В современном мире цифровая трансформация становится неотъемлемой частью развития бизнеса и общества в целом. Она кардинально меняет бизнес-среду, создавая новые возможности для инновационного развития, а также вызывая серьезные вызовы для организаций, стремящихся сохранить свою конкурентоспособность. В условиях быстрого технологического прогресса традиционные методы стратегического управления требуют пересмотра и адаптации, чтобы соответствовать новым реалиям. В связи с этим возникает необходимость внедрения инновационных подходов, которые позволят компаниям быть гибкими, адаптивными и инновационными в условиях постоянных изменений.
Актуальность темы обусловлена тем, что рост цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, большие данные, облачные решения и интернет вещей, требует пересмотра классических методов стратегического планирования. Компании, не успевающие адаптироваться к новым условиям, рискуют потерять свою рыночную позицию и утратить конкурентные преимущества. В связи с этим возникает необходимость поиска и внедрения новых методов, способных обеспечить гибкость, инновационность и устойчивость стратегий в условиях цифровой трансформации.
В рамках реализации национальных проектов по развитию системы школьного питания в России, такие города как Москва, Санкт-Петербург и Казань активно внедряют автоматизированные системы формирования меню и учета диетических требований. Согласно отчету Федерального агентства по делам национальностей и образованию, в 2023 году более 70% школ в Москве используют цифровые платформы для автоматизации процессов планирования питания, что позволило снизить количество ошибок при составлении меню на 30-40%. В результате таких внедрений отмечается снижение случаев пищевых аллергий и непереносимости у детей, а также повышение удовлетворенности родителей и педагогов.
По данным исследования, проведенного аналитическим центром «Росстат» в 2024 году, около 65% образовательных учреждений отмечают необходимость автоматизации процессов питания для повышения его качества и безопасности. В отчете Минобрнауки РФ указывается, что внедрение цифровых решений в школьное питание способствует снижению издержек на организацию питания на 15-20%, а также повышает уровень соблюдения диетических рекомендаций у детей с особыми потребностями.
В Москве в рамках пилотного проекта внедрена система автоматизированного формирования меню для детей с пищевыми аллергиями и непереносимостью. В результате, по данным департамента образования, количество ошибок при составлении диетических меню снизилось на 35%, а число случаев аллергических реакций уменьшилось на 20%. В Санкт-Петербурге реализована программа по автоматизации учета диетических требований, которая позволила повысить точность соблюдения индивидуальных диет и снизить риск ошибок при подготовке меню. В результате, уровень удовлетворенности родителей вырос на 25%, а показатели здоровья детей с аллергиями улучшились.
Российские научные центры, такие как Институт питания РАМН и Федеральный научный центр питания, биотехнологии и безопасности пищи, проводят регулярные исследования по эффективности внедрения цифровых технологий в школьное питание. Согласно их данным, автоматизация процессов позволяет не только повысить качество питания, но и значительно снизить риск ошибок, связанных с человеческим фактором, что особенно важно при работе с детьми с особыми диетическими потребностями.
Экспертное мнение, опубликованное в отчете Минобрнауки РФ, подтверждает, что использование аналитики больших данных и искусственного интеллекта в школьном питании способствует более точному соблюдению диетических рекомендаций, снижению случаев пищевых аллергий и повышению уровня безопасности питания.
В частности, исследования показывают, что автоматизированные системы позволяют учитывать индивидуальные особенности каждого ребенка, его медицинские рекомендации и предпочтения, что значительно повышает эффективность диетического питания.
Доктор медицинских наук, Исламова Наиля Акрамовна, специалист в области диетологии в МАУ «Центр детского и диетического питания», отмечает:
«Современные технологии, такие как автоматизированные системы формирования меню, цифровые платформы для учета индивидуальных диетических требований и аналитические инструменты, основанные на искусственном интеллекте, открывают новые возможности для повышения качества школьного питания. Внедрение таких решений позволяет не только автоматизировать рутинные процессы, но и обеспечить более точное соблюдение диетических рекомендаций, что особенно важно для детей с аллергиями, непереносимостью и хроническими заболеваниями. Это способствует снижению ошибок при составлении меню, повышению уровня индивидуализации питания и, как следствие, улучшению здоровья и самочувствия детей».
Использование аналитики больших данных и искусственного интеллекта позволяет учитывать индивидуальные особенности каждого ребенка, его медицинские рекомендации, предпочтения и ограничения. Это особенно важно в условиях роста числа детей с пищевыми аллергиями, непереносимостью лактозы, глютена и другими особенностями. Внедрение автоматизированных систем помогает не только обеспечить безопасность и качество питания, но и оптимизировать управленческие процессы, снизить издержки и повысить эффективность работы пищеблоков.
