ЦИФРОВАЯ ОБЪЕКТИВИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ТРАВМАТИЗМА: ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ НОСИМЫХ УСТРОЙСТВ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ СОКРЫТЫХ НЕСЧАСТНЫХ СЛУЧАЕВ

ЦИФРОВАЯ ОБЪЕКТИВИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ТРАВМАТИЗМА: ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ НОСИМЫХ УСТРОЙСТВ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ СОКРЫТЫХ НЕСЧАСТНЫХ СЛУЧАЕВ

Авторы публикации

Рубрика

Охрана труда

Просмотры

1

Журнал

Журнал «Научный лидер» выпуск # 14 (267), Апрель ‘26

Поделиться

В статье рассматривается проблема латентности производственного травматизма и анализируются причины намеренного сокрытия несчастных случаев на производстве. В качестве эффективного инструмента борьбы с латентностью авторами предлагается внедрение интеллектуальных носимых устройств, например Smart PPE, интегрированных в единую систему мониторинга техносферной безопасности. В работе описаны механизмы автоматической фиксации опасных инцидентов, таких как падения, удары, воздействия токсичных веществ, изменения состояния здоровья и передачи данных, исключающие субъективный фактор регистрации происшествий. Особое внимание в фармацевтической отрасли уделено специфике применения носимых датчиков.

Официальная статистика производственного травматизма в Российской Федерации зачастую не отражает реальной картины профессиональных рисков из-за высокого уровня латентности. Сокрытие несчастных случаев работодателями является комплексной проблемой, которая связана со стремлением избежать административного наказания, репутационных потерь и повышения страховых тарифов. Традиционные методы выявления сокрытых несчастных случаев, основанных на информации от пострадавших, сообщений от медицинских учреждений или проверках контролирующих органов, носят реактивный характер. Поэтому актуальным становится переход к проактивным методам объективных цифровых технологий контроля с использованием интеллектуальных носимых устройств, что позволяет исключить посредников между фактом травмы и реестра учета.

Механизм сокрытия и роль человеческого фактора

Традиционный процесс информирования о несчастном случае представляет собой линейную цепочку: «Пострадавший − Линейный руководитель − Служба охраны труда». На любом из этих этапов информация может быть заблокирована или искажена. Современный метод мониторинга направлен на создание автоматизированного независимого канала передачи данных, исключающий человеческий фактор. [4]

Функциональные возможности интеллектуальных носимых устройств

Современные системы интеллектуальных средств индивидуальной защиты (Smart PPE), которыми предполагается оснащение персонала фармацевтического предприятия, включают в себя акселерометры, гироскопы, датчики ЧСС и газоанализаторы, интегрированные в спецодежду или носимые браслеты. Для выявления сокрытых несчастных случаев ключевое значение имеют следующие функции:

  • Детекция резких ускорений и падений: автоматическая фиксация ударных воздействий и падений работника с фиксацией точного времени (таймштампа). Сигнал об «аномальном ускорении» мгновенно передается по беспроводным каналам связи (LoRaWAN, Wi-Fi) на центральный сервер службы безопасности труда. 
  • Функция «Man Down» (датчик неподвижности): контроль активности работника. Отсутствие микродвижений в течение заданного интервала времени при наличии пульса генерирует сигнал тревоги, указывающий на возможный обморок или травму.
  • Мониторинг газовоздушной среды: индивидуальные датчики фиксируют превышение ПДК вредных веществ непосредственно в зоне дыхания работника. Если работник получил легкое отравление или обморок, система фиксирует это автоматически.
  • Контроль витальных (жизненно важных) функций: пульсометрия и датчик неподвижности («Man Down»). Если работник находится без движения более 60 секунд при повышенном пульсе, система генерирует сигнал тревоги [1].

Позволяет выявлять даже те случаи, при которых работник не потерял трудоспособность, но получил травму, требующую расследования.

Метод «Цифрового следа» как доказательная база

Использование носимых устройств трансформирует процедуру расследования несчастного случая. Даже если факт травмы был скрыт работодателем в день происшествия, накопленные данные телеметрии позволяют восстановить объективную картину при последующем выявлении последствий травмы.  Сокрытие практически невозможно, так как данные передаются в облако или на сервер, минуя непосредственное участие работника или руководителя.

Алгоритм предотвращения сокрытия:

1. Событие (например, падение) фиксируется датчиком.

2. Как только датчик зафиксировал критическое событие, данные уходят в облачное хранилище, данные автоматически передаются в зашифрованное облачное хранилище (Blockchain или внешние сервера мониторинга).

Попытка удаления или редактирования события в базе данных оставляет «цифровой след», что делает попытку сокрытия несчастного случая технически сложной и доказуемой. [5]

Специфика применения в фармацевтической отрасли

Фармацевтическое производство характеризуется работой в «чистых зонах» и использованием изолирующих костюмов, что затрудняет визуальный контроль персонала. Носимые устройства в данном секторе позволяют выявлять инциденты, которые работник может не заметить сразу или решить скрыть. Носимые датчики помогают:

  • Выявлять случаи теплового удара или гипоксии внутри защитного снаряжения.
  • Фиксировать микро-утечки агрессивных сред, которые работник мог не заметить, но которые могут привести к негативным последствиям для здоровья.
  • Воздействие аллергенов, приводящее к резкому изменению сердечного ритма.
  • Определять нахождение человека в опасной зоне, резкое сближение техники с персоналом, неправильное использование СИЗ. [2,3]

Заключение

Применение интеллектуальных носимых устройств является необходимым этапом цифровой трансформации системы управления охраной труда. Метод позволяет перевести расследование несчастных случаев на качественно новый уровень − объективный анализ телеметрии инцидентов.

Интеграция Smart PPE в систему государственного надзора позволит существенно снизить уровень сокрытых несчастных случаев, обеспечить прозрачность расследований и гарантировать защиту прав работников на безопасные условия труда. 

Список литературы

  1. Андреев Ю.С., Третьяков С.Д., Промышленный интернет вещей– СПб: Университет ИТМО, 2019. – 54 с.
  2. Методика проведения расследования: учеб. пособие / Н.И. Щенников [и др.]; Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева. – Нижний Новгород, 2012. – 219 с. ISBN 978-5-502-00013.
  3. Об утверждении Положения об особенностях расследования несчастных случаев на производстве в отдельных отраслях и организациях, форм документов, соответствующих классификаторов, необходимых для расследования несчастных случаев на производстве [Электронный ресурс] : Приказ Минтруда от 20.04.2022 № 223н. URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=475441 (дата обращения: 30.03.2026).
  4. Трудовой кодекс Российской Федерации (ред. от 06.03.2024) [Электронный ресурс] : Федеральный закон от 30.12.2001 № 197-ФЗ. URL: http://docs.cntd.ru/document/901807664 (дата обращения: 21.03.2026).
  5. Хусяинов Т.М. «Блокчейн-революция и её влияние на сферу труда» // Революция и эволюция: модели развития в науке, культуре, социуме: сборник научных статей / Под общей ред. И.Т. Касавина, А.М. Фейгельмана. — Н. Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета им. Н.И. Лобачевского, 2017. — С. 312–313.
Справка о публикации и препринт статьи
предоставляется сразу после оплаты
Прием материалов
c по
Осталось 4 дня до окончания
Размещение электронной версии
Загрузка материалов в elibrary
Публикация за 24 часа
Узнать подробнее
Акция
Cкидка 20% на размещение статьи, начиная со второй
Бонусная программа
Узнать подробнее