РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ ФРАГМЕНТАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ВЫСШЕГО УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ ПУТЕМ ВНЕДРЕНИЯ ИНТЕГРАЦИОННОЙ ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ЕДИНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА УНИВЕРСИТЕТА

РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ ФРАГМЕНТАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ВЫСШЕГО УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ ПУТЕМ ВНЕДРЕНИЯ ИНТЕГРАЦИОННОЙ ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ЕДИНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА УНИВЕРСИТЕТА

Авторы публикации

Рубрика

Высшее образование

Просмотры

2

Журнал

Журнал «Научный лидер» выпуск # 12 (265), Март ‘26

Поделиться

В условиях цифровой трансформации высшего образования ключевым барьером на пути к эффективному управлению становится фрагментация информационных систем (ИС). Успешная автоматизация отдельных подразделений, как правило, приводит не к созданию целостной среды, а к появлению новых изолированных «экосистем», взаимодействие между которыми требует ручного труда и порождает «силосы данных». Данная статья посвящена анализу проблемы фрагментации ИС на примере Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ). В работе диагностируется эволюция фрагментации, количественно оцениваются ее последствия на основе данных Планов финансово-хозяйственной деятельности (ФХД) и успешного кейса внедрения «1С:Университет» (ROI 122%, окупаемость 2,7 года). Обосновывается, что следующим логичным шагом является переход от точечной автоматизации к системной интеграции. Проведен сравнительный анализ российских решений класса ESB (Enterprise Service Bus) и аргументирован выбор платформы «1С:Шина» как оптимального инструмента для создания единого информационного пространства университета. Предложена целевая архитектура интеграции и дорожная карта ее внедрения.

Современный университет представляет собой сложную социально-экономическую систему, управление которой требует координации множества подсистем: учебной, научной, финансовой, кадровой и административной. Исторически автоматизация в вузах носила «лоскутный» характер: каждое подразделение внедряло системы для решения своих узких задач, часто без оглядки на необходимость будущего взаимодействия [1, с. 78]. Это привело к формированию «силосов данных» (data silos) — изолированных хранилищ информации, неспособных к эффективному обмену.

Парадокс цифровой трансформации заключается в том, что успешная автоматизация отдельных участков (например, внедрение ERP-системы для учебного процесса) может усугубить общую проблему. Вместо конгломерата устаревших баз данных и Excel-таблиц университет получает конгломерат мощных, но по-прежнему изолированных корпоративных систем. Возникает новый уровень фрагментации, который становится главным барьером на пути к управлению на основе данных (data-driven management), сквозной аналитике и предоставлению бесшовных цифровых сервисов всем стейкхолдерам [2, с. 58].

Целью данного исследования является диагностика проблемы фрагментации информационных систем на примере МТУСИ и обоснование выбора интеграционной платформы для формирования единого информационного пространства университета. Для достижения цели решаются следующие задачи:

  1. Анализ эволюции и последствий фрагментации ИС на примере МТУСИ.
  2. Количественная оценка эффекта от предшествующей автоматизации как доказательства наличия скрытых резервов.
  3. Обзор и сравнительный анализ российских интеграционных платформ класса ESB.
  4. Обоснование выбора платформы «1С:Шина» для создания целевой архитектуры.
  5. Разработка проектных предложений по интеграции и дорожной карты внедрения.

1. Диагностика проблемы фрагментации информационных систем в МТУСИ1.1. Эволюция фрагментации: от «лоскутного одеяла» к «изолированным экосистемам»

Проблема фрагментации в МТУСИ прошла несколько этапов эволюции. На начальном этапе (до 2016 г.) ИТ-ландшафт представлял собой классическое «лоскутное одеяло»: множество разрозненных баз данных, Excel-таблиц в деканатах и отделах, отсутствие единых стандартов и централизованного хранения информации о контингенте и сотрудниках.

Ответом на эту проблему стало внедрение ERP-систем «1С:Университет» «1С:Документооборот», «1С:Бухгалтерия», «1С:ЗУП» которое началось в 2016 г. и достигло пика в 2021–2022 гг. Как показал анализ Планов финансово-хозяйственной деятельности (ФХД) МТУСИ [3], именно на эти годы пришелся пик ИТ-инвестиций: в 2021 г. — 840,1 млн руб., в 2022 г. — 1 219,6 млн руб. (табл. 1). Эти затраты включали не только покупку лицензий, но и подготовку серверной инфраструктуры, работы по внедрению и настройке.

Таблица 1.

