ЦИФРОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА АБСОРБЦИИ В ИНЖЕНЕРНОЙ СРЕДЕ RTSIM

ЦИФРОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА АБСОРБЦИИ В ИНЖЕНЕРНОЙ СРЕДЕ RTSIM

Авторы публикации

Рубрика

Нефтегазовое дело

Просмотры

39

Журнал

Журнал «Научный лидер» выпуск # 4 (257), Январь ‘26

Поделиться

Моделирование технологических процессов в нефтегазохимическом комплексе является одной из важнейших задач. В этой взрывопожароопасной отрасли, где используются дорогостоящие сырье и продукты, любое изменение требует тщательного моделирования и последующего внедрения на промышленных установках. Установка аминовой очистки кислых газов играет ключевую роль в переработке сернистых нефтей и газов. В процессе аминовой очистки в качестве абсорбента применяются амины. Моделирование данного процесса позволяет достичь максимальной степени очистки газа при минимальном расходе абсорбента, что не только снижает материальные затраты, но и обеспечивает безопасность исследований за компьютером. В рамках цифрового моделирования процесса аминовой очистки кислых газов в среде РТСИМ.карьера была решена задача определения оптимального количества абсорбента, необходимого для минимизации содержания сероводорода в отходящем газе. Абсорбция — это процесс избирательного и обратимого поглощения газов или паров жидкими поглотителями. Аминовая очистка — это метод удаления кислых компонентов из газовых смесей с использованием аминов. Этот метод эффективен, прост в использовании, позволяет работать с различными типами газов и снижает содержание серы в нефти.

Моделирование технологических процессов нефтегазохимического комплекса представляет большой интерес. Нефтегазоперерабатывающая отрасль является взрывопожароопасной, с дорогим сырьем и продуктами. Любое вмешательство в процесс, даже при условии его улучшения, необходимо проводить сначала на моделях, а при успешном моделировании, применять на промышленных установках.

Установка аминовой очистки кислых газов является неотъемлемой в процессах переработки сернистых нефтей и газов. Важным компонентом процесса является абсорбент. В аминовой очистке в качестве абсорбента выступают амины. Моделирование процесса, при котором можно получить рациональный технологический режим позволяющий получить максимально очищенный газ при минимальном расходе абсорбента, является актуальной задачей и позволяет как снизить материальные затраты на проведение подобных экспериментов, так и провести исследование в безопасности, находясь за компьютером [1-4]. 

При цифровом моделировании процесса аминовой очистки кислых газов в среде РТСИМ.карьера решается задача безопасного исследования процесса, при котором проводится определение необходимого количества абсорбента, подаваемого в абсорбер, при минимальном содержании сероводорода в отходящем газе.

2.1 Абсорбция

Методы очистки, как абсорбционный, адсорбционный и каталитический, позволяют удалить из газа сероводород, диоксид углерода, сероуглерод и меркаптаны [5-6].
Абсорбцией называют процесс поглощения газов или паров из газовых или паровых смесей жидкими поглотителями – абсорбентами. Этот процесс избирательный и обратимый.

Насадочный абсорбер – аппарат, в котором происходит процесс абсорбции, конструктивно представляет собой колонну, внутри которой расположена опорная решетка с насыпанной нерегулярной насадкой (кольца Рашига, Паля и др.) или устанавливаются правильно уложенные, регулярные насадки, представляющие собой различного рода пластины, располагающиеся параллельно вертикальной оси абсорбера. Сверху в аппарат поступает абсорбент, при движении жидкости вниз он распределяется по поверхности тонкой плёнкой. Газ движется снизу-вверх, контактируя при этом с жидким слоем.

2.2 Установка аминовой очистки

Аминовая очистка — это процесс удаления кислых компонентов из газовых смесей с использованием аминов. Этот метод широко применяется в химической промышленности для очистки газов от сероводорода, углекислого газа, хлористого и фтористого водорода, а также других кислых примесей.

Существует несколько видов аминовой очистки, которые различаются типом используемого амина и условиями проведения процесса: моноэтаноламиновая, диэтаноламиновая и метилдиэтаноламиновая очистки.

К основным этапам аминовой очистки относят подготовку газа, абсорбцию, десорбцию и обработку отходов.

Преимуществами этого метода являются высокая эффективность очистки, возможность работы с различными типами газов и относительная простота процесса. 

Наибольшей популярностью процесс аминовой очистки пользуется при очистке нефти и нефтепродуктов. Таким образом удается уменьшить содержание серы и снизить выброс вредных веществ в окружающую среду, более эффективно использовать сырье и уменьшить количество отходов.

