Цифровизация спортивной индустрии привела к появлению доступных инструментов для объективного контроля физической нагрузки и состояния здоровья. Современные носимые устройства перестали быть простыми шагомерами и превратились в сложные диагностические комплексы, способные реагировать на широкий спектр биометрических данных. При этом на данный момент существует необходимость индивидуализации тренировочного процесса своевременного предотвращения состояний перенагрузки и травматизма.
Технологический базис мониторинга в современных носимых устройствах преимущественно опирается на метод фотоплетизмографии, позволяющий неинвазивно регистрировать частоту сердечных сокращений (далее – ЧСС). Метод основан на излучении световых волн (чаще всего зеленого спектра с длиной волны около 525 нм) светодиодами, расположенными на тыльной стороне корпуса, которые просвечивают мягкие ткани и подкожные капилляры. Фотодетекторы фиксируют изменения интенсивности отраженного света, вызванные пульсовыми колебаниями объема крови в сосудистом русле, что позволяет алгоритмам вычислять не только пульс, но и вариабельность сердечного ритма (далее – ВСР) — важнейший маркер состояния вегетативной нервной системы спортсмена.
Помимо базового измерения пульса, современные алгоритмы носимых систем интегрируют комплекс сенсоров для многофакторного анализа. Во-первых, инерциальные измерительные модули, включающие акселерометры и гироскопы, обеспечивают детальный кинематический анализ (от подсчета темпа и длины шага до детекции фаз плавательного гребка или оценки симметрии бега), что критически важно для коррекции техники и профилактики травм [3, с. 7]. Во-вторых, применяются пульсоксиметрические датчики, использующие красное и инфракрасное излучение для определения степени насыщения гемоглобина кислородом. Данный показатель является индикатором эффективности работы дыхательной системы, особенно при тренировках в условиях среднегорья или для оценки качества ночного восстановления. В-третьих, важное значение имеют датчики электродермальной активности и температуры кожи, позволяющие косвенно судить об уровне психоэмоционального стресса и метаболической эффективности. В-четвертых, в спорте применяются модули биоэлектрического импеданса, которые в последних моделях устройств используются для оценки состава тела (процентного содержания жировой и мышечной ткани) и уровня гидратации организма, что позволяет своевременно корректировать питьевой режим в ходе интенсивных физических нагрузок. Таким образом, совокупность данных от вышеперечисленных датчиков, обрабатываемая методами машинного обучения, позволяет формировать комплексную картину функционального резерва спортсмена и прогнозировать наступление фазы суперкомпенсации».
Наиболее информативным параметрами для оценки адаптации организма к нагрузкам являются:
– Вариабельность сердечного ритма, которая отражает активность вегетативной нервной системы. Снижение ВСР в состоянии покоя утром свидетельствует о доминировании симпатического отдела, что является признаком накопленной усталости или развивающейся болезни [1, с. 4]. Мониторинг ВСР позволяет тренеру корректировать план на день: снижать интенсивность при низких назначениях и увеличивать ее при высоких показателях готовности организма.
– Мониторинг сна, заключающийся, в первую очередь, в его восстановлении – критическом компоненте спортивного прогресса. Носимые устройства позволяют оценивать фазы сна (например, глубокий или легкий сон) и его продолжительность. Нарушение структуры сна оказывает непосредственное воздействие на снижение когнитивных функций, замедление синтеза белка и снижение состояния иммунной системы.
– Тренировочная нагрузка и восстановление после тренировок. Так, при помощи алгоритмов электронный устройств исследуется ЧСС и интенсивность выполняемых упражнений, поскольку рассчитывается индекс тренировочного процесса [2, с. 8]. Это способствует визуализации баланса между повышенной нагрузкой и периодом восстановления.
Использование носимых устройств имеет важное значение для контроля за состоянием спортсменов. Основное преимущество заключается в беспрерывной возможности сбора данных. Кроме того, у спортсменов возрастает мотивация и дисциплина за счет визуализации прогресса [3, с. 9]. Однако, говоря о недостатках, отметим, что датчики могут давать погрешности при интенсивных движениях рук, например, в кроссфите или при единоборствах. Для высокой точности в таких случаях рекомендуется использование нагрудных ЭКГ-ремней [2, с. 4]. Кроме того, на функционирование датчиков влияют и внешние факторы – температура окружающей среды и плотность прилегания ремешка. Резюмируя, можно отметить, что при всех преимуществах непрерывного сбора данных и визуализации прогресса, точность носимых устройств остается зависимой от внешних факторов и характера двигательной активности, что требует дополнительной верификации в профессиональном спорте.
На основании отмеченных преимуществ и недостатков, выделим практические рекомендации по интеграции носимых устройств в тренировочный процесс. Первоочередной задачей является формирование базового индивидуального профиля спортсмена в течение репрезентативного периода (не менее 14 дней). Это позволяет установить нормативные диапазоны физиологических реакций и минимизировать влияние случайных флуктуаций данных. В рамках этого периода особое внимание следует уделять динамике ЧСС в покое и ВСР сразу после пробуждения, так как данные показатели являются чувствительными предикторами состояния вегетативной нервной системы и позволяют своевременно идентифицировать признаки кумулятивного утомления. Дополнительно рекомендуется использовать данные мониторинга сна (общая продолжительность и структура фаз) для оценки эффективности ночного восстановления, что важно в периоды высокоинтенсивных микроциклов. Важно подчеркнуть, что объективные показатели носимых устройств должны выступать как вспомогательный инструмент, функционирующий в синергии с субъективными методами оценки, такими как шкала воспринимаемого напряжения или специализированные опросники самочувствия. Такой комплексный подход позволяет реализовать концепцию автоматизацию тренировочного процесса: при значительных негативных отклонениях ВСР от индивидуальной нормы на фоне высоких субъективных показателей стресса, тренерскому штабу рекомендуется корректировать объем и интенсивность нагрузки в текущем тренировочном дне. Наконец, для обеспечения воспроизводимости данных необходимо строго соблюдать протокол эксплуатации, что позволит нивелировать технические погрешности измерения.
Таким образом, носимые устройства являются важным инструментом мониторинга функционального состояния, позволяющим оптимизировать тренировочный процесс и минимизировать риски для здоровья. Несмотря на существующие погрешности, общая динамика биометрических данных дает более точную информацию об адаптационных ресурсах организма. Будущее использования устройств связано с использованием искусственного интеллекта для автоматизированного анализа данных и прогнозирования травм.
Список литературы
- 1. Гоберман Н.Х. Повышение мотивации студентов к ведению здорового образа жизни на основе применения фитнес-браслетов/ Гоберман Н.Х., Коломейцева Е.Б. // ОБЖ: основы безопас-ности жизни. – 2019. – № 2. – С. 3-5.
- 2. Закиров Ф. Х., Красильников А. А., Лубышев Е. А. Фитнес-трекеры на уроках физической культуры: примеры и перспективы // Московский экономический журнал. — 2020. — № 2. — С. 1–8. DOI: 10.24411/2413–046X-2020–10244.
- 3. Пивень В.С. Фитнес-браслет ваш помощник или модный аксессуар? / Ушакова Ю.А., Пивень В.С. // Дневник науки. – 2022. – № 5. – С. 3-11.