Динамика расходов МТУСИ в 2021–2025 гг., млн руб. [3]

Год

Общие расходы

Зарплаты

IT-затраты

2021

2 183,60

1 157,60

840,10

2022

2 649,70

1 171,80

1 219,60

2023

2 732,30

1 785,20

777,20

2024

2 923,80

2 010,10

743,30

2025

3 222,50

2 406,70

628,70

Внедрение «1С:Университет» принесло ощутимые результаты, особенно на уровне одного подразделения — Единого деканата [4]. Сравнительный анализ процессов «до» и «после» автоматизации, проведенный с помощью методологии BPMN[8], показал:

  • сокращение времени выдачи справки с 3–7 дней до 5 минут;
  • снижение доли ошибок в документах с 15–20% до менее 2%;
  • сокращение штата подразделения с 5 до 1 сотрудника.

Однако именно этот успех высветил проблему нового уровня. Система «1С:Университет» сама превратилась в мощный, но изолированный «силос». Данные о зачислении студента, зафиксированные в ней, не передавались автоматически в «1С:Документооборот» для создания юридически значимого приказа, а также в «1С:Бухгалтерию» для начисления стипендии. Возникла фрагментация второго порядка — фрагментация между корпоративными экосистемами.

1.2. Количественная оценка последствий фрагментации

Анализ сквозного процесса «Зачисление абитуриента на платное обучение» выявил следующие проблемы, характерные для фрагментированной архитектуры:

Многократный ручной ввод данных. Одна и та же информация вводится в 3–4 различные системы (приемная комиссия, учебный отдел, бухгалтерия, отдел кадров).

Временные задержки. Процесс от подачи заявления до издания приказа и начала выплат может занимать до 7–10 рабочих дней из-за ожидания ручных передач и сверок.

Риски рассогласования данных. Изменения (например, смена фамилии) должны вноситься во все системы вручную, что приводит к ошибкам и необходимости дополнительных сверок.

Расчет экономической эффективности внедрения «1С:Университет» (табл. 2) показал, что даже частичная автоматизация дает значительный эффект [4]. Общие затраты на проект за 2016–2025 гг. составили около 40 млн руб. Совокупный экономический эффект за 2022–2027 гг. оценивается в 88,8 млн руб., из которых 72 млн руб. — экономия фонда оплаты труда (ФОТ). ROI проекта составил 122%, срок окупаемости — 2,7 года.

Таблица 2.

Расчет экономического эффекта от внедрения 1С в МТУСИ [4]

Источник экономии

Экономия, млн руб./год

Период

Суммарная экономия, млн руб.

Сокращение штата

12

2022–2027

72

Снижение штрафов

0,5

2022–2027

3

Ускорение документооборота

2

2022–2027

12

Снижение затрат на бумагу/архивы

0,3

2022–2027

1,8

Итого

   

88,8

Этот успех доказывает наличие скрытых резервов. Однако главный вывод диагностики заключается в том, что потенциал дальнейшего роста эффективности лежит не в автоматизации новых функций, а в устранении «швов» между уже автоматизированными системами. Достигнут предел эффективности для парадигмы точечной автоматизации. Университет находится в точке бифуркации между инерционным сценарием (рост технического долга, стагнация) и трансформационным сценарием — переходом к единому информационному пространству через внедрение интеграционной платформы.

2. Интеграционные платформы как решение проблемы фрагментации2.1. Понятие и роль ESB (Enterprise Service Bus)

Для преодоления системной фрагментации необходим переход от архитектуры «точка-точка» (point-to-point) к архитектуре, управляемой событиями (Event-Driven Architecture, EDA) на основе сервисной шины предприятия (ESB). ESB — это промежуточное программное обеспечение (middleware), которое выступает в роли централизованного посредника для взаимодействия разнородных информационных систем [5].

Ключевые функции ESB:

  • Маршрутизация сообщений: определение того, какой системе-получателю должно быть доставлено сообщение на основе его содержания и бизнес-правил.
  • Трансформация данных: преобразование формата и структуры сообщения из «родного» формата системы-источника в формат, понятный системе-получателю.
  • Обеспечение надежности: гарантированная доставка сообщений с использованием очередей, даже при временной недоступности систем-получателей.
  • Централизованное управление и мониторинг: единая консоль для контроля всех интеграционных потоков, управления политиками безопасности и протоколирования.

2.2. Сравнительный анализ российских решений класса ESB

С учетом требований импортозамещения и специфики ИТ-ландшафта МТУСИ (доминирование продуктов «1С») был проведен анализ доступных на российском рынке решений класса ESB. Критерии сравнения включали: технологический стек, наличие отраслевых решений для образования, подтвержденные кейсы внедрения, соответствие требованиям импортозамещения, стоимость и простоту интеграции с продуктами «1С».

