Удк 331.45

Современный этап развития промышленности в РФ характеризуется переходом к концепции «Индустрия 4.0», где ключевую роль играет цифровизация производственных процессов. Одним из наиболее значимых аспектов этой трансформации является повышение уровня безопасности труда и сохранение здоровья работников. Несмотря на устойчивую тенденцию к снижению производственного травматизма в последние годы, проблема предотвращения несчастных случаев и профессиональных заболеваний остается острой, особенно в таких отраслях, как горнодобывающая промышленность, металлургия и строительство.

Традиционные методы обеспечения безопасности труда, основанные преимущественно на административном контроле и периодических проверках, не всегда позволяют эффективно выявлять скрытые риски и предотвращать инциденты в режиме реального времени. В этой связи внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) открывает качественно новые возможности: переход от реактивной модели (расследование уже произошедшего события) к проактивной (прогнозирование и предотвращение опасных ситуаций). 

Целью данной статьи является анализ текущего состояния и перспектив применения ИИ-технологий в сфере безопасности труда в РФ, включая региональный аспект на примере Республики Бурятия.

Применение ИИ в охране труда в РФ решает специфические задачи по снижению профессиональных рисков. Данное направление является наиболее распространенным и доказавшим свою эффективность. Нейросетевые алгоритмы в режиме реального времени обрабатывают видеопотоки с камер наблюдения, установленных в цехах и на строительных площадках. 

Основными функциями систем компьютерного зрения в контексте безопасности труда являются:

- контроль применения средств индивидуальной защиты (СИЗ): идентификация наличия каски, защитных очков, перчаток, спецодежды;

- детекция опасных действий и состояний: нахождение в опасных зонах (например, в зоне работы крана или движущегося транспорта), курение в неположенных местах, разговоры по мобильному телефону во время выполнения работ, падения людей, проявление признаков усталости или алкогольного опьянения;

- мониторинг ранних признаков возгорания или задымления.

Преимуществом данного подхода является возможность круглосуточного непредвзятого контроля без непосредственного участия человека, что позволяет выявлять нарушения, которые могли бы остаться незамеченными при традиционном обходе территории.

Искусственный интеллект способен обрабатывать огромные массивы структурированных и неструктурированных данных, поступающих с промышленного оборудования, датчиков контроля среды и медицинских осмотров. Анализируя историю инцидентов, параметры вибрации, температуры, состава воздуха, а также физиологические показатели сотрудников (частота пульса, давление), ИИ-модели строят прогнозы вероятности наступления неблагоприятного события. Это позволяет заблаговременно выводить оборудование в ремонт, предотвращая аварийные разрушения, или отстранять от работы сотрудника, чье психофизиологическое состояние указывает на высокий риск ошибки.

Снижение бюрократической нагрузки на специалистов по охране труда достигается за счет внедрения ИИ-помощников. Голосовые и текстовые чат-боты предоставляют сотрудникам мгновенный доступ к инструкциям по безопасности труда, правилам эксплуатации оборудования и алгоритмам действий в нештатных ситуациях. Кроме того, ИИ используется для автоматического анализа нормативно-правовых актов и внутренних регламентов на предмет изменений, требующих корректировки локальной документации.

Технологии виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR) позволяют моделировать сложные и опасные производственные ситуации без риска для жизни и здоровья обучаемого. Сотрудник может отработать действия при аварии или тушении пожара в полностью иммерсивной среде. Носимые устройства, такие как «умные каски» с датчиками удара и позиционирования, браслеты контроля состояния здоровья или маячки на спецодежде, передают данные в единую диспетчерскую систему, сигнализируя о падении работника, его длительной неподвижности или входе в запретную зону.

Российские компании, особенно в сырьевом и металлургическом секторах, активно внедряют перечисленные технологии, получая измеримые результаты повышения эффективности систем управления охраной труда.

В университете ИТМО (Пермский край), разработана нейросеть ActionFormer способна распознавать до 10 типов опасных действий на производстве с точностью до 80 %. Внедрение данной системы на одном из предприятий региона позволило втрое сократить количество необходимых визуальных проверок со стороны линейных руководителей, перенаправив высвободившийся ресурс на устранение системных причин нарушений безопасности труда.

Ленинградская АЭС (ГК «Росатом»). Здесь реализован масштабный проект по оснащению площадки интеллектуальной видеоаналитикой. Более 90 камер контролируют соблюдение норм радиационной и промышленной безопасности, идентифицируя персонал и отслеживая использование СИЗ в зонах строгого контроля.

