В современных условиях цифровой экономики платные каналы интернет-маркетинга — в первую очередь контекстная реклама и таргетинг в социальных сетях — выступают ключевыми инструментами привлечения клиентов и стимулирования продаж. Одновременно бизнес сталкивается с ограниченностью маркетинговых бюджетов и ростом конкуренции за рекламное пространство, что делает критически важным не просто наращивание трафика, а обоснованное распределение ресурсов между каналами с учётом их реальной экономической отдачи. Дополнительную сложность создаёт сезонность спроса, изменения в поведении пользователей и развитие моделей атрибуции, благодаря которым одна и та же конверсия может «приписываться» разным каналам. В таких условиях практическая потребность предприятий — определить, какие каналы дают наилучший финансовый эффект для конкретного продукта, целевой аудитории и этапа воронки продаж.
Актуальность выбранной темы обуславливается также тем, что многие компании принимают решения по распределению рекламного бюджета на основе интуиции или устаревших метрик (например, только по показателю CPC или последнему клику), не учитывая жизненную ценность клиента (LTV), влияние ретаргетинга и долгосрочные эффекты каналов на узнаваемость бренда. Отсутствие системного сравнения экономической эффективности контекстной рекламы и таргетинга приводит к недоинвестированию в перспективные инструменты и перерасходу средств на малоэффективные кампании. Поэтому исследование, направленное на сопоставление рентабельности этих двух каналов с учётом сезонности, моделей атрибуции и LTV, имеет высокую практическую значимость для разработки экономически обоснованной стратегии цифрового маркетинга организации.
Контекст и таргетинг: различия, которые меняют экономику
Контекстная реклама опирается на уже сформированное намерение пользователя. Человек вводит поисковый запрос с явной потребностью, и рекламодатель перехватывает этот спрос, конкурируя ставками и качеством объявления. Такая природа трафика обычно обеспечивает более высокий коэффициент конверсии из клика в целевое действие, но одновременно ограничивает масштаб: объём релевантных поисковых запросов конечен, а по «денежным» тематикам аукционы быстро дорожают.
Таргетированная реклама в социальных сетях, напротив, работает с «открытием» продукта для аудиторий, которые прямо сейчас ничего не искали, но потенциально заинтересованы. [1, с. 110] За это приходится платить более длинным путём к покупке и большей зависимостью от креативов, частоты показов и глубины сегментации. При этом входной контакт, как правило, дешевле, а охват — шире. Тактика здесь ближе к последовательному прогреву: от первого касания к ретаргету, от короткого видеоролика — к лид-форме или карточке товара, от интереса — к заявке или заказу.
Дополняя сравнение, важно учитывать механику аукционов. В поиске цена клика зависит не только от ставки, но и от «качества» объявления — релевантности, ожидаемого CTR и опыта. В соцсетях аукцион продаёт внимание: система оценивает вероятность целевого исхода и сопоставляет её со ставкой и качеством креатива, поэтому результат сильнее зависит от идеи и визуала.
Предел масштабирования у каналов разный. Поиск упирается в объём релевантных запросов: после высокого охвата дальнейший рост всё чаще покупает маржинально дорогие клики. Соцсети масштабируются через расширение аудиторий и рост частоты, но возникает «усталость» креативов — падают CTR и конверсии. Бюджет наращивают, пока предельная отдача (mROAS) не сравняется с альтернативами; смотреть нужно на маржинальный ROMI/ROAS именно на добавочном бюджете, а не на средние за период [6, с. 205].
Креатив в соцсетях — ключевой фактор: он формирует первичный интерес и готовность перейти на лендинг или оставить лид. Важно отслеживать не только клики, но и доходимость до сайта и глубину взаимодействия: технические ограничения трекинга и внутриплатформенные форматы искажают поверхностные метрики.