Таблица 3.

Сравнительный анализ российских ESB-платформ

Критерий

DATAREON Platform

1С:
Интеграция КОРП

Factor-ESB

Entaxy ION

1С:Шина

Разработ-чик

DATAREON

Инфо-системы Джет

BSS

Технологи-ческая база

Apache Kafka, собственные разработки

Технологии 1С:
Предприятие 8.3

Apache Camel, ActiveMQ, CXF

Apache Karaf, Camel, ActiveMQ

1С:
Предприятие 8.3

Наличие готовых адаптеров к 1С

Да, через REST/SOAP

Да, родные протоколы 1С

Да, через JDBC/HTTP

Да, через JDBC/HTTP

Да, максимально глубокая интеграция

Отраслевые решения для вузов

Есть отдельные проекты

Есть типовые решения

Нет

Нет

Есть специа-лизированное расширение для «1С:Университет»

Подтверж-денные кейсы в вузах

Нет данных

МГТУ «СТАНКИН» (снижение затрат на интеграцию на 30%) [6]

Нет данных

Нет данных

МГТУ «СТАНКИН», СПбГАСУ, ДВФУ (проекты)

Анализ показывает, что все представленные решения являются зрелыми и соответствуют базовым требованиям. Однако для МТУСИ, где ключевыми системами являются «1С:Университет» и «1С:Документооборот», критическими преимуществами обладают платформы на технологиях «1С». Между «1С:Интеграция КОРП» и «1С:Шина» есть функциональное различие: первая ориентирована на интеграцию в больших распределенных холдингах с высокими требованиями к производительности и отказоустойчивости, в то время как «1С:Шина» представляет собой более легкое, специализированное решение, оптимизированное для задач среднего и крупного бизнеса и организаций бюджетной сферы.

2.3. Обоснование выбора «1С:Шина»

На основе проведенного анализа для создания единого информационного пространства МТУСИ предлагается выбрать платформу «1С:Шина». Данный выбор обоснован следующими факторами:

А) Глубокая родственная интеграция с существующим ИТ-ландшафтом. «1С:Шина» разработана на той же технологической платформе «1С:Предприятие 8.3», что и внедренные в МТУСИ системы («1С:Университет», «1С:Документооборот»). Это обеспечивает максимальную совместимость, простоту настройки и минимальные затраты на освоение для штатных ИТ-специалистов.

Б) Наличие специализированного расширения для образования. Для «1С:Шина» существуют готовые адаптеры и расширения, разработанные с учетом специфики «1С:Университет», что позволяет значительно ускорить внедрение типовых сценариев интеграции (например, синхронизация справочников, передача данных о приказах).

В) Подтвержденная эффективность в вузах. Имеются успешные кейсы внедрения «1С:Шина» в российских университетах. Например, в МГТУ «СТАНКИН» использование платформы позволило снизить затраты на разработку и сопровождение интеграций на 30%, а время создания новых интеграционных сценариев сократилось на 35% [6].

Г) Оптимальная совокупная стоимость владения. По сравнению с более тяжелыми и дорогими платформами класса «1С:Интеграция КОРП» или решениями на открытом коде, требующими привлечения высокооплачиваемых специалистов, «1С:Шина» предлагает сбалансированное соотношение цены и функциональности для масштаба задач МТУСИ.

Д) Соответствие требованиям импортозамещения. «1С:Шина» включена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных, что соответствует государственной политике.

3. Проектные предложения по созданию единого информационного пространства на базе «1С:Шина»3.1. Целевая архитектура и сценарии интеграции

Целевая архитектура предполагает, что «1С:Шина» становится центральной «нервной системой» университета. К ней подключаются все ключевые корпоративные системы, и обмен данными между ними происходит только через шину, по принципу «звезда». Это устраняет необходимость в поддержании множества хрупких соединений «точка-точка».

Ключевые сценарии интеграции на первом этапе:

  1. Автоматическое создание документов в «1С:Документооборот» на основе событий в «1С:Университет». Например, событие «Зачислен студент» в «1С:Университет» инициирует через шину создание проекта приказа о зачислении в «1С:Документооборот» с автоматическим заполнением всех полей и запуском по маршруту согласования.
  2. Синхронизация мастер-данных (MDM). Шина обеспечивает синхронизацию справочников «Физические лица» (студенты, сотрудники), «Подразделения», «Образовательные программы» между всеми подключенными системами, поддерживая «единую версию истины».
  3. Интеграция процесса «Командировка ППС». Согласованная в «1С:Документооборот» заявка на командировку передает данные через шину в «1С:Университет» (для учета в нагрузке) и в «1С:Зарплата» (для планирования выплат).

