число магнитов на валу. Обработчик прерывания размещён в оперативной памяти, что исключает потери импульсов при любой загрузке основного цикла. Отфильтрованное значение рассчитывается по алгоритму экспоненциального сглаживания: nфильт = 0,3 · nнов + 0,7 · nфильт–1.

Среднеквадратичное значение виброускорения вычисляется на скользящем окне N = 100 отсчётов с вычитанием постоянной составляющей: aRMS = √(1/N · Σ(aᵢ – ā)²), г. Данный подход исключает влияние проекции ускорения свободного падения на результат и обеспечивает сопоставимость с нормативными порогами ГОСТ ИСО 10816-1 [3].

В автономном режиме ESP8266 функционирует как точка доступа Wi-Fi (SoftAP, адрес 192.168.4.1) с HTTP-сервером, предоставляющим веб-интерфейс с динамически обновляемыми графиками RMS по трём осям, тренда оборотов и журнала событий. В режиме расширенной диагностики данные передаются по UART-USB в компьютерное приложение ASDEM_PC (Python, PyQt5, pyqtgraph), которое строит амплитудный спектр методом БПФ, рассчитывает диагностические частоты подшипников и формирует текстовое заключение с рекомендациями по техническому обслуживанию.

Экспериментальная проверка проводилась на лабораторном макете с двигателем постоянного тока 12 В. В нормальном режиме при 1500 об/мин RMS X составил 0,008–0,015 г (зона A по ГОСТ ИСО 10816-1). При искусственно введённом дисбалансе ротора значение возрастало до 0,042–0,078 г (в 3–5 раз), что уверенно детектировалось системой. Задержка обновления данных в веб-интерфейсе не превысила 450 мс, в приложении ASDEM_PC — 60 мс при частоте опроса 50 Гц.

Таким образом, в разработанном комплексе ASDEM реализуется принцип комплексной вибродиагностики, при которой частота вращения, измеряемая датчиком Холла, является опорным параметром для расчёта диагностических частот и нормализации спектра. При стоимости компонентов менее 1 000 рублей система обеспечивает функциональность, достаточную для выявления основных неисправностей электродвигателей: дисбаланса ротора, несоосности валов, ослабления крепления, дефектов подшипников, износа щёток и межвиткового замыкания обмотки.

Список литературы

  1. 1. Nandi S., Toliyat H.A., Li X. Condition monitoring and fault diagnosis of electrical motors — a review // IEEE Transactions on Energy Conversion. — 2005. — Vol. 20, № 4. — P. 719–729.
  2. 2. Analog Devices. ADXL345 3-Axis, ±2 g/±4 g/±8 g/±16 g Digital Accelerometer: Data Sheet. — Wilmington: Analog Devices, 2015. — 36 p. URL: https://www.analog.com/media/en/technical-documentation/data-sheets/ADXL345.pdf (дата обращения: 15.01.2025).
  3. 3. ГОСТ ИСО 10816-1–97. Вибрация. Контроль состояния машин по результатам измерений вибрации на невращающихся частях. Часть 1. Общие требования. — М.: Стандартинформ, 1997. — 16 с.
  4. 4. ISO 15243:2017. Rolling bearings — Damage and failures — Terms, characteristics and causes. — Geneva: ISO, 2017. — 52 p.
  5. 5. Барков А.В., Баркова Н.А., Азовцев А.Ю. Мониторинг и диагностика роторных машин по вибрации. — СПб.: Изд-во СПбГМТУ, 2000. — 169 с.
  6. 6. InvenSense Inc. MPU-6000 and MPU-6050 Product Specification Revision 3.4. — San Jose: InvenSense, 2013. — 52 p. URL: https://invensense.tdk.com/wp-content/uploads/2015/02/MPU-6000-Datasheet1.pdf (дата обращения: 15.01.2025).
Справка о публикации и препринт статьи
предоставляется сразу после оплаты
Прием материалов
c по
Осталось 5 дней до окончания
Размещение электронной версии
Загрузка материалов в elibrary
Публикация за 24 часа
Узнать подробнее
Акция
Cкидка 20% на размещение статьи, начиная со второй
Бонусная программа
Узнать подробнее