Диетолог подчеркивает, что «использование современных технологий в школьном питании – это не только инновационный тренд, но и необходимость для повышения уровня сервиса, безопасности и индивидуализации питания детей. Внедрение автоматизированных систем позволяет обеспечить более точное соблюдение диетических рекомендаций, снизить риск ошибок и повысить уровень контроля за качеством питания. Это особенно актуально в условиях пандемии и необходимости минимизации контактов, а также в связи с ростом требований к санитарным и гигиеническим стандартам».
В рамках стратегического развития МАУ «Центр детского и диетического питания» в школах и детских садах осуществляется подготовка к внедрению инновационных технологий на базе искусственного интеллекта. В настоящее время ведется разработка специализированного программного кода, который позволит автоматизировать создание и адаптацию меню, а также технологических карточек для детей с различными заболеваниями и особенностями питания. Этот проект направлен на обеспечение максимально точного и индивидуализированного подхода к формированию диет для детей с такими диагнозами, как фенилкетонурия, безглютеновая диета, безмолочная диета, сахарный диабет, а также со строгой множественной пищевой непереносимостью.
Разрабатываемый программный продукт будет использовать алгоритмы искусственного интеллекта для анализа медицинских рекомендаций, пищевых ограничений и предпочтений каждого ребенка, что позволит создавать безопасные, сбалансированные и вкусные меню.
В рамках этого проекта создается специальный код, который в будущем будет интегрирован в информационные системы центра, обеспечивая автоматическую генерацию диетических программ и технологических карточек, соответствующих индивидуальным потребностям каждого ребенка.
На стадии внедрения находится основной программный модуль, который будет служить ядром системы, обеспечивающим обработку медицинских данных, автоматическую подборку ингредиентов и контроль за соблюдением диетических требований. Внедрение данной системы позволит значительно повысить качество питания, снизить риск ошибок и обеспечить более эффективное управление диетическими программами для детей с особыми потребностями. Данный проект является важным шагом в реализации стратегии цифровой трансформации центра, направленной на повышение уровня сервиса и безопасности питания детей, а также на внедрение современных технологий в сферу детского диетического питания.
Наглядный кусок кода для автоматической генерации меню и технологических карт из программы Python показана ниже.

В заключение можно отметить, что инновационные методы стратегического управления являются ключевыми инструментами для успешной адаптации организаций к условиям цифровой трансформации. Их внедрение способствует повышению гибкости, эффективности и конкурентоспособности компаний, а также обеспечивает их устойчивое развитие в условиях постоянных изменений. Для достижения долгосрочного успеха необходимо постоянно совершенствовать и адаптировать стратегии, учитывая новые технологии, рыночные условия и вызовы времени.
Кроме этого, можно отметить, что внедрение современных технологий, таких как искусственный интеллект, в сферу детского диетического питания открывает новые горизонты для повышения качества и безопасности предоставляемых услуг. Разработанный и находящийся на стадии реализации программный код служит важным инструментом для автоматизации процесса формирования индивидуальных меню и технологических карт, учитывающих особенности здоровья каждого ребенка. Такой подход позволяет не только значительно снизить риск ошибок и повысить точность соблюдения диетических требований, но и обеспечить более гибкое и оперативное реагирование на меняющиеся потребности пациентов.
Внедрение инновационных решений способствует развитию центра, повышению уровня сервиса и укреплению доверия со стороны родителей и образовательных учреждений. В целом, использование искусственного интеллекта в сфере детского питания — это важный шаг к созданию более безопасной, эффективной и персонализированной системы питания, которая отвечает современным требованиям и способствует здоровому развитию подрастающего поколения. Перспективы дальнейшего развития данной инициативы обещают значительные улучшения в организации питания детей с особыми диетическими потребностями и открывают новые возможности для внедрения инновационных технологий в сферу здравоохранения и образования.
Список литературы
- Исмагилова В.С. Стратегический маркетинг в системе обеспечения экономической безопасности предприятия Дис. – 2002. – С. 207
- Коротков Э.М. Деловая репутация промышленного предприятия в системе рыночной экономики // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (Новочеркасского политехнического института), Серия: Социально-экономические науки. – 2012. – № 2. – С. 31-38
- Мокрова Л.П., Косорукова И.В. Инструменты управления деловой репутацией бизнеса и ее стоимостью // Имущественные отношения в РФ. – 2018. – № 9 (204). – С. 18-31
- Бикметов Е.Ю., Кузнецова Е.В., Ларцева С.А., Рувенный И.Я. Ключевые стратегические решения в маркетинговом управлении // Евразийский юридический журнал. – 2022. – № 8 (171). – С. 457-459
- Бикметов Е.Ю., Кузнецова Е.В., Рувенный И.Я. Основы управления маркетинговым управлением: уч. пособие для вузов. – Уфа: РИЦ УУНиТ, 2023. – 150 с.


