Введение. Человеческий мозг эволюционировал в условиях, где скорость реакции часто была важнее точности, а информация всегда была неполной. Современная среда, особенно в таких областях, как финансы, медицина, менеджмент и политика, характеризуется принципиально иным типом неопределенности – структурной (Knightian uncertainty), где неизвестны не только вероятности исходов, но и сам набор возможных сценариев.
1. Теоретические основы: эвристики и искажения в дуальной системе познания.
В рамках влиятельной дуальной модели (Канеман, 2011) выделяются две модальности мышления:
- Система 1: Быстрая, автоматическая, не требующая усилий, ассоциативная, эмоционально окрашенная. Именно она ответственна за использование эвристик в условиях неопределенности.
- Система 2: Медленная, контролируемая, требующая усилий, аналитическая, логическая. Мобилизуется для сложных расчетов и проверки интуитивных догадок.
Неопределенность и когнитивная нагрузка истощают ресурсы Системы 2, повышая зависимость от Системы 1 и, как следствие, уязвимость к искажениям.
2. Ключевые когнитивные искажения в условиях неопределенности: проявления и механизмы.
- Предвзятость подтверждения (Confirmation Bias): Тенденция искать, интерпретировать и запоминать информацию, которая подтверждает существующие убеждения, игнорируя противоречащие свидетельства. В условиях неопределенности это искажение приводит к формированию преждевременных и ригидных гипотез, которые не подвергаются адекватной фальсификации. Нейрофизиологически связано с активностью вентромедиальной префронтальной коры при обработке согласующейся информации.
- Сверхдоверие (Overconfidence): Систематическое завышение точности собственных знаний и прогностических способностей. Проявляется в трех формах: завышенная оценка своих результатов относительно других (overplacement), завышенная точность своих суждений (overprecision) и завышенная оценка своих способностей (overestimation). В неопределенной среде, где обратная связь запаздывает или неоднозначна, эта иллюзия компетентности ведет к избыточному риску и игнорированию экспертных мнений.
- Эффект якоря (Anchoring): Сильная зависимость оценок и суждений от изначально полученной числовой информации (даже если она явно случайна). В условиях неопределенности любая первоначальная цифра (историческая цена, первое предложение) становится якорем, смещая все дальнейшие расчеты. Механизм связывают с недостаточной корректировкой первоначальной оценки Системой 2.
- Игнорирование априорной вероятности (Base Rate Neglect): Пренебрежение фоновой статистической информацией в пользу ярких, нарративных или персонализированных данных. При постановке диагноза или оценке рисков внимание фокусируется на симптомах, а не на распространенности болезни в популяции.
- Ошибка игрока (Gambler's Fallacy) и иллюзия контроля (Illusion of Control): Ошибочная вера в то, что независимые случайные события зависят от предыдущих исходов (ошибка игрока), и преувеличение своей способности влиять на неподконтрольные события (иллюзия контроля). Оба искажения отражают глубокую потребность человека в нахождении паттернов и каузальных связей в случайном шуме неопределенного мира.
Заключение. Когнитивные искажения в условиях неопределенности представляют собой не случайный шум, а систематический продукт работы адаптированной, но ограниченной человеческой когнитивной архитектуры. Их изучение лежит на пересечении когнитивной психологии, нейроэкономики и теории принятия решений.
Список литературы
- Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux
- Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science
- Sharot, T., & Garrett, N. (2016). Forming Beliefs: Why Valence Matters. Trends in Cognitive Sciences
- Carleton, R. N. (2016). Into the unknown: A review and synthesis of contemporary models involving uncertainty. Journal of Anxiety Disorders
- Корнеев, А. А., & Маневич, Т. М. (2020). Нейробиологические основы принятия решений в условиях неопределенности и когнитивных искажений. Экспериментальная психология
- Milkman, K. L., Chugh, D., & Bazerman, M. H. (2009). How Can Decision Making Be Improved? Perspectives on Psychological Science


