ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПОМОЩЬ ПЕДАГОГУ: КАК СОСТАВЛЯТЬ ЭФФЕКТИВНЫЕ ПРОМТЫ ДЛЯ ЛЕКЦИЙ, ПРАКТИК И СЦЕНАРИЕВ ЗАНЯТИЙ

Введение

С внедрением ИИ в образование преподаватели всё чаще сталкиваются с вопросом: как получить максимально полезный и структурированный контент с помощью ИИ-ассистентов? Ответ кроется в правильной формулировке промтов — запросов, с помощью которых пользователь взаимодействует с ИИ. Эффективный промт должен учитывать:

• Цель обучения (знание, понимание, применение);
• Уровень подготовки аудитории (начальный, средний, продвинутый);
• Формат материала (лекция, практика, интерактивное задание).

В этой статье мы проанализируем, какие промты работают лучше всего, а также сравним их эффективность на примере реальных задач.

Принципы составления эффективных промтов

Чтобы ИИ сгенерировал качественный материал, важно учитывать следующие правила:

1. Ясность цели:

• Пример плохого промта: «Напиши лекцию по физике».
• Пример хорошего промта: «Составь лекцию по теме «Законы Ньютона» для студентов 1 курса технического колледжа. Включи примеры из реальной жизни и объясни формулы простым языком».

2. Уточнение формата:

• Укажите структуру: введение, теория, примеры, вывод.
• Добавьте требования к языку (например, «для начинающих», «с использованием жаргона»).

3. Контекст и аудитория:

• Уточните уровень подготовки студентов, специальность, цели обучения.

4. Интерактивность:

• Для сценариев занятий добавьте запросы на включение вопросов, обсуждений, групповой работы.

Примеры промтов для разных типов учебных материалов

Лекции

Цель: передача теоретических знаний.

Примеры промтов:

• «Создай лекцию по теме «Финансовый анализ предприятия» для студентов экономического колледжа. Включи структуру баланса, коэффициенты ликвидности и рентабельности, примеры расчётов. Добавь схемы и пояснения для новичков».
• «Напиши лекцию по химии на тему «Химические реакции» для 10 класса. Объясни, что такое катализаторы, приведи примеры из повседневной жизни».

Таблица 1.

Сравнение промптов лекций

Промпт	Структура	Понятность	Примеры
Общий («Напиши лекцию по химии»)	Низкая	Средняя	Отсутствуют
Конкретный (см. выше)	Высокая	Высокая	Есть

 

Комментарий эксперта:

«Чем точнее запрос, тем выше вероятность, что ИИ учтёт специфику специальности и уровень подготовки. Например, для медицинского колледжа важно добавить клинические примеры, а для технического — формулы».

Практические задания

Цель: развитие навыков решения задач.

Примеры промтов:

• «Составь 5 задач по электротехнике для студентов 2 курса. Уровень сложности — средний. Включи примеры с расчётом сопротивления и напряжения в цепи».
• «Создай практическое задание по информатике: написать программу на Python для сортировки массива. Добавь пошаговые инструкции и тестовые данные».

Таблица 2.

Сравнение промптов практических заданий

Промпт	Сложность	Структура	Примеры решения
Общий («Напиши задачи по физике»)	Неясная	Низкая	Отсутствуют
Конкретный (см. выше)	Чёткая	Высокая	Есть

 

Вывод:

«Для практики важно указать уровень сложности и наличие решений. Например, для самостоятельной работы студентов добавьте раздел «Подсказки» или «Пошаговое выполнение»».

Сценарии занятий

Цель: организация интерактивного взаимодействия.

Примеры промтов:

• «Разработай сценарий 90-минутного занятия по менеджменту для студентов 3 курса. Включи этапы: введение (10 мин), групповая дискуссия (30 мин), кейс-задача (40 мин), рефлексия (10 мин). Добавь вопросы для обсуждения».
• «Создай сценарий урока по английскому языку на тему «Бизнес-переписка». Включи упражнения на лексику, ролевую игру и домашнее задание».

Таблица 3.

Сравнение промптов сценариев

Промпт	Временные рамки	Интерактивность	Методические указания
Общий («Составь сценарий урока»)	Не указаны	Низкая	Отсутствуют
Конкретный (см. выше)	Чётко	Высокая	Есть

 

Вывод:

«Сценарии требуют детализации по времени и активностям. Например, для колледжей с ограниченным доступом к технике добавьте альтернативы (работа в тетрадях или устные задания)».

Частые ошибки и как их избежать

1. Слишком общий запрос:

• Ошибка: «Объясни теорию относительности».
• Решение: «Объясни теорию относительности для студентов-гуманитариев. Используй аналогии из повседневной жизни и минимум формул».

2. Отсутствие контекста:

• Ошибка: «Составь тест по истории».
• Решение: «Создай тест по теме «Гражданская война в США» для 11 класса. Включи 10 вопросов с 4 вариантами ответов и ключи».

