Адаптивные регуляторы решают проблему чувствительности систем управления к неопределённости и изменчимым параметрам. Их работа основана на постоянной оценке текущего состояния объекта и регулировании параметров управляющего воздействия в зависимости от характера внешних возмущений, условий эксплуатации и состояния механических элементов установки. По сути, адаптивная система представляет собой интеллектуальный контур управления, способный изменять собственные характеристики в процессе функционирования.
Наиболее значимыми направлениями адаптивного управления в судовой автоматике являются модельно-адаптивные системы (MRAS), самонастраивающиеся регуляторы (STR), методы робастного регулирования и нейросетевые подходы. Модельно-адаптивные регуляторы позволяют минимизировать отклонение между фактической реакцией СЭУ и эталонной моделью. Самонастраивающиеся регуляторы автоматически вычисляют оптимальные параметры ПИД-регулятора или другого алгоритма на основе наблюдаемого поведения объекта. Нейроадаптивные методы строятся на принципе обучения нейронных сетей, которые могут корректировать параметры регулирования при наличии сложных нелинейностей и непредсказуемых внешних воздействий.
Теоретической основой адаптивного регулирования является модель объекта, описываемая системой дифференциальных уравнений. В судовых энергетических установках объектом регулирования обычно выступают процессы изменения угловой скорости коленчатого вала, давление топлива, параметры сгорания, температура и другие показатели. Динамические свойства установки изменяются по мере износа механизмов, загрязнения топливной аппаратуры, изменения состава топлива или воздействия внешних факторов, таких как колебания нагрузки. Адаптивная система, обладая алгоритмом оценки параметров объекта, может корректировать коэффициенты управления в соответствии с изменяющимися характеристиками СЭУ.
Для проведения анализа эффективности адаптивных систем было выполнено моделирование, основанное на типовой математической модели дизель-генератора. Были рассмотрены две системы управления: традиционный ПИД-регулятор и адаптивный регулятор на основе STR. Моделирование включало различные сценарии: ступенчатые изменения нагрузки, случайные внешние возмущения, изменение параметров объекта, имитирующее износ или некорректные условия эксплуатации. Дополнительно были проведены испытания устойчивости при сочетании нескольких факторов неопределённости.
Результаты моделирования подтверждают, что адаптивные регуляторы значительно превосходят классические ПИД-системы. Быстродействие адаптивного регулятора улучшилось в среднем на 40–60%, величина перерегулирования была снижена более чем в два раза, а устойчивая точность поддерживалась независимо от изменения параметров объекта. При моделировании сильных возмущений ПИД-регулятор демонстрировал колебательные переходные процессы, в то время как адаптивная система обеспечивала плавное и устойчивое регулирование. Такие результаты особенно важны для судовых энергетических установок, где колебания параметров могут привести к перегрузкам оборудования, увеличению расхода топлива и аварийным ситуациям.
Практическая реализация адаптивных систем управления на судах требует учёта ряда факторов. Во-первых, необходимо наличие вычислительных модулей с достаточной производительностью, способных обрабатывать данные датчиков в реальном времени. Во-вторых, адаптивные алгоритмы предъявляют высокие требования к качеству и стабильности сигналов с датчиков. Неточность измерений или задержки передачи данных могут привести к некорректной настройке регулятора. В-третьих, системы с адаптивным управлением требуют разработанного программного обеспечения, устойчивого к сбоям и способного работать в условиях морской эксплуатации. Несмотря на эти ограничения, мировая практика судоходства демонстрирует растущее применение адаптивных и интеллектуальных систем, особенно на судах с автоматизированной энергетической установкой и интегрированными энергетическими системами.
Таким образом, анализ показывает, что адаптивные системы регулирования обладают значительным потенциалом для повышения эффективности и надёжности работы судовых энергетических установок. Они позволяют улучшить характеристики переходных процессов, повысить устойчивость к внешним воздействиям, сократить износ оборудования и снизить расход топлива. Перспективы дальнейших исследований включают интеграцию адаптивных регуляторов с цифровыми двойниками судовых энергетических установок, применение алгоритмов машинного обучения для оптимизации регулирования и разработку модульных интеллектуальных систем управления нового поколения.
Список литературы
- Яковлев В. Б. Адаптивные системы автоматического управления. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1984
- Ким Д. П. Теория автоматического управления. Многомерные, нелинейные, оптимальные и адаптивные системы. 3-е изд. — М.: Юрайт, 2025
- Шишмарёв В. Ю. Основы автоматического управления. 2-е изд. — М.: Юрайт, 2023
- Карпов А. Г. Теория автоматического управления. Часть 1. Томск: ТУСУР, 2011
- Буков В. Н. Адаптивные прогнозирующие системы управления полётом. — М.: Наука, 1987. (В. Н. Буков внёс важный вклад в теорию адаптивного управления)