В доменном цехе Магнитогорского металлургического комбината (ММК) внедрена комплексная система безопасности труда на базе ИИ, включающая видеоаналитику и персональные устройства трекинга. Система в автоматическом режиме оповещает рабочих и водителей спецтехники о приближении к опасным пересечениям маршрутов, что критически важно в условиях высокой зашумленности и ограниченной видимости.

В ЕВРАЗ ЗСМК (Кузбасс), применение нейросетевых моделей для анализа документации и данных с камер позволило почти вдвое сократить время, затрачиваемое на расследование причин несчастных случаев и происшествий, благодаря автоматическому выстраиванию хронологии событий и выявлению корреляций.

Республика Бурятия, обладающая развитым горнодобывающим и строительным комплексами, также демонстрирует положительную динамику в области цифровизации процессов охраны труда.

Наиболее показательным примером является АО «Хиагда» (входит в контур управления АРМЗ ГК «Росатом»), ведущее добычу урана методом скважинного подземного выщелачивания на Хиагдинском месторождении. С учетом удаленности производственных участков и специфики радиационной безопасности, компания активно внедряет инновационные цифровые решения:

- внедрена система онлайн-мониторинга персонала и транспорта, позволяющая в реальном времени отслеживать местоположение и передвижение работников и техники на промышленной площадке. Это повышает эффективность управления эвакуацией в случае возникновения нештатных ситуаций и дисциплинирует соблюдение маршрутов движения;

- использование «умных касок», устройство оснащено датчиками удара, наклона и позиционирования (GPS/ГЛОНАСС). В случае падения работника или снятия каски в неположенном месте (например, в производственном цехе) на пульт начальника смены или специалиста по охране труда поступает мгновенный сигнал тревоги. Это позволяет экстренно организовать помощь и предотвратить травмы, связанные с пребыванием без каски в опасной зоне.

Для строительного комплекса Республики Бурятия, где уровень травматизма традиционно выше, чем в обрабатывающей промышленности, предлагаются инновационные решения для контроля безопасности труда. Компания «Ростелеком» презентовала в регионе сервис на основе BLE-меток (Bluetooth Low Energy). Данные метки, размещаемые на касках или спецодежде, позволяют не только отслеживать маршруты сотрудников, но и автоматически фиксировать факт длительного отсутствия движения (вероятность потери сознания или тяжелой травмы), обеспечивая оперативный вызов помощи.

Развитие ИИ-технологий в сфере безопасности труда в Бурятии поддерживается на уровне регионального правительства. В апреле 2026 года в г. Улан-Удэ прошла стратегическая сессия, посвященная внедрению искусственного интеллекта в ключевые отрасли экономики, где вопросам повышения промышленной и экологической безопасности было уделено особое внимание. В 2024 году на конференции «Цифровая прокачка региона» демонстрировались комплексные ИТ-решения, интегрирующие функции контроля доступа, видеоаналитики и мониторинга условий труда, предназначенные для адаптации под нужды местных промышленных предприятий.

Несмотря на очевидные преимущества, широкое внедрение ИИ в обеспечение безопасности труда сталкивается с рядом вызовов:

- оснащение производства камерами высокого разрешения, серверами для обработки данных, закупка носимых устройств и специализированного ПО требует значительных инвестиций, которые доступны в основном крупному бизнесу;

- постоянный видеоконтроль и трекинг местоположения работников вызывают определенное психологическое напряжение и требуют детальной проработки локальных нормативных актов, регламентирующих использование персональных данных;

- для обслуживания и интерпретации данных, полученных от систем ИИ, требуются специалисты на стыке IT и охраны труда, обладающие компетенциями в области Data Science и промышленной безопасности.

Таким образом, применение технологий искусственного интеллекта в сфере охраны труда в РФ перешло из стадии экспериментальных проектов в стадию промышленной эксплуатации. Крупные корпорации, такие как «Росатом», «ММК», «ЕВРАЗ», уже получают экономический и социальный эффект от снижения травматизма и повышения производственной дисциплины. В Республике Бурятия, на примере АО «Хиагда» и строительного сектора, прослеживается четкий тренд на цифровизацию безопасности труда, что соответствует общефедеральному вектору развития.

Дальнейшее совершенствование технологий, снижение стоимости оборудования и развитие нормативно-правовой базы позволят распространить лучшие практики использования ИИ на средний и малый бизнес, что станет значительным шагом к повышению безопасности труда и сохранению жизни и здоровья работников.