3. Нереалистичные требования:

• Ошибка: «Напиши программу на Python за 5 минут».
• Решение: «Объясни, как написать программу для расчёта среднего значения в Python. Добавь пошаговую инструкцию и пример кода».

Методические рекомендации для преподавателей

Работа с генеративным искусственным интеллектом (ИИ) требует не только технических навыков, но и педагогической экспертизы. Чтобы эффективно использовать ИИ для создания учебных материалов, преподавателям необходимо освоить специфику формулирования промтов, научиться корректировать сгенерированный контент и интегрировать технологии в образовательные процессы. Ниже представлены подробные рекомендации, охватывающие ключевые этапы работы с ИИ.

Тестирование и оптимизация промтов

Цель: научиться выбирать наиболее эффективные запросы для генерации качественного контента.

Этапы работы:

1. Определение задачи:

• Четко сформулируйте, что вы хотите получить от ИИ: лекцию, тест, практическое задание, сценарий занятия.
• Пример: «Создай лекцию по теме «Электронные таблицы Excel» для студентов 1 курса колледжа. Включи основные функции (СУММ, ЕСЛИ, ВПР), примеры использования и пошаговые инструкции».

2. Сравнение разных формулировок:

- Экспериментируйте с формулировками одного запроса. Например:

• «Объясни, как работает закон Ома».
• «Объясни закон Ома для студентов технического колледжа. Приведи формулу, примеры расчётов и применение в реальной жизни».
• Анализируйте результаты: структура, полнота, точность, соответствие уровню подготовки.

3. Тестирование на разных ИИ-платформах:

• Сравните выводы ИИ в инструментах, таких как ChatGPT, Google Gemini, Яндекс.Кобольд или Bard.
• Пример: запрос на создание теста по химии может дать разные уровни сложности и форматирования в зависимости от модели.

4. Анализ ошибок:

• Обращайте внимание на неточности в сгенерированном тексте (например, неверные формулы, устаревшие данные).
• Добавьте в промт запрос на проверку достоверности: «Проверь точность данных по коэффициентам трения в физике и исправь ошибки».

Практический совет: Создайте таблицу сравнения промтов, где для каждой формулировки укажите: цель, используемая модель ИИ, качество результата, необходимость доработки. Это поможет выработать шаблоны для типовых задач.

Ручная доработка и адаптация контента

Цель: обеспечить соответствие сгенерированного материала учебным стандартам и специфике специальности.

Этапы работы:

1. Проверка структуры:

• Убедитесь, что материал содержит введение, основную часть и заключение.
• Добавьте недостающие элементы: цели занятия, ключевые термины, примеры из профессиональной практики.

2. Коррекция языка и стиля:

• Адаптируйте текст под уровень подготовки студентов: упрощайте сложные формулировки для новичков, добавляйте термины для продвинутых.
• Пример: если ИИ сгенерировал абстрактный пример по экономике, замените его на конкретный случай из региональной практики.

3. Добавление мультимедиа:

• Сопровождайте текст схемами, таблицами, диаграммами. Если ИИ не поддерживает визуализацию, опишите, как её можно создать:

«Добавь схему работы трансформатора с обозначением частей».

4. Интеграция с учебными планами:

• Согласуйте материал с рабочими программами, учитывая требования ФГОС СПО.
• Пример: если тема «Бухгалтерский учет» включает стандарты ПБУ, уточните, чтобы ИИ ссылались на актуальные нормативные документы.

Практический совет: Используйте функции редактирования в текстовых редакторах (например, комментарии в Word) для пошаговой доработки ИИ-материала. Это упростит совместную работу с коллегами.

Обучение студентов работе с ИИ

Цель: научить обучающихся самостоятельно использовать ИИ для поиска информации, решения задач и подготовки проектов.

Этапы внедрения:

1. Вводный курс по ИИ:

- Проведите лекцию-практикум:

• Темы: что такое генеративные модели, как составлять промты, этические нормы использования.
• Пример задания: «С помощью ИИ создай краткий конспект по теме «Финансовый менеджмент» и проверь его на наличие ошибок».

2. Работа в парах:

• Организуйте групповые задания, где один студент формулирует промт, другой анализирует результат.
• Пример: одна группа создаёт тест по истории, другая — проверяет его на соответствие уровню сложности.

3. Проектная деятельность:

- Включите ИИ в этапы проекта:

• Формулировка гипотезы → сбор информации → анализ данных → оформление отчёта.

- Пример: «Используй ИИ для анализа статистики безработицы в регионе и предложи рекомендации по её снижению».

4. Обсуждение этики:

• Проведите дискуссию: можно ли использовать ИИ для написания курсовых работ? Как избежать плагиата?
• Пример активности: сравните текст, сгенерированный ИИ, с оригинальным источником и обсудите различия.

