Проектирование автомобильных дорог неразрывно связано с точным анализом топографических особенностей местности. Характеристики рельефа непосредственно влияют на формирование продольных и поперечных уклонов трассы, определяют объемы земляных работ, обеспечивают устойчивость откосов и гарантируют безопасность последующей эксплуатации дорожного полотна. В современных реалиях наблюдается активное внедрение беспилотных летательных аппаратов, которые обеспечивают оперативное получение пространственных данных высокой точности, применимых для анализа рельефа при трассировании автомобильных дорог.
Современная инженерная геодезия активно интегрирует беспилотные летательные аппараты (БПЛА) в свои процессы. Технология основана на аэрофотосъемке территории с последующей фотограмметрической обработкой полученных изображений. Благодаря интеграции высокоточных навигационных модулей и цифровых камер высокого разрешения, беспилотные системы способны генерировать детализированные снимки местности. Итогом обработки являются ортофотопланы, цифровые модели рельефа и облака точек, предоставляющие исчерпывающую информацию для детального анализа земной поверхности. [1]
Одним из наиболее значимых преимуществ применения БПЛА является существенное повышение эффективности сбора пространственной информации за счет высокой скорости. Традиционные методы наземной съемки больших территорий, требующие значительных временных затрат, множества измерений и участия нескольких специалистов, уступают беспилотной аэрофотосъемке в оперативности и полноте получаемых данных. Последняя позволяет за короткий промежуток времени получить исчерпывающие пространственные данные о рельефе местности, включая информацию о самых труднодоступных участках (рисунок 1). [2]
Рисунок 1. Применение БПЛА при анализе рельефа местности для проектирования автомобильных дорог
Качество итоговых геопространственных данных напрямую зависит от того, насколько грамотно спланирован полет. Перед началом съемочных работ определяются основные параметры миссии, включая высоту полета, скорость движения беспилотного летательного аппарата (БПЛА), угол наклона камеры и величину перекрытия между изображениями (таблица 1).
Таблица 1
Технические параметры беспилотной аэрофотосъёмки при анализе рельефа местности
|
Параметр |
Значение |
|
Высота полёта |
50–120 м |
|
Скорость полёта БПЛА |
3–8 м/с |
|
Продольное перекрытие снимков |
80–90 % |
|
Поперечное перекрытие снимков |
60–80 % |
|
Пространственное разрешение (GSD) |
2–5 см/пикс |
|
Плановая точность |
1,5–3 см |
|
Высотная точность |
3–5 см |
|
Угол наклона камеры |
90° для ортофотопланов |
|
Плотность облака точек |
100–500 точек/м² |
|
Основные результаты обработки |
Ортофотоплан, ЦМР, облако точек |
Для достижения высокой точности пространственных данных применяются методы спутниковой коррекции, такие как RTK (Real-Time Kinematic) и PPK (Post-Processed Kinematic). Эти технологии существенно минимизируют погрешности в определении координат снимков, что, в свою очередь, ведет к повышению точности при создании цифровых моделей рельефа. Современные исследования подтверждают, что использование беспилотных летательных аппаратов с такими методами обеспечивает плановую точность на уровне нескольких сантиметров и высотную точность в диапазоне 3–5 см. Это делает полученные данные пригодными для задач инженерного проектирования автомобильных дорог. [3]
По окончании полевых изысканий осуществляется камеральная обработка данных, полученных в результате аэрофотосъемки. В рамках данного этапа с использованием специализированного программного обеспечения происходит генерация плотного облака точек, создание цифровой модели рельефа (ЦМР) и формирование ортофотоплана территории. ЦМР предоставляет возможность для детального анализа высотных особенностей местности, количественной оценки уклонов поверхности, идентификации зон с потенциальными рисками и определения оптимальных траекторий прокладки линейных объектов.
Анализ рельефа местности является фундаментальным этапом в процессе трассирования автомобильных дорог, регламентируемым соответствующими нормативными документами. При проектировании осуществляется оценка допустимых значений продольных и поперечных уклонов, а также учитываются морфологические особенности поверхности, включая гидрографическую сеть, эрозионные формы рельефа (овраги) и иные естественные препятствия. Применение цифровых моделей рельефа (ЦМР), полученных с использованием беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), обеспечивает высокую точность пространственного анализа поверхности.
Одним из значимых преимуществ применения беспилотных летательных аппаратов является повышение уровня безопасности при проведении работ. Традиционные методы геодезической съёмки требуют непосредственного присутствия специалистов на труднодоступных участках, вблизи оживлённых транспортных магистралей или в зонах с неблагоприятными природными условиями. Использование беспилотной аэрофотосъёмки даёт возможность дистанционного мониторинга территории, что существенно снижает риски для персонала и способствует повышению эффективности инженерных изысканий.
В наши дни беспилотные летательные аппараты (БПЛА) широко используются для аэрофотосъемки в процессе проектирования транспортных сетей по всему миру. [3] Прогресс в области фотограмметрии, спутниковой навигации и программного обеспечения для обработки данных стимулирует непрерывное улучшение методов анализа рельефа. Современные программные решения обеспечивают автоматизированную обработку значительных массивов пространственных данных и их интеграцию в инженерные системы проектирования.
Список литературы
- Горяева, Е. В. Топографическая съёмка при инженерно-геодезических изысканиях автомобильных дорог с использованием квадрокоптера / Е. В. Горяева, И. В. Лукьянов // Молодой учёный. – 2022. – № 11 (406). – С. 38–41.
- Чудинов, С. А. Технология аэрофотосъёмки при изысканиях автомобильных дорог: учебное пособие / С. А. Чудинов. – Екатеринбург: УГЛТУ, 2020. – 106 с.
- James, M. R. Optimising UAV topographic surveys processed with structure-from-motion: Ground control quality, quantity and bundle adjustment / M. R. James, S. Robson, D. d’Oleire-Oltmanns, U. Niethammer // Geomorphology. – 2017. – Vol. 280. – P. 51–66.