Как корректно измерять и сравнивать рентабельность
Сопоставление каналов по «сырому» CPC или CPM почти всегда вводит в заблуждение. Экономика складывается на уровне маржи и конверсий. В фокусе должны быть две величины: ROAS — отношение атрибутируемой выручки к расходам канала, и маржинальный ROMI — отношение маржинальной прибыли, скорректированной на рекламные расходы, к этим расходам [7, с. 88]. Именно ROMI отвечает на главный вопрос маркетинга: сколько прибыли приносит каждый вложенный рубль.
Корректно сравнивать рентабельность каналов по «сырому» CPC/CPM нельзя: экономику делают маржа и конверсии. Поэтому в центре внимания — две метрики. Первая — ROAS, показывающая, сколько выручки приносит каждый рубль расходов, представлена на формуле 1.1.
(1.1)
Вторая — маржинальный ROMI, отвечающий на главный вопрос маркетинга — сколько прибыли даёт вложенный рубль, представлена на формуле 1.2.
(1.2)
Чтобы управлять закупкой, заранее задают пороги безубыточности — максимальные цены контакта, при которых канал ещё не уходит в минус. Для закупки по кликам (CPC) предельная ставка равна ожидаемой марже с одного клика, представлена на формуле 1.3.
(1.3)
Если платформа продаёт показы (CPM), предельная цена тысячи показов выражается через кликовый порог и кликабельность, представлена на формуле 1.4.
(1.4)
На практике это означает простое правило: сравнивать каналы следует не по усреднённым CPC/CPM, а по ROMI и соблюдению собственных порогов MaxCPC/CPM/CPL, рассчитанных из вашего чека, маржи и фактических конверсий.
Обзор показателей по РФ за 2024–2025 год
Агрегированные сводки 2024–2025 показывают порядок величин: в Яндекс Поиске клики обычно дороже (ориентир 45–55 ₽), в РСЯ дешевле (около 7–10 ₽), у VK Ads — нижний диапазон по клику (примерно 8–13 ₽) с тенденцией к росту при усилении конкуренции и усложнении задач оптимизации. CTR/CPM и конверсии сильно зависят от ниши, цели кампании и качества креативов, поэтому усреднения годятся только как «стартовый коридор» для гипотез и медиапланов. Экономику в каждом конкретном случае корректно сравнивать не по «сырому» CPC/CPM, а по маржинальной отдаче и собственным порогам закупки, рассчитанным под ваш чек, маржу и фактические конверсии.
Заключение
Рентабельность контекстной и таргетированной рекламы нельзя корректно сравнить по единичным показателям вроде «среднего CPC». Поиск выигрывает там, где есть сформированный спрос и важна предсказуемость окупаемости; соцсети — там, где нужно масштабировать верх воронки, тестировать ценностные гипотезы и быстро наращивать охват. В смешанном медиасплите лучше всего работает портфельная стратегия: «низ воронки» закрывает поиск, соцсети создают спрос и питают ретаргет. Управлять бюджетом следует через собственные пороги закупки, дисциплинированное тестирование креативов и регулярные измерения инкрементального эффекта. Такой подход позволяет принимать решения по реальному вкладу канала в прибыль, а не по усреднённым рыночным значениям — и сохранять рост без потери маржинальности.
Список литературы
- Твердохлебова М. Д. Интернет-маркетинг: учебник. М.: КноРус, 2022
- Кметь Е. Б. Цифровой маркетинг: учебник для вузов. СПб.: Лань, 2023
- Карпова С. В., Мхитарян С. В., Русин В. Н. Маркетинговый анализ. Теория и практика: учебное пособие. М.: Юрайт, 2023
- Карасев А. П. Маркетинговые исследования и ситуационный анализ: учебник и практикум. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2024
- Загулова Д. В., Гончарова О. В., Грибок Н. Н. и др.; под ред. Д. В. Загуловой, А. В. Аверина. Цифровой маркетинг: учебник. М.: КноРус, 2023
- Жильцова О. Н. и др. Интернет-маркетинг: учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2023
- Гавриков А., Давыдов В., Фёдоров М. Digital-маркетинг: главная книга интернет-маркетолога. М.: АСТ, 2022