Практический совет: Создайте чек-лист для студентов:

• Цель промта: Четко сформулируй задачу.
• Контекст: Укажи уровень подготовки, специальность, формат (лекция, тест, презентация).
• Проверка: Проверь точность, устрани ошибки, добавь примеры.

Интеграция ИИ в рабочие программы

Цель: системно внедрить ИИ-инструменты в образовательные процессы колледжа.

Этапы реализации:

1. Создание методических рекомендаций:

- Разработайте документы, описывающие:

• Как использовать ИИ для подготовки лекций, практик и контрольных материалов.
• Как оценивать работу студентов, выполненных с помощью ИИ.

- Пример: «Для подготовки лекции по менеджменту используй промты, включающие примеры из российской бизнес-практики».

2. Сотрудничество с методистами:

• Обсудите с методистами колледжа возможность включения ИИ-инструментов в стандартные методические указания.
• Пример: добавьте раздел «Работа с ИИ» в поурочные разработки по информатике.

3. Автоматизация рутинных задач:

- Используйте ИИ для:

• Создания тестов и проверки заданий.
• Формирования отчётов по успеваемости.
• Персонализации заданий для студентов с академической задолженностью.

- Пример: «Сгенерируй 10 вариантов теста по физике с разным уровнем сложности для студентов с разными результатами».

4. Обратная связь и корректировка:

• Проводите опросы студентов и коллег о качестве ИИ-материалов.
• Пример вопроса: «Насколько полезным был сгенерированный ИИ материал для подготовки к экзамену?»

Практический совет: Создайте шаблон для рабочих программ, включающий раздел «Использование ИИ-инструментов». Например:

- Тема урока: Бухгалтерский баланс.

- ИИ-задачи:

• Генерация примера баланса предприятия.
• Формулировка вопросов для обсуждения.
• Создание практического задания на расчёт коэффициентов ликвидности.

Сотрудничество и обмен опытом

Цель: повышать квалификацию через взаимодействие с коллегами и экспертами.

Форматы взаимодействия:

1. Внутриколледжные семинары:

• Организуйте встречи, где преподаватели демонстрируют успешные кейсы использования ИИ.
• Пример: мастер-класс по созданию сценариев занятий с использованием чат-ботов.

2. Участие в профессиональных сообществах:

• Присоединяйтесь к группам в соцсетях, форумам (например, «Цифровое образование» в Telegram) для обмена опытом.
• Пример: обсуждение лучших промтов для генерации задач по программированию.

3. Курсы повышения квалификации:

• Пройдите обучение на платформах, таких как CourseraforCampus, Stepik, Edutec.
• Пример курса: «Prompt Engineering для преподавателей: от теории к практике» .

4. Сотрудничество с ИТ-отделом:

• Консультируйтесь с техническими специалистами по вопросам интеграции ИИ-инструментов в LMS (например, Moodle).
• Пример: настройка автоматической проверки домашних заданий через ИИ.

Практический совет: Создайте внутренний портал колледжа, где преподаватели смогут публиковать лучшие промты, кейсы и методические разработки с ИИ.

Учет специфики дисциплин

Цель: адаптировать ИИ-инструменты под особенности разных специальностей.

Примеры подходов:

1. Технические специальности:

• Запрашивайте расчёты, схемы, алгоритмы.
• Пример: «Создай сценарий практической работы по электротехнике: сборка цепи с резисторами, расчёт тока и напряжения».

2. Гуманитарные специальности:

• Используйте ИИ для анализа текстов, создания эссе, подбора источников.
• Пример: «Составь таблицу сравнения политических теорий Платона и Аристотеля».

3. Медицинские специальности:

• Генерируйте клинические кейсы, симуляции диагнозов.
• Пример: «Создай ситуационную задачу по терапии: пациент жалуется на головную боль. Определи возможные причины и план обследования».

4. Творческие специальности:

• Используйте графические ИИ (например, DALL·E, StableDiffusion) для создания иллюстраций, дизайнов.
• Пример: «Сгенерируй макет плаката по теме «Безопасность дорожного движения» для студентов колледжа дизайна».

Практический совет: Создайте чек-лист для каждой дисциплины, где укажите типовые задачи и соответствующие промты. Например, для программирования:

• Задача: Написание кода.
• Промт: «Напиши программу на Python для сортировки массива методом пузырька. Добавь комментарии и примеры тестирования»

Заключение

Искусственный интеллект становится мощным помощником в создании учебных материалов, но его эффективность напрямую зависит от качества промтов. Чем точнее сформулирован запрос, тем выше вероятность получения структурированного, понятного и адаптированного под целевую аудиторию контента. Колледжи, которые научат преподавателей грамотно использовать ИИ, получат конкурентное преимущество в цифровой трансформации образования.