ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ РИСКОВ ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ РАБОТ ПОВЫШЕННОЙ ОПАСНОСТИ

Введение

Работы повышенной опасности (РПО) занимают особое место в промышленности, строительстве, энергетике и добывающих отраслях. К ним относятся высотные работы, работы в замкнутых пространствах, обслуживание опасного оборудования, а также процессы, связанные с воздействием высоких температур, давления или электрического тока. Несмотря на развитие нормативной базы и средств индивидуальной защиты, уровень производственного травматизма остается значительным, во многом из-за человеческого фактора и ограниченных возможностей традиционного контроля [1; 2].

В последние годы активно развивается направление компьютерного зрения — области искусственного интеллекта, ориентированной на автоматический анализ изображений и видеопотоков [3]. Применение данных технологий в сфере охраны труда открывает новые возможности для автоматизированного мониторинга опасных зон и предупреждения аварийных ситуаций.

Риски при выполнении работ повышенной опасности

Основные риски, возникающие при выполнении РПО, можно разделить на следующие группы [4]:

• Поведенческие риски, связанные с нарушением технологических регламентов и требований безопасности.
• Технические риски, обусловленные неисправностями оборудования или неправильной эксплуатацией.
• Организационные риски, возникающие вследствие недостаточного контроля, обучения персонала и планирования работ.
• Внешние факторы, включая неблагоприятные погодные условия и ограниченную видимость.

Традиционные методы управления рисками основаны на инструктажах, периодических проверках и ручном контроле, что не всегда обеспечивает своевременное выявление опасных ситуаций.

Компьютерное зрение как инструмент повышения безопасности

Компьютерное зрение позволяет автоматически анализировать видеопотоки с камер наблюдения и выявлять потенциально опасные события в режиме реального времени. К ключевым возможностям данных систем относятся:

• обнаружение присутствия персонала в опасных зонах;
• контроль использования средств индивидуальной защиты;
• распознавание опасных поз и действий работников;
• фиксация отклонений от регламентированных технологических процессов.

Использование таких систем снижает зависимость от субъективной оценки наблюдателя и позволяет обеспечить непрерывный контроль на производственных объектах.

Практические примеры применения:

Компьютерное зрение успешно применяется в различных отраслях:

Строительство — контроль нахождения работников на высоте и использование страховочных систем;

Промышленное производство — мониторинг опасных зон около движущихся механизмов;

Энергетика — контроль доступа к электроустановкам и опасным объектам;

Нефтегазовая отрасль — выявление нарушений при работах во взрывоопасных зонах.

Внедрение таких систем позволяет снизить количество инцидентов, повысить дисциплину персонала и сократить затраты, связанные с авариями и простоем оборудования.

Ограничения и перспективы развития:

Несмотря на очевидные преимущества, применение компьютерного зрения сопровождается рядом ограничений: необходимость качественных исходных данных, высокая вычислительная нагрузка и вопросы информационной безопасности. Однако дальнейшее развитие алгоритмов, рост вычислительных мощностей и снижение стоимости оборудования делают данные технологии все более доступными.

Перспективным направлением является объединение компьютерного зрения с другими источниками данных — носимыми датчиками, системами позиционирования и цифровыми двойниками производственных процессов.

Заключение

Компьютерное зрение представляет собой эффективный инструмент снижения рисков при выполнении работ повышенной опасности. Его использование позволяет автоматизировать контроль, повысить оперативность выявления опасных ситуаций и существенно уменьшить влияние человеческого фактора. В условиях цифровизации промышленности данные технологии могут стать неотъемлемой частью современных систем управления охраной труда и промышленной безопасностью.