Для изучения и цифрового моделирования процесса аминовой очистки кислых газов применялось программное обеспечение РТСИМ.карьера. В РТСИМ абсорбер представляет собой насадочную колонну, в нижнюю часть которой подается кислый газ, а в верхнюю - абсорбент МЭА. На линии подачи кислого газа и на линии очищенного газа на границу установки находятся анализаторы, по показаниям которых можно определить содержание сероводорода в газе (рис. 1).

Рисунок 1. Установка аминовой очистки кислого газа в среде РТСИМ.Карьера

Для изучения влияния расхода МЭА на содержание сероводорода к границе установки, в РТСИМ.Карьера было смоделировано две ситуации: увеличение расхода МЭА до 32000 кг/ч и уменьшение расхода абсорбента до 21000 кг/ч (рис. 2, 3).

Рисунок 2. Влияние уменьшения расхода МЭА на содержание сероводорода в отходящем газе

Рисунок 3. Влияние увеличения расхода МЭА на содержание сероводорода в отходящем газе

Цифровая модель установки аминовой очистки позволяет без вреда окружающей среде изучить данный технологический процесс. Изменяя подачу абсорбера, установили закономерности изменения содержания кислых газов. Увеличение расхода абсорбента приводит к снижению содержания сероводорода в отходящем газе, но максимальное увеличение расхода МЭА приводит к захлебыванию колонны и срабатыванию паз. Уменьшение расхода абсорбента, как и должно быть - приводит к увеличению содержания сероводорода в отходящем газе. Исходя из вышесказанного рекомендуется использовать режим, в котором подается 25000 кг/ч МЭА и при этом процентное содержание сероводорода на выходе составляет 14%.

Список литературы

  1. Шафиков Р.Р., Фарахов М.М., Гарифуллина Э.В., Бронская В.В., Алексеев В.А. / Моделирование гидродинамических процессов, протекающих внутри сепарационного оборудования, применяемых на газоконденcатных месторождениях // Вестник Технологического университета. –2023. – Т. 26. – № 12. – C.124-128
  2. Габдрахманов Р.Р., Гарифуллина Э.В., Бронская В.В., Черевина А.И., Мустеева Э.И. / Цифровые тренажеры технологический процессов РТСИМ.Карьера для обеспечения безопасности в нефтехимическом комплексе // В сборнике: Наука, технологии, общество: Экологический инжиниринг в интересах устойчивого развития территорий. Сборник научных статей. Красноярск, 2023. С. 131-135
  3. Шафиков Р.Р., Шагаев Л.Н., Гарифуллина Э.В., Бронская В.В. / Сравнение гидравлических характеристик прямоточно-центробежных элементов сепараторов газоконденсатных месторождений // Вестник технологического университета. – 2024, – Т. 27. – № 8. – C.104-108
  4. Федотов Р.А., Бронская В.В., Бальзамов Д.С., Игнашина Т.В., Гарифуллина Э.В., Гарипов К.Х., Шипин А.В. / МОДИФИЦИРОВАННЫЙ АЛГОРИТМ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ // Научно-технический вестник Поволжья. 2024. № 7. С. 203-205
  5. Галимуллин Р.Г., Бронская В.В., Игнашина Т.В., Гарифуллина Э.В., Кондратьева М.И., Харитонова О.С. / ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ФИЗИЧЕСКОЙ АБСОРБЦИИ ГАЗОВ С РАЗЛИЧНОЙ РАСТВОРИМОСТЬЮ // Вестник Технологического университета. 2023. Т. 26. № 8. С. 14-19
  6. Галимуллин Р.Г., Гарифуллина Э.В., Бронская В.В., Игнашина Т.В. / КИНЕТИКА АБСОРБЦИИ МАЛЫХ КОНЦЕНТРАЦИЙ ГАЗОВ ИЗ ГАЗОВОЗДУШНЫХ СМЕСЕЙ // Галимуллин Р.Г., Гарифуллина Э.В., Бронская В.В., Игнашина Т.В. Вестник Технологического университета. 2023. Т. 26. № 1. С. 11-17
Справка о публикации и препринт статьи
предоставляется сразу после оплаты
Прием материалов
c по
Осталось 5 дней до окончания
Размещение электронной версии
Загрузка материалов в elibrary
Публикация за 24 часа
Узнать подробнее
Акция
Cкидка 20% на размещение статьи, начиная со второй
Бонусная программа
Узнать подробнее