ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРОМЫШЛЕННОСТИ КАК ОСНОВА ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА

ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРОМЫШЛЕННОСТИ КАК ОСНОВА ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА

Авторы публикации

Рубрика

Прочее

Просмотры

70

Журнал

Журнал «Научный лидер» выпуск # 50 (251), Декабрь ‘25

Поделиться

В статье рассматривается влияние цифровой трансформации на развитие современной промышленности. Анализируются основные цифровые технологии, такие как автоматизация, промышленный интернет вещей, большие данные и искусственный интеллект, а также их роль в повышении эффективности, надёжности и конкурентоспособности производственных систем.

Современная промышленность находится в условиях быстрого технологического развития, что требует внедрения новых подходов к управлению производственными процессами. Цифровая трансформация становится одним из ключевых факторов повышения эффективности производства, снижения издержек и улучшения качества выпускаемой продукции. Использование цифровых технологий позволяет предприятиям адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и усиливать свои конкурентные позиции.

Одним из основных направлений цифровизации является автоматизация производственных процессов. Применение автоматизированных систем управления позволяет минимизировать влияние человеческого фактора, повысить точность операций и обеспечить стабильность технологических режимов. Современные системы автоматизации способны работать в режиме реального времени, обеспечивая непрерывный контроль параметров оборудования и технологических процессов.

Промышленный интернет вещей (IIoT) играет важную роль в формировании «умных» производств. Датчики, установленные на оборудовании, обеспечивают сбор и передачу данных о состоянии машин, энергопотреблении и производственных показателях. Анализ полученной информации позволяет выявлять отклонения, прогнозировать неисправности и проводить техническое обслуживание по фактическому состоянию, что существенно снижает простои и затраты на ремонт.

Большие данные и методы их обработки открывают новые возможности для оптимизации производственных процессов. Современные аналитические платформы позволяют обрабатывать значительные объёмы информации, выявлять скрытые закономерности и принимать обоснованные управленческие решения. Использование аналитики способствует повышению производительности, снижению брака и рациональному использованию ресурсов.

Искусственный интеллект и машинное обучение находят всё более широкое применение в промышленности. Алгоритмы интеллектуального анализа позволяют прогнозировать поведение сложных технических систем, оптимизировать режимы работы оборудования и поддерживать принятие решений на уровне управления предприятием. В перспективе использование ИИ способствует созданию полностью автономных производственных комплексов.

Цифровая трансформация также оказывает влияние на систему управления персоналом. Внедрение цифровых платформ повышает прозрачность процессов, облегчает обучение сотрудников и способствует развитию новых профессиональных компетенций. Вместе с тем возрастает потребность в специалистах, обладающих навыками работы с цифровыми технологиями и автоматизированными системами.

Несмотря на очевидные преимущества, цифровизация промышленности сопряжена с рядом проблем. К ним относятся высокая стоимость внедрения технологий, необходимость модернизации инфраструктуры и вопросы информационной безопасности. Решение этих задач требует комплексного подхода, включающего инвестиции, государственную поддержку и развитие нормативно-правовой базы.

Таким образом, цифровая трансформация является важнейшим направлением развития современной промышленности. Внедрение автоматизации, интернета вещей, аналитики данных и искусственного интеллекта создаёт условия для повышения эффективности производства, устойчивого развития предприятий и формирования промышленности нового поколения.

Список литературы

  1. Кузнецов Н. А. Цифровая экономика и промышленность. М.: Инфра-М, 2020
  2. Иванов В. В. Автоматизация производственных процессов. СПб.: Питер, 2019
  3. Шваб К. Четвёртая промышленная революция. М.: Эксмо, 2018
  4. Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age. W. W. Norton & Company, 2017
  5. Lee J. Industrial AI. Springer, 2020
Справка о публикации и препринт статьи
предоставляется сразу после оплаты
Прием материалов
c по
Остался последний день
Размещение электронной версии
Загрузка материалов в elibrary
Публикация за 24 часа
Узнать подробнее
Акция
Cкидка 20% на размещение статьи, начиная со второй
Бонусная программа
Узнать подробнее