3.2. Дорожная карта внедрения

Реализация проекта по внедрению «1С:Шина» предлагается в четыре этапа, общей продолжительностью 18 месяцев:

Подготовительный этап (месяцы 1–3): Формирование проектной команды, детальный аудит существующих процессов и данных, разработка технического задания (ТЗ) на интеграцию.

Пилотное внедрение (месяцы 4–6): Развертывание тестового контура «1С:Шина». Настройка и отладка 2–3 ключевых пилотных сценариев (например, автоматическое создание приказа о зачислении и синхронизация справочника подразделений). Проведение опытной эксплуатации на одном факультете, обучение администраторов.

Промышленное внедрение (месяцы 7–12): Развертывание промышленной версии. Поэтапное подключение всех запланированных интеграционных сценариев для всех подразделений. Массовое обучение конечных пользователей.

Эксплуатация и развитие (месяцы 13–18): Мониторинг работы системы и достижения KPI. Сбор предложений на новые сценарии интеграции. Планирование второго этапа (подключение финансового контура, BI-систем).

3.3. Ожидаемые результаты и эффекты

Внедрение интеграционной платформы позволит:

  • Сократить время выполнения сквозных процессов на 40–70% за счет устранения ручных операций передачи данных.
  • Снизить количество ошибок, связанных с ручным вводом и рассогласованием данных, до уровня менее 0,5%.
  • Обеспечить руководство университета достоверной и оперативной информацией для принятия решений (data-driven management).
  • Создать технологическую основу для внедрения систем бизнес-аналитики (BI) и предиктивной аналитики (прогнозирование успеваемости, отчислений).
  • Повысить удовлетворенность студентов и преподавателей за счет предоставления бесшовных цифровых сервисов.

Заключение

Проведенное исследование подтверждает, что фрагментация информационных систем является критическим системным барьером на пути к цифровой трансформации управления вузом. Успешный опыт точечной автоматизации в МТУСИ доказал наличие значительных резервов эффективности, но также выявил новый уровень фрагментации — между изолированными корпоративными экосистемами.

Для преодоления этого барьера необходима смена парадигмы: переход от автоматизации функций к системной интеграции. Анализ российского рынка решений класса ESB показал, что оптимальным инструментом для МТУСИ является платформа «1С:Шина». Ее выбор обоснован технологической однородностью с существующим ИТ-ландшафтом, наличием отраслевых решений, подтвержденной эффективностью в других вузах и оптимальной совокупной стоимостью владения.

Разработанная целевая архитектура и дорожная карта внедрения создают основу для практической реализации проекта. Успешная интеграция «1С:Университет» и «1С:Документооборот» на базе «1С:Шина» станет ключевым шагом к формированию единого информационного пространства МТУСИ, обеспечивающего сквозную автоматизацию процессов, достоверную аналитику и высокое качество цифровых сервисов для всех участников образовательной деятельности. Опыт МТУСИ может быть тиражирован в других университетах, столкнувшихся с аналогичной проблемой фрагментации.

Список литературы

  1. Информационные системы в экономике: учебник для вузов / под ред. Г.А. Титоренко. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2021. — 463 с.
  2. Горфинкель В.Я. "Экономика предприятия: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям" Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. 663 с.
  3. Планы финансово-хозяйственной деятельности МТУСИ на 2021-2025 гг. и плановый период до 2027 г. — [Электронный ресурс]. — Режим доступа:  (дата обращения: 15.02.2026).
  4. Селифонова Е.Д. Отчет по учебной практике «Выбор и оценка эффективности информационной системы для автоматизации учебного процесса в университете МТУСИ (на примере 1С:Университет)». — МТУСИ, 2024.
  5. Селифонова Е.Д. Отчет по научно-исследовательской работе (получению первичных навыков НИР). — МТУСИ, 2025.
  6. Кейс автоматизации МГТУ «СТАНКИН» на базе решений 1С. — [Электронный ресурс]. — Режим доступа:  (дата обращения: 20.02.2026).
  7. Репин В.В. Бизнес-процессы. Моделирование, внедрение, управление. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2020. — 512 с.
  8. Интеграция информационных систем для эффективного управления высшим учебным заведением на примере Московского технического университета связи и информатики [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=89010175 (дата обращения: 21.03.2026).
Справка о публикации и препринт статьи
предоставляется сразу после оплаты
Прием материалов
c по
Осталось 2 дня до окончания
Размещение электронной версии
Загрузка материалов в elibrary
Публикация за 24 часа
Узнать подробнее
Акция
Cкидка 20% на размещение статьи, начиная со второй
Бонусная программа
Узнать подробнее